GPS坐标序列噪声模型估计方法研究

随着空间观测技术的高速发展,GPS已成为大地测量领域重要的观测技术手段之一。全球IGS基准站积累了近20余年的位置时间序列,为大地测量及地球动力学研究提供了丰富的基础数据。GPS坐标序列不仅包含构造信号,也包含地表环境负载以及未模型化的误差等干扰源的影响,降低了GPS解的精度与可靠性。分析GPS时间序列,尤其是坐标时间序列非线性变化,进一步深入系统地了解GPS非线性变化起源及其影响机制,

GNSS三维电离层层析算法及电离层扰动研究

电离层总电子含量（total electron content,TEC）是一个重要的电离层物理参量,对电离层物理的理论研究以及电波传播的应用研究有着十分重要的意义.然而,在理论和应用研究过程中,基于单层假设的电离层TEC空间分布只能反映电离层的水平结构,而难以反映电离层的垂直结构.

GPS精密星历插值精度分析

针对GPS精密星历插值精度,分别采用Lagrange、三次样条和Neville算法对GPS精密星历进行插值,综合比较了3种插值方法的适用范围,分析了适用于不同精度要求的GPS卫星轨道插值方法,为后续研究提供有益借鉴。

时序雷达干涉测量探测汶川地震龙门山区滑坡的时空分布特征

2008年“5·12”汶川强烈地震( Ms=8.0)对龙门山区地质环境的强烈冲击,导致灾区范围内多数山体松弛震裂。强震过后,山区滑坡灾害将在3至5年内呈显著增强的趋势。因此,开展震后龙门山区的滑坡灾害监测与分析,对于科学上认识震后龙门山区地质滑坡灾害的时空分布特征及发育规律具有重要的理论意义,对灾后重建和防灾减灾也具有重要的应用价值。

一种适用于电离层层析成像的TV-MART算法

针对电离层电子密度重构问题,提出了一种综合利用总变差最小化(toal variation,TV)与乘法代数重构算法(multiplicative algebraic reconstruction technique,MART)的电离层层析成像算法。该算法对反演模型的参数施加总变差约束,以提高反演过程的稳定性和结果的精确性。通过模拟数据和实测数据对模型的重构结果进行验证,结果表明,相对于乘法代数重构算法,该算法能够有效地提高电离层电子密度的重构精度。