江西省物流园区开发的实证研究

物流园区是近年来我国现代物流业发展中出现的新型业态。2008年10月至2009年5月,江西省交通运输与物流协会、华东交通大学物流园区课题组成员在课题负责人的带领下对江西省11个地市的物流园区发展情况进行了调研,并对入驻物流园区的各类企业进行深入调查分析,了解和掌握了江西省物流园区规划、建设和经营管理等情况。通过调研发现,江西省80%的物流园区处于在建和规划状态,企业作为主体开发物流园区,物流园区运营模式尚不成熟。为此,物流园区课题组提出了针对性的政策建议,例如政府必须加强物流园区建设的统筹规划、出台政策保障机制;物流园区应与工业园区配套对接;物流园区建设和运营者要加强经营服务意识;引进、培养物流园区开发经营人才等,以期今后江西省物流园区的建设能真正从市场导向和专业化运作的角度出发,成为提供一体化服务的综合性服务平台。

拉曼光谱技术在食品质量安全检测中的应用

拉曼光谱技术具有样品无需前处理、操作简便、时间短、灵敏度高等优点,可获得样品的物理化学及深层结构信息,已广泛应用于石油化工、生物医学、地质考古、刑事司法、宝石鉴定等领域。拉曼光谱对水等极性物质极其不敏感,在食品质量安全检测方面具有良好的应用前景。论文简述了拉曼光谱技术的检测原理、分类以及系统的组成,综述了拉曼光谱技术在食品成分分析和农药残留检测中的最新研究进展,指出了该技术在食品质量安全检测中的关键技术并对今后的研究进行了展望。

X射线荧光光谱技术在重金属检测中的应用

X射线荧光光谱技术是利用样品对X射线的吸收随样品中的成分及其多少而变化来定性或定量测定样品中成分的一种方法。它具有分析迅速、样品前处理简单、可分析元素范围广、谱线简单、光谱干扰少、试样形态多样性以及测定时的非破坏性等特点。文章概述了X射线荧光光谱仪的基本原理、分类及系统的组成,综述了X射线荧光光谱技术在土壤重金属检测和农产品重金属及微量元素检测中的应用研究,分析了X射线荧光光谱技术存在的关键问题,提出了X射线荧光光谱技术的进一步研究方向。

内圈局部损伤滚动轴承系统动态特性建模及仿真

以运动学和动力学等相关知识为理论基础,分析了滚动轴承系统的承载特殊性,综合考虑轴承运行状态下载荷分布、系统刚度、故障冲击脉冲序列组成、损伤部位的位置变化及环境噪声等参数对其振动特性的影响,建立了内圈局部损伤状态滚动轴承系统的振动模型,进一步研究了系统特性关键影响参数,并在Simulink环境下对模型进行动态仿真,基于时频域(振动水平与功率谱2个指标)对仿真和试验数据进行分析处理.模型仿真与试验信号的处理结果基本保持一致,表明该模型可较好地描述内圈局部损伤滚动轴承的动态运行状况.

基于光谱技术识别不同农药污染脐橙的研究

用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光谱区间及波长,并建立了支持向量机(Support Vector Machines,SVM)定性分析模型。实验供试农药为灭多威、氰戊菊酯和氧乐果3种。通过GA来搜寻整个波段范围(460～1800nm),将得到的9个最佳特征光谱区间所包含的波长(共318个)作为SVM建模的输入变量,对识别被3种农药污染脐橙的准确率为100%。并继续应用GA优化,得到71个特征波长,此时建立的SVM模型的识别准确率为99.57%。虽然识别的准确率有所下降,但是模型的复杂程度得到了很大的优化,其输入变量减少到71个。实验结果表明利用可见/近红外光谱技术结合SVM方法可以有效识别被不同农药污染的脐橙。

荧光光谱检测脐橙表面敌敌畏残留试验研究

果蔬农药残留严重危害人类健康。实验使用农药为敌敌畏,用自来水分别配制不同浓度的农药溶液。将400个喷施不同浓度农药的脐橙样品风干后采集其荧光光谱,光谱范围是350～1 800 nm,然后用气相色谱法检测脐橙表皮的农药残留量。把采集的光谱数据分成30个光谱区间,通过间隔偏最小二乘法对数据进行分析计算得出5个最佳的特征光谱区间。基于5个特征光谱区间建立农药残留的偏最小二乘法预测模型,其校正组和预测组的相关系数r分别为0.860 7和0.837 5。试验结果表明应用荧光光谱方法检测脐橙表皮敌敌畏农药残留的方法是可行的,而且通过特征光谱区间的选择还能有效地简化模型的复杂程度,为今后农药残留的快速无损检测提供理论基础。

果蔬品质高光谱成像无损检测研究进展

介绍了高光谱成像检测基本原理,概括了果蔬品质高光谱成像无损检测的研究现状,总结了果蔬高光谱成像数据的分析和处理方法,分析了果蔬品质高光谱成像无损检测中存在的问题,提出了果蔬品质高光谱成像技术的进一步研究方向。

