中外合作办学下地方高校双语教学实践探究——以北部湾大学电子信息工程专业为例

双语教学质量直接影响地方高校中外合作办学人才培养目标的实现。通过总结双语教学在教学目标和模式上的特点,并对钦州学院中外合作办学项目下的双语教学的开展情况进行分析,发现地方高校在双语教学开展上表现出生源质量差异性大、双语师资不足、双语教材选择面窄和"飞行教学"比例过高等现象。据此提出了"渐进式"双语教学模式、优化中外双方沟通渠道和完善双语师资质量保障机制等优化措施,对提高地方高校双语教学质量具有实践意义。

物联网专业“3+3”专升本人才培养模式的构建与实践——以北部湾大学为例

基于物联网产业快速发展,针对物联网专业学生数量增多、部分学生工程实践动手能力不足以及就业竞争力不强等问题,北部湾大学以职业能力为导向,构建了以项目驱动能力的物联网专业“3+3”专升本人才培养模式,即以模块教学项目驱动基础能力培养、以开放项目驱动综合能力培养、以实践项目驱动创新能力培养。经实践应用,物联网专业毕业生的工程实践能力得到提高,就业竞争力得到显著提升。

翻转课堂教学模式下的JAVA程序设计课程改革探讨——以北部湾大学计算机科学与技术专业为例

JAVA程序设计课程的传统教学模式已无法满足应用型高校计算机专业的人才培养需求,应对北部湾大学计算机科学与技术专业JAVA程序设计课程进行改革,应围绕传统教学模式存在的强调共性和缺乏个性的问题,以提高学生学习主动性为目的,引入翻转课堂教学模式,从教学内容设定、课内活动组织和课程考核标准三个方面入手实施课程教学改革。

新工科背景下多学科交叉融合人才培养模式研究——以北部湾大学物联网工程专业为例

新工科背景下多学科交叉融合在当今还存在一定的难度,重管理轻工程的思想还存在,北部湾大学的物联网工程专业以提高学生培养质量为核心理念,通过制定合理的人才培养方案,构建基础与特色并重的课程体系,加强校企合作培养,使学生尽快成长为适应时代发展的工程型人才。

北部湾海域水声传感器网络动态拓扑仿真

针对水声传感器网络因节点运动造成网络稳定性下降的问题,基于北部湾海域环境信息,利用改进的Aqua-Sim水声信道仿真平台,进行水声传感器网络动态拓扑仿真,通过数据分析验证节点的运动会导致网络稳定性下降,节点运动速度越快,网络的稳定性越差。

环境质量视角下广西北部湾沿海地区人居环境现状分析

在“一带一路”和西部大开发背景下,广西北部湾沿海地区优越的地理区位条件成为我国大西南地区走向世界的重要门户。人居环境是一个地区经济发展水平、人们物质文化生活水平的重要标志之一。本文以地形地貌、空气质量、水质及植被覆盖为主要指标,分析广西北部湾沿岸地区人居环境的自然本底质量。研究结果表明:广西北部湾沿海地区以平原、台地和低山丘陵为主,地形平坦;植被覆盖率较高,大部分区域水质较好,经过处理可作为饮用水源;近五年的空气质量也保持优良状态。因此,该区域人居环境自然本底质量较好,适宜人居。区域内相较而言,钦州市的空气污染主要表现为PM2.5及PM10排放量略微偏高,影响该市的空气的优良率。

信息熵和多因素灰色系统模型在碳排放的分析与预测

碳排放是引起气候变化的重要原因.针对影响碳排放的因素和预测问题,以2007-2016年广西碳排放10年的数据为样本,提出了利用信息熵与灰色系统理论分析能源结构、能源强度、人口数量及碳排放之间的相关性和相关程度,建立了多因素预测模型对碳排放量进行了预测.通过评价指标P=0.98和C=0.14,表明了预测模型具有良好的精度.

社交网络中网络谣言传播力信息拦截模型仿真

谣言在社交网络内传播的速度快,一旦传播人群密度较大,很容易造成严重后果的问题,因此提出了一种社交网络中网络谣言传播力信息拦截模型仿真,将社交网络内用户分为易感类、潜伏类、感染类与免疫类,明确不同类型用户下谣言传播力,在此基础上经过模型平衡点以及阈值内在机理分析,得出处于构建饱和接触率下,新网民不会对社交网络内谣言传播态势造成大面积影响。然后分析传染病模型内的临界阈值,超出临界阈值的会被拦截,反之则不会拦截。仿真结果证明,所构建的模型拦截谣言传播人员的密度较高,模型效果良好。

