医院大数据平台建设难点及关键技术研究

目的解决医院大数据平台在数据采集、治理及应用环节面临的困难。方法总结建设大数据平台的经验,深入分析该平台在各环节的建设难点,提出“流批一体”数据处理、“湖仓一体”存储、存算分离等关键技术方案。结果该平台已接入医院34个业务系统数据、超过3PB的基因组学数据,提供超过2500TFLOPS的算力资源,为医院临床诊疗、管理决策、临床科研提供应用服务。结论以应用为驱动的大数据平台逐步实现了医院数据资产的统一存储和集中管理,有助于推动大数据技术在医疗领域的应用和发展。

基于后结构化技术的临床病种库系统设计与应用

目的:为解决传统临床病种库系统存在的依赖大量人工判断、缺乏辅助标注、电子病历数据可用性差等问题,设计一种基于后结构化技术的临床病种库系统。方法:先通过I2B2标准以及双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)模型构建实体识别模型,形成病历模板库,然后组合病历模板库形成关系模板,抽取复杂的医学实体,实现电子病历的后结构化。之后,基于电子病历后结构化技术构建包括病历结构化、结构化评估、数据标注、常规功能和系统管理5个模块的临床病种库系统。结果:该系统可以将电子病历文本转化为结构化语言,提供更精细化的数据要素提取、更智能的结构化服务,提高了临床和科研工作的效率。结论:该系统提高了临床病种的数据可用性,减轻了用户数据加工的工作强度,保证了数据应用的高质量,为医学研究、临床辅助决策打下了坚实的基础。

医疗信息化人才培养方案探讨

分析医疗信息化人才建设现状及需求,从岗位设置、考核机制、继续教育体系、专项建设、人文关怀等方面阐述医疗信息化人才培养方案,为相关研究提供参考。

健康医疗数据质量检测系统建设与应用

目的:为解决健康医疗数据质量低下的问题,建设健康医疗数据质量检测系统。方法:该系统基于完整性、准确性、数据范围和及时性四大类的11项评价指标构建,使用MySQL 5.7数据库,采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,使用Python、Java、Vue语言并基于vscode neovim开发工具开发。整个系统包括系统设置、数据管理、质量管理、质量分析4个功能模块。结果:采用该系统后,数据质量检测规则管理更加灵活和规范,同时可定期分析数据质量问题,且能够更便捷、全面地查看数据检测结果,提升了数据质量检测和处理数据质量问题的效率。结论:该系统能提高数据质量,为医院提供了有价值的数据支撑。

大数据时代的医院财务信息化建设研究

随着我国科学技术的快速发展,各行各业经济发展的也越来越好,工作方式也逐渐趋于智能化。现如今的时代是信息化时代、大数据时代,各行业的发展都需要顺应时代的发展要求进行智能化、现代化的建设,尤其是医疗行业。医疗行业不仅与我国民众的身体健康息息相关,而且本身正处于医疗改革的关键时期,因此医院财务信息化的建设就尤为重要。这不仅能够帮助医院财务管理便捷性的提升,还非常有利于医院进行可持续发展。

医院药房信息化发展中用药管控与服务体系建设

从药师和患者角度出发,建设一种全流程药物管理临床信息化服务体系,阐述系统结构设计与功能、业务应用情况,分析应用效果及存在的问题,指出其应用能够提升药师临床业务能力以及患者用药安全性。

医疗大数据生态下基于标注引擎的医生画像研究

随着医疗信息化建设的发展,大数据在医院文化建设的应用也层出不穷。本研究从医院文化视角出发,通过构建医生画像来提升医生职业幸福感和成就感,激发医生工作积极性,促进医生为患者提供更好的医疗服务。结合当下医疗大数据背景,以医院业务系统、互联网渠道系统和相关管理系统的数据为基础,提出大数据平台下的医生画像体系架构,并设计以标签模型为核心的标注引擎,通过该引擎生成涵盖临床、科研、教学、管理特征的医生画像,并将画像结果通过应用服务定向推送给医生,实现医生画像的可视化呈现。医生画像的应用不仅有助于医院精细化管理,还能增强医生荣誉感、使命感,提升医院文化软实力。

