智能选矿厂架构设计

根据选矿厂的工业特点和选矿工艺、装备及控制技术的现状,设计了装备智能化、业务智能化、知识自动化三个层次的智能选矿厂模型。结合各个层次的技术现状和作用,阐述了设备自动化、设备虚拟智能化、动力设备智能化和过程仪表智能化的设计方式;探讨了智能检测、智能监控、智能控制、智能运维、智能管理等生产业务智能化的必要性和可行性;阐述了"互联网+"时代的选矿厂生存发展模式和选矿厂数据资源化、知识自动化的必要性和迫切性。最后指出:建设实施智能选矿厂需要结合不同企业的实际装备、生产工艺、人员素质情况和企业的发展规划,循序渐进。

一种基于服务的选矿流程实时数据采集

在矿业生产中,实现自动化数据采集的标准化有助于选矿生产智能化水平的提升。随着数据应用与分析技术的发展,矿山实时数据的价值发掘对于矿山的生产管理与决策变得越来越迫切。以对选矿实时数据的采集和应用为主题,介绍了一种基于矿山数据采集系统、实现数据标准化、标签化和可视化应用的实践,探讨了发挥实时数据价值的一种方式。

城门山铜矿半自磨优化控制系统

根据城门山铜矿半自磨磨矿工艺流程,研究了以半自磨机为主体的磨矿优化控制策略,建设了由DCS系统、优化系统、数据分析系统组成SAB控制系统。通过工业连续运行试验证明控制策略能够改善磨矿溢流产品粒级分布、同时减少了钢球和电能的消耗。

矿山自动化系统数据集成和可视化的设计和应用

针对矿山基础自动化控制系统的数据孤岛问题,使用数据集成工具将多个自动化系统的数据集成到数据仓库中,实现数据的高效应用,为矿山大数据的挖掘服务。使用可视化工具Grafana将数据仓库中集成的自动化系统灵活多变的展示出来,可以使矿山管理人员从大量的数据报表和不同的自动化系统中解放出来,轻松高效的掌握矿山数据。

选矿设备智能点检系统设计和应用

针对国内选矿生产布局广、设备多、管线复杂,点检劳动强度大、复杂度高等特点,以及选厂设备传统点检存在的管理难、数据处理难和评估难等问题,使用计算机技术、近场通讯和物联网技术,设计了智能点检系统。该系统使用分体式点检仪对设备点检,将点检数据通过物联网传输到服务器,服务器对数据分析,形成报表,利用可视化技术及时准确地反映选矿设备运转状态。该系统实现了设备点检人员到位管理、设备点检闭环管理、设备状态预警,降低设备维护成本。

基于矿山数据集成的数据中心在东部某铜矿的设计与应用

针对矿山数据发展现状的特点,以东部某铜矿为背景,阐述了基于矿山数据集成的数据中心的搭建过程。对数据中心需求进行分析,从软硬件构建基础到功能服务,重点分析数据中心的核心功能和隐性优势。从实际结果表明,数据中心是矿山数据发展中一个重要的方向和环节,将复杂、多类型的矿山数据统一归入数据中心后,不仅有效避免了数据的冗余存储,解决了新系统数据来源问题,而且提高了数据的利用率,为挖掘数据之间的隐性关系创造了基础条件,更好的利用数据指导生产。

移动(点)巡检技术在选矿厂的应用

利用数据库、数据传输等相关技术,开发出一套移动巡检系统。江铜集团城门山选矿厂利用移动巡检系统规范人员的日常工作行为,对现场进行及时管理,判断设备故障原因,也可以通过数据的历史趋势提前发现设备存在的问题,从而保证设备的安全运行。

磨机自动加球装置设计和应用

以改变磨机人工加球方式,结合城门山铜矿选矿厂磨机设备和空间现状,展开自动加球系统工序布置、空间布置、运输方式、提升机研制等内容研究,研制一套将人工加球改为自动加球的装置,保证磨矿介质稳定性。利用现有的空间进行布置,设计加球机、提升输送系统设备的形式和结构。由于单个钢球重量较大,研究抛料轨迹,并进行现场试验,根据轨迹设计和优化提升输送系统设备的结构形式保证钢球运输顺畅。配合控制系统,实现对装置的自动加球,最终达到提高磨矿效率和降低能耗的目的。