不忘初心 继往开来——东信北邮信息技术有限公司新春寄语

值此新春来临之际，我谨代表东信北邮信息技术有限公司的全体员工，向《电信网技术》的广大读者、业界同仁，致以节日的问候和诚挚的祝福。回首过去的2016年，是东信北邮硕果累累的一年，我们始终顺应并引领五大行业趋势，抓住市场机遇，在众多领域都取得了可喜的成绩：成功中标中国移动政企客户分公司车联网智能语音项目，在电信市场取得新的突破，也在车联网和VoLTE领域树立了一个新的里程碑，同时奠定了后续与中国移动政企客户分公司深度合作的良好基础；

东信北邮小额支付平台介绍

本文介绍了东信北邮研发的小额支付平台。

“北邮网格建设工作组”成立

中国教育科研网格（chinaGrid）计划是教育部“十五”211工程公共服务体系建设的重大专项项目，该计划旨在2005年建立聚合计算能力超过15万亿次量级的教育科研网格，使之成为世界上最大的超级网格之一．

机遇与挑战,东信北邮亮剑2016展望2017——专访东信北邮战略研究部经理王敬宇

2016年,通信行业可谓机遇与挑战并存,随着电信主营业务结构的变化、用户规模与结构的变化、互联网接入规模的变化……通信服务用户对服务提供商提出的要求也越来越高。东信北邮精于研究,敢于创新,针对这些变化,在战略部署与决策方面做出了应对。《电信技术》杂志近日专访了东信北邮战略研究部经理王敬宇,就公司整体发展、4G/5G发展及其他新技术研究方向进行了深入交流。

高等教育中如何应用ChatGPT类生成式人工智能——联合国教科文组织《高等教育中的ChatGPT和人工智能:快速入门指南》解析

ChatGPT引发的浪潮在为高等教育带来变革与创新的同时,也使高等教育面临着新问题与新挑战。为此,联合国教科文组织于2023年4月发布《高等教育中的ChatGPT和人工智能:快速入门指南》,用以阐释ChatGPT如何应用于高等教育。通过对该指南的深入解读,详细分析了ChatGPT在高等教育中的教学、科研、管理、社区参与等方面的应用变革,并从学术诚信、监管问题、隐私问题、认知偏差、性别与多样化、可访问性、商业化等七个方面探讨了ChatGPT给高等教育带来的挑战和伦理问题。最后,提出高等教育机构如何使用ChatGPT的可行性建议:谨慎而有创造性地使用ChatGPT、构建理解和管理ChatGPT的能力、进行人工智能审核等,旨在为我国高等教育机构应用ChatGPT可能面临的机遇和挑战提供经验和启示,并为推动ChatGPT向可持续、公正和合乎伦理的方向发展提供借鉴与参考。

本体匹配中基于词义组合的词法分析算法

针对本体匹配中相似性词法分析算法的不足,提出一种基于词义组合的词法分析算法.该算法首先通过WordNet发现本体中单词的合适词义,并扩展它们,然后基于本体里的语义元素形式化的定义实体的词法信息标记,最后推理出实体词法信息间的包含关系.针对一组工业本体的测试结果表明该算法有助提高系统的覆盖率.

网络虚拟化环境中虚拟网络的嵌套映射算法

网络虚拟化技术可以在共用的底层网络基础设施上同时构建多个彼此隔离的虚拟网络,为用户提供差异化服务,从而解决现有因特网的僵化问题.然而,一个重要的挑战是,如何在共用的基础设施中高效地映射多个具有不同拓扑的虚拟网络,即虚拟网络的嵌套映射问题.主要根据基础设施的构成方式对现有的虚拟网络映射算法进行了综述.首先,阐述了网络虚拟化的概念、特点以及相应的虚拟网络映射模型;其次,按照基础设施的构成方式、问题空间完整性、映射阶段数等方面梳理了嵌套映射算法的最新研究进展;最后,对虚拟网络映射算法在公平性、扩展性、高利用率、信任度等未来可能的发展方向进行了展望.

一种基于QoS的QoE到SLA映射方法

该文提出一种算法IQoE2QoS(Improved QoE to QoS),采用模糊理论的方法计算QoE到QoS的映射。该算法有3重目标:从大量的经验数据中通过计算互信息量方式总结被统计指标之间的关联程度。在大量经验数据的基础上通过多指标模糊判定理论将用户感知映射到应用层用户QoS参数。考虑了用户的QoE和QoS的双向映射,并且阐述了得到的QoE如何自然映射到SLA(Service Level Agreement)。通过仿真表明,IQoE2QoS算法对用户体验的分类准确度是线性回归算法的2到3倍。

一种KPI映射到KQI的通用算法

该文结合电信管理论坛TMF提出的KPI(Key Performance Indicator),KQI(Key Quality Indicator)概念,提出了一种新算法K2K(KPI to KQI)。新算法弥补了TMF提出的算法不能聚合不同量纲、不同意义指标为单个KQI指标的缺陷,并且K2K算法显著减少了最终聚合指标的个数,提取少数有意义的指标以直观地反映整个系统的运行状况。实际使用效果的统计数据验证表明,K2K算法能够真实反映系统的实际运行状况。