基于智能语音技术的门诊危急值闭环管理系统设计

目的:设计一种基于智能语音技术的门诊危急值闭环管理系统,以提升医院的危急值管理水平。方法:该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,由Ensemble平台、语音平台、危急值质控管理模块组成。其中Ensemble平台和危急值质控管理模块采用Cache数据库搭建;语音平台采用SQL Server数据库搭建,通过语音合成、语音识别和自然语言理解技术实现。结果:该系统完成了由人工通知危急值到智能语音通知危急值的过渡,而且能够对危急值临床处置结果进行及时反馈和处理,便于危急值的统计和追溯,提高了医院的质控水平。结论:该系统规范了门诊危急值的处置过程,有助于避免医疗风险、保障患者安全。

医联体数据集成与共享平台设计

目的:设计医联体数据集成与共享平台,以提升医联体同质化管理水平和区域整体医疗服务水平。方法:该平台采用基于Hadoop生态的云平台架构,使用Java作为主要开发语言,以Apache HDFS和Apache MapReduce为主要底层技术。整个平台包括数据集成与治理、数据资源仓储、数据服务支持和安全对接中心四大核心模块。结果:采用该平台可实现医联体数据资源的整合和治理,同时提供面向管理、临床、科研的应用服务,充分挖掘医联体数据的应用价值。结论:该平台可完成医联体机构数据资源的整合,实现医联体数据价值释放与信息共享互联。

医院智能导诊系统设计与应用

目的:建设基于互联网医院平台上线运作涵盖智能分诊与疾病百科板块的智能导诊系统,满足患者精准挂号、自我健康管理等需求。方法:智能分诊板块通过记录患者文字输入、语音描述等内容,调用后台算法,得出相应导诊分诊方案;疾病百科综合提供疾病症状、临床治疗、预后、日常护理等方案。结果:智能分诊与疾病百科使用量相比上线初期分别增长265.5%和141.9%;患者使用导诊系统主要为实现线下精准挂号;不同症状患者人群年龄多在16~45岁。结论:智能导诊系统在一定程度上满足了患者导诊分诊的需要,以及通过疾病百科获取专业医学基础知识的需求,在协助患者精准就医、提升诊疗效率等方面发挥积极作用。

成都市公立医院官方微信公众平台的运行状况调查研究

目的调查了解四川省成都市公立医院官方微信公众平台的运行状况。方法通过发放问卷和实地调查的方法,对成都市20所公立医院的官方微信公众平台运行状况进行调研,分析其运行状况。结果被调研医院都开通了医院官方微信公众平台,系统认证18所,在线服务9所。普遍有医院介绍、预约挂号、当日挂号、科室介绍、就医指南、查询报告单等功能,较少开通医院文化、医院通知、微官网菜单、住院查询、缴费查询等功能。年龄、月收入、日手机入网时间均与医院官方微信公众平台使用率呈正相关(P<0.05)。结论医院官方微信公众平台在成都市公立医院中已实现了广泛应用,功能较为完善,但在线服务与个性化服务功能还有待加强。

临床科研大数据共享平台建设与应用

目的:为解决临床科研应用系统分散、数据共享不安全等问题,建设临床科研大数据共享平台。方法:先通过制订符合本机构实际情况的管理办法、制订数据使用标准流程及建立数据使用服务团队来构建临床科研信息数据使用管理体系,然后基于医院现有系统,结合临床科研数据使用管理要求与临床研究者使用习惯,构建集共享环境搭建、科研应用集成、数据脱敏加密、数据文件管理、科研成果跟踪功能于一体的临床科研大数据共享平台。结果:该平台实现了临床科研数据开放共享与数据安全管控之间的平衡,在提升临床研究者科研工作效率的同时降低了数据传输、数据分析过程中的数据安全风险。结论:临床科研大数据共享平台满足了临床科研应用需求与数据安全管理需求,为医疗卫生领域大数据资源共建共享提供了解决思路。

面向数据服务的低代码平台设计与实现

目的:设计一种面向数据服务的低代码平台,以降低数据接口服务开发成本,提升开发效率。方法:该平台采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,以JAVA Spring Boot作为主要框架,以MySQL作为后台数据库系统,主要实现数据源管理、服务目录管理、服务管理、服务测试、服务发布管理、服务订阅管理等功能。结果:采用该平台可减少接口开发和运维成本、降低接口开发的技术门槛,并统一接口标准,提升医院的数据安全。结论:该平台可支撑医院的数据接口服务,为医院的数字化发展和数据服务提供强有力的技术支持。

