西藏自治区气象局县局网络安全建设

互联网络技术在气象业务系统中的大规模使用,提升了气象业务信息化程度,信息资源共享和利用也达到了空前高度。但同时也带来一些负面效应,其中气象业务网络安全问题日益突出,在黑客肆虐的网络世界,气象信息安全保障成为网络安全防护重中之重,特别是地县级气象系统中,加强气象业务网络安全技术研发更为重要。

气象因子与播期调控水稻籽粒灌浆关系的研究

为研究东北地区适宜的水稻播种日期,以通禾822水稻品种为供试材料,设置6个播期处理:4月10日(S1)、4月20日(S2)、4月30日(S3)、5月10日(S4)、5月20日(S5)、5月30日(S6),探讨了气象因子与齐穗后的水稻产量构成因子、籽粒灌浆特性之间的关系。结果表明:(1)播期从4月10日推迟到5月30日,水稻生育进程加快,生育时期缩短,千粒重显著降低;产量下降主要是由结实率和千粒重引起的,而结实率和千粒重的降低主要与活跃灌浆期、最大灌浆速率和平均灌浆速率有关,而活跃灌浆期、灌浆速率受齐穗后有效积温、日最高温度和降雨量的影响显著。(2)在播期内,水稻的结实率、千粒重、最大灌浆速率随着有效积温的增加和日最高温度的升高而呈增加的趋势。(3)播期的延迟导致水稻在灌浆期遭遇大量降雨,从而造成水稻灌浆速率下降、产量减少;影响籽粒灌浆和千粒重的主要气象因子是积温。在当地气候条件下,4月20日播种处理的水稻灌浆性能较好,有利于获得较高的产量和提高有效积温的生产效率。

财会监督背景下气象部门联网监控实现路径研究

《关于进一步加强财会监督工作的意见》对财会监督工作提出了更高的要求。气象部门通过部署联网监控系统,建立起“统筹协同、分级负责、上下联动”的常态化的监控机制,对重点领域实现了信息化手段监督,是落实财会监督的有效途径。在实现路径上通过建立纵横制度体系、推动组织架构调整、梳理预警规则库、完善运行反馈机制、部署信息系统五大步骤,建立起了全流程、全覆盖、全级次、全天候的监控体系。未来还应进一步丰富监控规则类型及覆盖范围,加强智能算法等风控技术应用,持续优化后续应用和评价机制。

平潭综合实验区气象局团委:创新“123”工作法 推动青年品牌见实效

平潭综合实验区气象局团委认真践行习近平总书记对新时代中国青年的寄语,以“五个一流”为目标,总结凝练出“123”工作法(即贯彻落实习近平总书记对气象工作的重要指示精神和来闽考察时的重要讲话精神“1条主线”,聚焦“我为气象做贡献”和气象助力平潭“一岛两窗三区”新征程“2大目标”,组建青年突击队、志愿服务文明游天下快乐你我他平源综合实验区气象局(宣)队、科技创新团队“3支队伍”),打造“岚气风云”特色青年品牌,不断提升气象监测精密、预报精准、服务精细能力,持续在气象防灾减灾、气象保障服务和两岸气象融合发展中发挥生力军作用。

基于沿岸自动气象站的台湾海峡西岸海雾生消过程及特征

2019年4月19日20时—4月26日07时,台湾海峡西岸发生了一次严重海雾事件,通过海西沿海的自动气象站数据进行了海雾生消规律研究。海雾集中于02时至08时发生,其生成时间越接近清晨,持续时间越短。海雾多为本地生成,部分站点海雾为传播而形成且南北海雾之间关联性不大。海雾发生前能见度均快速下降,海雾消亡后能见度快速上升。当海雾生成时,陆表温度–气温LST-T(LST,land surface temperature;T,temperature)在-1.7~2℃之间,陆表温度–露点温度LST-Td(dewpoint temperature,Td)在-1~2.7℃之间,T-Td在0.2~1℃之间,海雾维持阶段相对湿度(relative humility,RH)≥96%。在水汽丰沛的大背景下,海雾生成与发展与风速的关系较为密切,与风向的关系较弱。结合Himawari-8卫星影像与ERA5(European centre for fifth generation of atmospheric reanalysis)再分析资料对本次海雾过程的特征进行了分析。卫星影像给出了本次过程的影响范围和生消特点。环流形势表明,500h Pa上福建处于槽后脊前弱西南气流控制下。850h Pa和925h Pa高度场上均受西南气流的影响,带来了充沛的水汽,根据海气状况分析此次海雾类型为平流雾。