有优先权的光突发交换中光缓存的性能分析

分析了配置有限数量光纤时延线 (FDLs)和优先权机制的光突发交换 (pOBS)网络性能 ,建立了 pOBS的网络模型和排队模型 ;并以模型为基础 ,比较了各级别数据包的排队等延时与FDLs单位、负荷强度比例的关系 ;比较了有和无FDLs时 ,包丢失率与FDLs单位、FDLs深度、系统负荷强度以及波长数的关系 研究发现 ;高优先级数据包的平均延时远小于其它数据包 ,负荷强度越大平均延时也越大 ,高优先级数据包的比例越大则低优先级数据包的延时越大且丢失率越高 ,加入有限数量和适当深度的FDLs、减小FDLs最小单位。

基于贝叶斯疑似度的启发式故障定位算法

故障定位问题理论上已经证明为NP-Hard问题.为了降低计算复杂度,以概率加权的二分图作为故障传播模型,提出了一种基于贝叶斯疑似度的启发式故障定位算法(Bayesian suspected degree fault localization algorithm,简称BSD).引入贝叶斯疑似度,对所有故障仅计算一遍;同时采用增量覆盖方式,使算法具有较低的计算复杂度O(|F|×|S|).仿真实验结果表明,BSD算法具有较高的故障检测率和较低的故障误检率,即使在部分告警无法观察、告警丢失和虚假等情况下,算法依然具有较高的故障检测率.BSD算法具有多项式计算复杂度,可以满足大规模通信网故障定位的要求.

业务运行质量实时定量评价

为有效监控新业务服务质量,提出了业务运行质量的概念,给出了业务运行质量评价指标的选取原则和方法。在KPI(Key performance indicator)/KQI(Key quality indicator)概念体系的基础上,设计了业务运行质量指标体系,提出了与具体业务无关的通用的业务运行质量实时定量评价模型,该模型有较好的扩展性。基于多因素权重设置的思想给出了模型的关键算法,该算法具有多项式复杂度。理论分析和实际案例表明,采用该模型及算法可以有效提高业务网络的监控效率。

基于SOA的数据业务服务总线的研究设计

各种数据业务平台在功能和实现方面有较多相似之处。本文在SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务的体系结构)思想基础上,研究设计了数据业务服务总线框架,并分析了该框架的安全性和通信性能。该框架通过Web Services技术实现了软总线结构的消息中间件,提供了业务逻辑的灵活加载、消息流量控制和与传输协议无关等特性。

IMS网络中一种基于组的业务触发算法

该文研究了IMS(IP Multimedia Subsystem)中的呼叫建立流程,以确定可以优化的信令流量,研究结果显示:S-CSCF(Serving Call Session Control Function)是IMS中的瓶颈点。为了降低会话建立时延,提高系统性能,提出了一种基于组的业务触发算法(Group based Service Triggering Algorithm,GSTA),然后对现有3GPP(3rd Generation Partnership Project)提出的业务触发算法(3GPP STA,3GPP Service Triggering Algorithm)和GSTA进行了性能建模,理论分析和仿真结果表明GSTA可以有效地降低S-CSCF的信令流量,增加了整个系统的吞吐量,同时显著减少了会话建立时延,提高了IMS网络的服务质量。

一种新型的代理签名方案

可识别性是一般代理签名方案的一个特点,即验证者能够从代理签名巾确定代理者的身份。在一些特殊的应用中,原始签名者希望在代理签名中隐藏代理签名者身份,验证者无法从代理签名中识别代理者身份,在出现争议时,验证者能通过原始签名者揭示代理者的身份,该文提出的方案能满足这种需求。

基于敏捷方法的轻量级J2EE架构的应用

本文提出Sfruls+Spring+Hibernate三个开源框架的松耦合层次结构,加之Tomcat开源服务器组成一个轻量级的J2EE架构。文章结合敏捷软件开发方法说明了轻量级J2EE架构设计实现的过程,并针对目标系统彩信短信管理平台设计了Struts+Spring+Hibernate的系统概念模型。本文希望通过目标系统的开发探索敏捷开发的思想在轻量级J2EE系统架构中的应用。

一种基于增量贝叶斯疑似度的事件驱动故障定位算法

现有的故障定位算法大多基于时间窗口,窗口大小设置的合理与否会对算法准确度产生重要影响。为了避免因窗口设置不当造成算法性能的下降,该文以概率加权的二分图作为故障传播模型,提出了一种基于增量贝叶斯疑似度(Incremental Bayesian Suspected Degree,IBSD)的启发式故障定位算法。IBSD算法采用事件驱动的方式依次分析观察到的征兆,通过增量计算对应故障的贝叶斯疑似度,确定当前征兆前提下最有可能的故障集。仿真实验表明,IBSD算法具有较高的故障检测率和较低的故障误检率,即使在部分告警无法观察的情况下,算法依然具有较高的故障检测率。算法具有多项式计算复杂度,可以满足大规模通信网故障定位的要求。