促进医联体协同的患者全息视图应用研究

目的通过集成各医联体的数据,建设基于医联体的患者全息视图,实现医生可以调阅患者在医联体之间的所有就诊记录。方法利用数据库的日志同步技术搭建大数据同步平台,实时对接各个医联体的业务系统;利用主数据、术语、元数据体系完成数据治理;利用科研检索系统完成相似患者查询功能。结果系统基于区域医联体的业务,统一部署到8家医联体单位,注册总人数超过900人,浏览患者信息大于20000次/月,各个医联体用户浏览患者详细信息3300余例。结论通过系统,临床医生能够看到更加全面的患者就诊记录,在面对疑难疾病时,可以参考其他相似患者的诊疗流程,方便各个医联体的医生更加准确地对患者进行诊疗,促进医疗服务质量的提升。

基于风险防控的医院信息系统内控初探

结合四川大学华西医院实践,从系统规划、开发及使用、机房管理、网络管理、系统资源、信息安全等方面分析医院信息系统风险,探讨风险防控视角下公立医院相应内控原则并详细阐述医院信息系统内部控制活动,以提高医院信息化管理能力,助力医院发展。

医疗大数据集成及应用平台体系构建

以四川大学华西医院为例,在介绍医疗大数据集成应用现状基础上,提出"云平台+数据资源+应用"的大数据集成平台构建方案,介绍平台系统设计与应用效果,推动医疗大数据应用发展。

深度学习在现代医疗领域中的应用

深度学习作为人工智能领域最为活跃的研究分支,近年来在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得丰硕成果.同时,深度学习在医疗领域中的应用也逐渐成为研究热点,并且在医学图像和信号处理、计算机辅助检测与诊断、临床决策支持、医疗信息挖掘和检索等方面取得了一些成功,展现出了极大的应用前景.本文在介绍深度学习原理和常用深度神经网络的同时,结合相关文献和应用实践,对深度学习在医疗系统中的应用场景和研究进展做了全面系统性地介绍.同时,本文还探讨了深度学习在现代医疗领域实施的难点和挑战,并针对性地给出了一些解决方案或解决思路.

信息系统在防治新型冠状病毒的应用

为提高医院防治新型冠状病毒的信息化应急能力,提出基于信息系统的应急处理办法.依托计算机技术、互联网技术、5G技术快速构建线上应急诊疗专区,搭建门急诊分流限流管理平台,开展新冠患者远程会诊.实现慢病、特病、专病患者线上问诊、在线续方、药品配送到家的全流程应用,搭建了机构之间新冠患者远程会诊服务,调整了门诊放号算法,降低了线下就医人群交叉感染率.通过信息系统的应急响应措施,实现医院从线上到线下的疫情应急防治全覆盖,依托信息化手段采用分流、截流、导流快速助力疫情防控,增强了新型冠状病毒的防治效果.

国际应急医疗队(EMT)Type3信息化建设的研究

四川大学华西医院组建了全球第一支非军方的第三类国际医疗应急队(emergency medical team,EMT)Type3。该团队基于世界卫生组织(World Health Organization,WHO)对EMT的相关要求,从网络布局、软件设计、硬件配套等方面,结合自身情况搭建了一套完整的信息化应急救援平台。利用该平台有效提高了应急医疗队的对外通信能力,并顺利通过了WHO的专家认证。

基于微服务架构的医院统一服务平台构建研究

随着大数据技术在医疗行业中的不断延伸,医疗数据也被视为等同于应用和服务的一种资源,迫切需要被有效管理和使用.探讨了在医院统一规范管理下,将医疗数据打包成一种资源,同应用资源、服务资源一起统一监管和提供服务.并结合云原生概念引出统一服务平台的设计与实现,将3种资源有效组织在一起,通过微服务和服务网关方式实现服务分发管理.最后,对统一服务平台的核心要点和技术创新做了细致阐述,并结合边缘计算对服务平台发展趋势进行了展望.