基于气象技术的农业气象监测预警及服务平台构建

针对当前农业气象监测预警准确率低、实用性差等问题,构建了基于气象技术的农业气象监测预警与服务平台。阐述了平台建设的需求及目标,介绍了服务平台的整体架构,并围绕数据库、关键技术以及系统功能模块分析了平台的设计与实现。经过测试,该平台稳定性、安全性好,能够实现对灾害气象数据的实时监测与发布,为决策提供依据,满足用户需求。

基于回归预报模型的交通气象服务系统设计与实现

为了增强城市重要交通干道上的气象监测预报预警服务能力,进一步提升城区交通气象服务水平,基于逐步回归方法建立交通气象指数预报模型,采用Spring MVC多层架构框架将回归预报模型融入系统设计,实现了城区交通气象服务系统,提供交通气象实况、指数、预警等级等查询展示功能。模型检验及系统应用结果表明,回归预报模型具有较好的适用性和准确率,系统在城区交通气象服务中发挥了一定作用。

基于气象因子的梨树花期预报模型构建

利用1999—2023年成都市新津区梨树物候观测数据与气象资料,基于相关分析和逐步回归方法,筛选梨树花期的相关气象因子,并建立始花期预报模型。结果表明,1月中旬至2月下旬气温是影响始花期的主要因素,雨日数、降雨量次之,日照时数影响不显著。新津区梨树始花期在3月上旬至3月下旬,当2月上中旬平均气温<7.5℃且平均最高气温<11.5℃时、2月下旬平均最高气温<12℃且平均最低气温<6℃时,始花期出现在3月14日之后的频率为70%。2月上中旬平均气温、平均最高气温每升高1℃,始花期提前约2 d,2月下旬平均最高气温、平均最低气温每升高1℃,始花期提前约1 d。通过逐步回归方法筛选出2月上中旬平均气温、2月下旬平均最高气温、1月上中旬平均最高气温、2月中下旬最高气温、2月下旬平均最低气温5个气象因子建立的始花期预报模型准确率为96.1%,可用于成都市新津区梨树始花期预报。

梨树始花期与气象因子的影响分析及预报模型建立

为开展梨属植物开花期精细化气象服务,提升梨树始花期预报精度。本研究基于1999—2023年四川成都新津区梨树物候观测数据与气象资料,采用Julian日换算法分析梨树始花期特征,运用数理统计方法分析梨树始花期与气象因子的相关性。选取1999—2018年数据资料,利用逐步回归法建立梨树始花期预报模型,并利用2019—2023年数据进行模型预报检验。梨树始花期特征表明,梨树始花期在3月上旬至3月下旬,常年平均始花期在3月13日,始花期最早和最晚相差22 d,花期持续日数最短与最长相差14 d。相关性结果显示,始花期与花前14 d平均最低气温呈负相关(P<0.01),与花前21 d降水日数呈正相关(P<0.05),花前14 d的7日滑动平均气温稳定通过11.6℃后3~10 d为梨树进入始花期的气象指标;梨树花期持续日数与雨日、降水量、日照时数呈正相关(P<0.05),小雨天气有利于延长花期。预报模型建立和检验结果表明,通过当年1—2月≥0℃活动积温和1月最高气温能有效预报梨树始花期,较常年花期提前13 d进行预测。本研究为梨花观赏精准化的气象服务提供参考。

