基于可解释性机器学习算法的开颅手术患者重症监护室住院时间预测模型

目的基于三种可解释的机器学习算法建立开颅手术患者重症监护室(Intensive Care Unit,ICU)住院时间是否超过8 d的预测模型(Predictive Model,PM),挖掘影响ICU住院时间的风险因素。方法选择2005—2018年在福建省立医院接受过开颅手术的患者677例,基于机器学习的逻辑回归、随机森林以及梯度下降决策树算法对患者的67个字段建立PM,根据模型评估最优模型,并对其进行解释分析。结果梯度下降决策树模型效果最优,准确率为85%,受试者工作特征曲线下的面积为0.90。结论本文建立的PM具有有效性,可为临床医生提供辅助决策建议,方便提早做出相应干预与决定,减轻患者与医疗机构的负担。

腹腔镜胆囊切除术相关医源性胆管损伤多中心临床研究

目的对我国目前腹腔镜胆囊切除术相关医源性胆管损伤病例的诊治现状进行回顾性分析、总结。方法依托医渡云大数据平台,回顾性分析2002年3月至2018年3月我国13个省、直辖市地区的16家三甲医院中收治因胆囊良性疾病行腹腔镜胆囊切除术造成医源性胆管损伤的105例病人临床资料进行分析。结果 105例胆管损伤病人占16家医院同期收治腹腔镜胆囊切除病人的0.104%,其中男44例,女61例,年龄50.0(25~76)岁。其中损伤与修复手术在相同医院完成者34例(32.4%),在外院发生胆管损伤后转入者71例(67.6%)。胆管损伤后最常见的临床表现依次为腹痛、发热和黄疸。所有病人中治愈率为88.5%,其中20%须行多次手术治愈,死亡1例,病死率0.95%。损伤后早期(48 h内)手术效果优于48 h以后修复者。发生损伤后首次修复失败再转入的病人治疗效果最差,均再手术。结论腹腔镜胆囊切除术相关胆管损伤须根据损伤原因、部位与程度等综合因素行个体化胆道修复治疗,一旦发生,及时诊断并由经验丰富的专科医师进行首次确定性修复手术是改善预后的关键。