多参数功能性MRI技术定量评估肝纤维化分级的研究

目的探寻多参数功能性MRI技术[体素内不相干运动(IVIM)、扩散峰度成像(DKI)及非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(IDEAL-IQ)]在肝纤维化(HF)分级诊断中的价值。方法选择经病理确诊43例HF患者作为HF组,其中男性23例,女性20例;年龄45~65岁,平均年龄57.0岁。选择同期无HF者25例作为对照组,其中男性12例,女性13例;年龄45~65岁,平均年龄54.0岁。按照肝组织纤维化分期评分(METAVIR评分)系统将HF组分为S1~S4级,对照组为S0级;所有受试者均行肝脏常规及功能性MRI检查。采用GE AW4.6工作站Functool软件进行图像后处理,并以受试者穿刺部位为感兴趣区测量相关参数,获得IVIM(standard-ADC、Dslow、Dfast、PF)、DKI(MK、MD、Ka、Kr、FA、FAk)及IDEAL-IQ(R2*、FF)参数值。利用单因素方差分析和组间多重比较进行组间各参数值的比较;采用Spearman相关性分析评价各组病理分级与各参数值的相关性,并利用受试者工作特性(ROC)曲线评价各参数值对HF病理分级的诊断效能。结果HF组不同病理分级间DKI、IVIM及IDEAL-IQ参数值差异均有统计学意义(P<0.05);而Kr、Dslow值组间差异无统计学意义(P>0.05)。除Ka值外,上述指标均与HF病理分级具有相关性;其中IVIM参数(standard-ADC、Dfast、PF)与HF病理分级呈较强负相关(r值分别为-0.819、-0.780、-0.824,P<0.05);IDEAL-IQ相关参数(FF、R2*)则呈明显正相关(r值分别为0.907、0.918,P<0.05)。PF值诊断≥S1级HF(ROC曲线下面积为0.882)、Dfast值诊断≥S2/S3级HF(ROC曲线下面积分别为0.869、0.854)、FF值诊断S4级HF(ROC曲线下面积为0.883)的诊断效能优于其他参数。结论IVIM、DKI及IDEAL-IQ功能性MRI技术能定量评估HF病理分级。PF值有助于≥S1级HF的早期诊断,其有潜力成为预测早期HF的量化指标;Dfast值有助于早、中期HF的诊断,FF值能够为评估末期HF的严重程度提供依据。