基于C#的气象数据备份系统

文章介绍的气象数据备份系统主要基于C#语言,由数据传输程序、文件本地处理程序和磁盘阵列存储设备组成。该系统接收到数据请求后,能将请求发送到GDS服务器以获取气象数据并存储,系统每日自动定时获取GDS服务器数据;文件本地处理程序使用Python语言,可以按照业务需要的方式存储气象数据,为业务调取提供便利;系统运行时间可以根据需要自行修改,避免系统运行占用高带宽影响日常办公;该系统还具有数据处理、裁剪、数据补档等功能。

鄠邑区国家气象观测站地面观测仪器设备常见故障诊断技术研究

选取鄠邑区,对气象观测站地面观测仪器设备进行分析。以案例分析法,重点研究鄠邑区国家气象观测站地面观测仪器设备常见故障的诊断技术,为提高气象观测数据的质量、可靠性、稳定性提供理论支撑。从研究内容看,首先对DZZ5型自动气象站进行理论分析,阐述本型号自动气象站基本原理、结构、功能及主要应用领域,另外针对地面观测仪器设备的常见故障,提出具体诊断技术;最后,对地面观测仪器设备的常见故障原因进行阐述,提出对应解决方法,希望能够为地面观测仪器设备故障的快速诊断排除提供有益参考。

探析短时临近天气预报在农业气象服务中的应用

短时临近天气预报技术的迅猛发展,为农业气象服务带来了很多新的希望,在当今这个充满挑战的农业环境中,农业专业人士需要准确的天气信息来优化农作物的种植管理策略,短时临近天气预报可以提供实时的气象数据,也可以精确预测未来几小时到几天内的天气变化,这对于农户及时调整农业活动、降低自然灾害风险具有很明显的意义。本文首先研究了短时临近天气预报在农业生产中的优势,然后分析了短时临近天气预报技术概述,最后探讨了短时临近天气预报在农业气象服务中的应用。

玉米大豆生育期农业气象条件分析

在吉林长白山地区,气候变化对农业生产具有深远影响,尤其是对关键粮食作物,如玉米和大豆的生育期。气象条件的波动很容易导致玉米和大豆生长周期的不稳定,进而影响作物的产量和品质。因此,采用先进的数据分析方法,结合长白山区独特的气候特点,深入研究玉米和大豆在不同生长阶段对气象条件的响应。通过这一策略,旨在提出适应性管理建议,优化当地的农业实践,实现农作物的稳定高效生长,从而增强农业生态系统的可持续性。

基于实时气象数据分布制图系统的服务与应用

【目的】随着复杂极端灾害性天气气候事件频发,气象事业高质量现代化发展的新形势、新任务、新目标对决策、公众、为农专业气象服务的形式和内容提出了更高要求。【方法】该文以邢台市任泽区需求为例,通过应用图像丰富、操作简便、功能强大的业务软件,研发特色决策服务产品,取得了一定进展。基于“邢台市县实时气象数据分布制图系统”详细介绍了参数设置、异常值处理、阈值确定等应用方法,列举了成功服务实例。【结果】软件实现了整点时段降水量、风速、最高气温、最低气温等关键气象要素的实时调取,满足了乡镇级的高时空分辨率准确预报要求,为拓展气象服务产品提供了精准的数据依据。【结论】任泽区气象部门围绕“产品为王,人民满意”精准定位用户需求,应用制图系统积极创新研发乡镇级气象服务产品,在基层决策气象服务、重大灾害性天气过程防御、特色精细化专业服务中发挥了防灾减灾第一道防线的作用,为气象灾害防御提供参考。

西藏自治区气象局

飘香的青稞美酒敬给您，洁白的哈达献给您，五彩的经幡感谢您站在圣洁的雪域高原上，在春节、藏历新年来临的美好时刻，我们偕西藏气象部门1000余名干部职工向一直关心，支持西藏气象事业发展的中国气象局党组、中国气象局各职能司和各直属事业单位及全国各兄弟省（区、市）气象局的同行，致以节日的问候和新年的祝福!向所有关心、支持气象工作的各级领导、各界朋友拜年!祝你们在新的一年里工作顺利、身体健康、家庭幸福、扎西德勒!