农作物品质的近红外光谱无损检测研究进展

简述近红外光谱分析原理及过程,归纳总结该技术在谷类作物、豆类作物、油料作物以及糖料作物品质检测中的应用,提出存在的问题,指出进一步的研究方向。

神经网络技术在涡流无损检测中的应用

人工神经网络技术在涡流检测中的应用越来越广泛。文中将多层神经网络BP算法应用到主极裂纹涡流无损检测的信号处理中,并对具体的神经网络的结构进行了设计,主要包括输入和输出层的设计,网络数据的准备,网络初始权值的选择,隐含层数及隐含层节点数的设计,网络的训练、检测及性能评价等。结果表明所设计的网络能够对主极裂纹信号进行有效的自动识别,而且识别的准确度很高。

高光谱成像技术在农产品检测中的应用

介绍高光谱成像技术的原理,总结高光谱在农药残留、农作物品质、肉类品质检测中的应用,并分析其中的不足和优势,提出高光谱成像技术未来在农产品检测中的发展方向。

基于Moldflow的安全带护盖支架注射成型流动分析

以汽车内饰件安全带护盖支架为例,运用Moldflow软件对塑件注射过程中流动填充进行了模拟。分析最佳浇注点的位置、熔接痕和气穴的分布,合理确定了浇注系统,创新了塑料模具设计方式,降低了制造成本。

汽车内饰件下装饰盖注塑模具设计

根据产品的结构,合理地设计了汽车内饰件下装饰盖注塑模具,并设计了独特的横向错位非对称斜顶侧向抽芯机构,保证了塑件的顺利脱模;工作情况显示该模具脱模机构运行灵活可靠。

基于Pro/E的分模方法及技巧

Pro/E有众多应用模块,其中也包括专门的分模模块,但在实际应用中必须根据设计对象的具体情况采用不同的分模方法。基于应用Pro/E软件设计模具的一些实践体会,详细介绍了应用Pro/E软件进行分模的几种技巧。

原位Mg_2Si/AM60镁基复合材料半固态流变压铸成形研究

采用原位合成法制备了Mg2Si/AM60镁基复合材料,观察了Mg2Si颗粒的分布情况,并对其半固态流变压铸成形进行了研究。结果表明,Mg2Si颗粒呈汉字状分布;半固态成形减轻了传统压铸件缩孔、偏析等铸造缺陷;液态压铸微观组织基本形貌以大块枝晶为主,液相不规则分布在枝晶间;半固态流变压铸后微观组织绝大部分为球状或类球状组织。

原位合成Mg_2Si/Al复合材料的制备和性能研究

通过搅拌铸造法制备了Mg2Si/Al原位复合材料,采用扫描电镜对该复合材料增强相的形貌、大小和分布进行观察,用XRD对该复合材料的成分进行分析,并对其显微硬度、耐磨性和阻尼性进行测试。结果表明,通过机械搅拌铸造法制备了该复合材料,Mg2Si在复合材料中呈白色树枝状,增强颗粒细小,均匀的分布在基体中,增强相与基体的界面清洁,无污染;Mg2Si/Al复合材料的显微硬度、耐磨性和阻尼性均得到了显著提高,其中Mg2Si含量为10%时,该复合材料相对纯铝的显微硬度提高了1.71倍,耐磨性提高了2.42倍,阻尼性提高了9.85倍。

拉曼光谱在重金属分析中的研究进展

综述拉曼光谱在重金属相关领域中的应用。介绍拉曼光谱技术的原理及优点、拉曼光谱仪的结构、拉曼光谱技术的分类,总结重金属分析的常规方法,并分析拉曼光谱技术在重金属分析中的研究进展情况。提出拉曼光谱技术未来在重金属分析中的发展方向。

基于AC1856的电涡流微机检测系统的设计

分析了电涡流检测的特点,为了更好地判读检测信号,采用了AC1856高速并行采集卡,实现激励信号与输出信号的同时检测,给出了整个检测系统的硬件框图及软件组成,实践证明此法实用可行.

全液压转向系统的动态特性仿真

分析了双向缓冲负荷传感大流量放大全液压转向系统的工作原理及系统的元件组成。根据系统的工作原理,在MSC.Easy5仿真软件中,建立了各个元器件的仿真模型,并根据各组成部分的关系建立了整个转向系统的仿真模型。结果表明:该转向系统可以使转向器输出流量放大4倍,并且具有双向缓冲和转向稳定的良好性能。这些结论对进一步的产品升级和优化设计具有非常重要的指导意义和参考价值。

铝合金材质硬质阳极氧化工艺方法的应用分析

以硬质阳极氧化工艺方法改善铝合金材料表面性能为目的,首先概述了硬质阳极氧化工艺的发展概况,然后比较详细地分析了铝合金硬质阳极氧化膜的结构成分、特点、封闭后处理;最后研究了铝合金材质在硬质阳极氧化时的需考虑的影响因素、工艺要求和性能要求,并以铝合金液压阀岛的零件为例对其进行硬质阳极氧化的工艺分析,得出了具体的硬质阳极氧化的工艺流程,这对铝合金材质的其它零件应用硬质阳极氧化工艺方法提供了有意义的参考价值。

被动式斜顶机构在模具中的应用

针对倒扣塑件内部空间较小,斜顶机构比较单薄的特点,介绍了一种被动式斜顶机构,与传统设计相比,该机构不仅解决了斜推杆的变形问题,提高了模具的使用寿命,而且节约了模具制作成本,同时实现了完全自动化生产。