基于深度学习的围岩智能分级系统与评价机制

针对传统围岩分级方法难以满足现有工程中对于隧道高效施工的需求问题,本文基于深度学习算法开展了围岩智能分级系统研究。通过深度学习技术对隧道掌子面图片进行识别分类,训练以隧道掌子面图像和特征标签为数据集的深度学习Vision Transformer模型。以手机摄像头等设备作为图像收集工具,结合深度学习模型构建围岩智能分级系统与评价机制,为隧道施工智能化提供理论和技术支撑。