融合光散射信息的三维激光成像系统设计

针对传统激光成像系统激光功率较低且成像速度较慢的问题,设计出一种基于融合光散射信息的三维激光成像系统。实时测量融合光散射信息,获得十分稳定且高强度的散射光。建立接收光学系统,根据电光晶体偏振调制的原理调节回波信号强度,得到测距面与三维成像激光距离的标准差。利用方波调制法使激光源发射均匀的脉冲序列。通过获取到环境光的曝光图像,合理控制三维激光强度,使曝光图像灰度动态大范围分布,最后获得高精度的三维激光成像。以坭兴陶的三维激光成像实验为例,结果表明:该系统激光功率较高,成像误差小,具有过程简单、可靠性高等优点。

新信息环境下的在线教育元宇宙建模探索

针对在线教育的时空隔离障碍及自主成长性缺失等问题,分析总结在线教育当前的热点领域自适应学习域的研究成果,勾勒出自适应学习域中的相关对象模型,依据MDA工业标准给出对象模型相应的UML类图实现,令其有向下依据实时数据自我调节成长、向上可被封装为云服务的能力,最终将其嵌入交互性逼近真实、闭环且能随着技术进步不断成长的新信息环境形成在线教育元宇宙。

基于条件生成对抗网络的实验室红外监控系统

实验室作为科研基地,其中存储了很多珍贵的资料和危险物品,因此,进行安全监控是十分必要的。在此背景下,设计一种基于条件生成对抗网络的实验室红外监控系统。借助B/S三层架构设计系统框架,分为采集层、网络层和应用层,将MySQL作为支撑,设计数据库。以STC89C52单片机为核心,主控各个外围硬件,搭建系统硬件。以ZigBee技术为基础组建系统的无线传输网络,用于远程传输。设计监控系统功能单元,通过采集单元采集实验室红外图像并利用预处理单元对实验室红外图像实施去噪、亮度调节、图像分割预处理,基于条件生成对抗网络(cGAN)设计异常识别单元,判断监控图像中是否存在异常情况并以此为依据进行预警。结果表明:系统对异常的监控结果与真实情况一致,由此证明了所设计的监控系统性能较高。

基于递归门控卷积的遥感图像超分辨率研究

由于受到硬件条件的限制,通常难以获得具有高分辨率(HR)的遥感图像。利用单幅图像超分辨率(SISR)技术对低分辨率(LR)遥感图像进行超分辨率重建是获取高分辨率遥感图像的常用方法。近年来,在图像超分辨率领域引入的卷积神经网络(CNN)改进了图像重建性能。然而,现有的基于CNN的超分辨率模型通常使用低阶注意力机制提取深层特征,其表征能力有待提高,且常规卷积的感受野有限,缺乏对远距离依赖关系的学习。为了解决以上问题,提出了一种基于递归门控卷积的遥感图像超分辨率方法RGCSR。该方法引入递归门控卷积g n Conv学习全局依赖和局部细节,通过高阶空间交互来获取高阶特征。首先,使用由高阶交互子模块(HorBlock)和前馈神经网络(FFN)组成的高阶交互——前馈神经网络模块(HFB)提取高阶特征。其次,利用由通道注意力(CA)和g n Conv构建的特征优化模块(FOB)优化各个中间模块的输出特征。最后,在多个数据集上的对比结果表明,RGCSR比现有的基于CNN的超分辨率方法具备更好的重建性能和视觉效果。

基于指数平滑的农产品价格预测大数据平台设计

文中针对庞杂的农产品市场价格信息,设计了基于指数平滑的农产品价格大数据平台,通过构建Hadoop、Hive和Spark大数据框架,在Spark-SQL内完成了农产品价格信息的数据清洗工作;并利用改进的指数平滑法模型,实现了农产品价格预测功能;借助SpringMVC、Ajax、Echarts等技术实现了农产品价格数据统计、分析、预测等功能的图形化显示。数据平台的应用在帮助用户直观准确地获取农产品价格信息、分析农产品价格发展趋势、预判农产品的市场前景、规划农业种植等方面均具有较为重要的参考价值和现实意义。

蒸发罐自动清洗机设计与实现

[目的]解决煮糖蒸发罐人工清洗效率低、清洗质量差,存在烫伤风险等问题。[方法]研发一种可在加热管阵上方定位和行走的煮糖蒸发罐自动清洗机,该清洗机携带有可喷射高压水流的喷洒头,喷洒头可伸至管内不同深度完成对罐室内各加热管内壁的全面清洗。根据清洗机的结构及工作流程,设计了加热管中心检测及路径规划程序、硬件控制系统,并根据不同规格蒸发罐的需求,完成了单、双清洗机构清洗机样机。[结果]单清洗机效率高于人工清洗,加热管均匀分布时,双冲洗机构样机效率可达到单冲洗机构样机2倍。[结论]该清洗机工作效率高、清洗效果好、运行安全平稳,满足自动清洗作业要求。