河池市宜州区气象灾害危险性评估与区划

选取1978—2020年河池市宜州区37个气象站观测数据。气象数据进行归一化处理,采用信息熵赋权法、百分位数法、层次分析法、自然断点分级法、专家打分法等进行灾害危险性评估,分别对宜州区暴雨、台风、雷电、大风、冰雹、干旱、低温、高温等8种气象灾害建立危险性指标,构建评估模型和公式,对致灾危险性进行空间划分,利用ArcGIS软件,采用反距离加权插值等,得出各灾种风险区划图。综合各灾种致灾危险性,计算气象灾害综合危险性指数,划分危险性等级,得出宜州区气象灾害综合致灾危险性区划。

基于用户满意度的农业气象服务需求分析

为提高公众气象服务满意度,通过网络问卷方式开展了调查,调查结果利用Excel软件进行了分析,得出了提高用户满意度的途径。结果表明:701个调查对象中,很满意、满意、一般、不满意的占比分别为74.89%、21.54%、3.14%、0.43%,服务效果理想。年龄、文化程度、行业类别等对满意度影响不明显;接收信息的内容和方式对满意度有明显影响,将预报预警与服务建议相结合,能有效提高用户满意度。用户对气象部门提高预报准确率需求最高,其次是及时性,对中长期预报也有较大的需求。

杭州飞机气象观测资料处理及质量分析

为了更好地将全球共享的飞机气象观测资料(AMDAR资料)应用于本地气象业务,解决由AMDAR资料时空分布不均匀带来的应用不便的问题,利用2019年4月至2020年5月杭州地区获取的AMDAR资料,在质量控制处理基础上提出一种新的提取AMDAR廓线数据的处理方法,将机场周边一定时间和空间范围内的飞机探测资料视作探空气球漂移至不同位置的观测,垂直方向采用插值算法实现廓线数据均匀分布,并利用中值滤波算法对廓线做进一步质控。最终提取的AMDAR廓线数据与杭州探空数据进行了对比误差分析。结果表明:温度、风速和风向的总体平均偏差分别为-0.83℃、0.02 m/s、0.47°,均方根误差分别为1.93℃、2.02 m/s、25.05°,AMDAR温度廓线数据整体偏小,且相对暖湿的季节比相对干冷的季节偏小更加明显,AMDAR风廓线数据无明显系统误差,数据质量较好;温度和风速对比误差在2000 m及以上高度范围随高度增加而增大,但风向的对比误差相反;环境风速越大,风速的对比误差越大,风向的对比误差却越小;AMDAR廓线数据与探空数据具有较好的一致性,但在02:00—06:00以及5000 m以上高度缺测较多。总体来看,本文提出的AMDAR廓线提取方法具有一定的应用价值,能够为AMDAR资料在不同地区的应用提供参考。

抚州市东乡区蓝莓种植气象条件分析

本文对抚州市东乡区对蓝莓长发育过程中的温度、水汽、光照等气候条件进行了分析,发现东乡区气候条件可以满足蓝莓生长发育的需求,结合蓝莓的种植特点对影响蓝莓生长发育的主要气象灾害进行了总结,包括高温热害、日灼、干热风、干旱、低温冻害、大风,并提出了相应的气象灾害防御措施和气象服务对策,以期为抚州市东乡区蓝莓生产持续发展提供参考。

气象服务为西藏发展注入科技支撑

气象工作关系生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好。西藏作为青藏高原的主体,是我国天气气候系统的上游区和策源地,在我国乃至全球应对气候变化工作中具有极其特殊重要的地位。