基于单片机的AC-DC变换电路设计

传统的AC-DC变换电路由于要通过高频变压器来实现电压变换,存在效率较低、电源的波纹很难降低等问题。因此,设计一种以单片机为核心控制器件的新型单相AC-DC变换电路。单相AC-DC变换电路设计结合BOOST开关器、输入负反馈和脉冲宽度调制,采用单片机辅助控制相结合的方式实现闭环控制,保证输出的稳定和高效。该电路包括全波桥式整流电路、BOOST开关器、电压反馈电路、电流采样电路和功率因数测量电路,通过负反馈控制UC3845芯片来改变PWM控制信号,从而调整BOOST开关器开关的通断,使输出电压稳定在36 V。单相AC-DC变换电路具有PFC功能,可通过LCD将实时的PF值进行检测,显示输出电流、输出电压、功率因数等数据。另外,在输出端设计了过流保护报警功能,该设计选取STC51单片机系列中的89C52RC芯片作为控制核心,结合电流电压检测共同来实现。实验结果表明,实测负载调整率为0.28%,电压调整率为0.28%,功率因数为0.91,说明所设计电路优于传统的AC-DC变换电路,具有转换率高的特点。

融合局部感知Transformer模型的微积分方程求解

针对局部信息在数学表达式的符号计算中非常重要,而Transformer模型通常存在局部缺失从而忽略字符间的语义信息的问题,提出一种将一维卷积(Conv1d)和Transformer模型相结合的符号计算模型Convld_Transformer。该模型通过在嵌入层中引入卷积网络提取局部特征信息,可有效增强局部感知。此外,还提出了一种生成一类偏微分方程数据集的算法,该算法结合特征线法和常微分方程变换,可实现对常系数一阶线性(pde1_cc)、变系数一阶线性(pde1_vc)以及满足一定条件的二阶抛物线偏微分方程(parapde2_cc)的求解。实验结果表明:Conv1d_Transformer模型在函数积分任务中相比Transformer模型精度更高,在解决pde1_cc、pde1_vc和parapde2_cc问题时准确率分别达到了96.00%、77.18%和86.18%,其性能要优于Mathematica和SymPy数学求解器。

基于改进RT-DETR的浅水海洋生物识别方法

针对现有浅水海洋生物识别方法在水下环境中对浅水海洋生物识别效果不佳的问题,提出了一种以RT-DETR为基准模型的改进浅水海洋生物识别方法。首先,使用重参数化网络RepViT作为模型的主干网络,提升模型的特征提取能力。然后,构建基于重参数化的并行膨胀卷积RepPDC并引入颈部网络中,使模型能够有效获取长距离上下文信息,有利于提升模型的识别精度。最后,基于注意力机制构建了双向特征融合模块CAFM,提升模型在水下环境中对重点信息的关注能力。实验结果表明,改进后的方法,mAP50提升至87.5%,mAP75提升至70.9%,mAP50:95提升至64.9%,且参数量更少,有望应用到实际浅水海洋生物识别任务中。

薄壁仿生护具微冲击响应智能预测方法仿真

通过预测可以更好地了解护具的性能和行为特征,优化护具的设计参数和结构,为穿戴者的安全提供更加可靠的保障。在此背景下,进行不同载荷下薄壁仿生护具结构微冲击响应预测研究。研究选择3种不同类型的薄壁仿生护具作为测试样品,以实验测试的方式,通过落锤冲击试验和微冲击后的压缩破坏试验测试得出不同载荷下薄壁仿生护具结构微冲击响应数据,包括应变值和剩余强度值。以多元回归方程为基础,以不同载荷条件参数为自变量,以应变值和剩余强度值为因变量,实现薄壁仿生护具结构微冲击响应预测。测试结果表明:所设计方法的预测误差较小,证明其预测准确性更高。

羊肚菌养殖环境监测系统设计与实现

羊肚菌养殖对环境要求较为严格,养殖环境的适宜程度直接关系到羊肚菌的生长情况。因此,选择STM32F103C8T6作为控制核心,设计了具有较好实时性的羊肚菌养殖环境监测系统,实现了羊肚菌养殖环境的温湿度、光照强度、二氧化碳体积分数等环境参数的采集;通过WiFi模块将环境数据传输至OneNET云平台,并利用云平台实现了数据的可视化,使得用户能够方便、快捷地查看羊肚菌养殖环境的实时状况。

新工科背景下地方高校物联网工程专业实践教学研究

在新工科建设教育改革背景下,针对地方高校物联网工程专业实践教学过程中存在的不足,结合北部湾大学物联网工程专业实践教学建设内容,提出有效提高物联网工程专业实践教学效果的改革措施,包括引入OBE成果导向教学理念和CDIO实践教学模式、构建专业实践教学体系、加大实践教学平台建设,开展多层次、多样化的实践教学,注重个性化教学、创新创业教学。实践表明,开展实践教学改革能够充分调动学生学习的积极性,有效提升学生的专业实践能力、创新创业能力、解决复杂工程问题的能力,提升地方高校物联网工程专业实践教学水平和培养高素质新工科人才的办学水平。