目的利用孟德尔随机化(MR)研究分析哮喘对膝骨关节炎(KOA)的影响。方法以逆方差加权法(IVW)作为主要评估方法,同时采用MR-Egger回归、加权中位值(WM)、基于众数的简单估计和基于众数的加权估计4种方法检验结果的可靠性与稳定性。留一法...目的利用孟德尔随机化(MR)研究分析哮喘对膝骨关节炎(KOA)的影响。方法以逆方差加权法(IVW)作为主要评估方法,同时采用MR-Egger回归、加权中位值(WM)、基于众数的简单估计和基于众数的加权估计4种方法检验结果的可靠性与稳定性。留一法对研究结果进行敏感性分析。Cochran s Q检验计算截距和P值,分析IVW与MR-Egger各SNP的异质性。MR-pleiotropy函数对研究结果进行多效性分析。两样本MR评估哮喘(主数据集和次要数据集)与KOA的因果关系,反向MR研究KOA对哮喘的影响。结果哮喘主数据集与KOA的发生概率增加有关(OR=1.664,95%CI:1.1342.441,P=0.009)。哮喘次要数据集与KOA的发生概率增加有关(OR=6405.249,95%CI:1.85022176818.850,P=0.035)。留一法显示正向MR结果稳定。反向MR研究显示,KOA与哮喘的发生概率增加无关(P>0.05)。结论哮喘一定程度上能够促进KOA的发生和发展,是KOA的潜在不利因素。展开更多
文摘目的利用孟德尔随机化(MR)研究分析哮喘对膝骨关节炎(KOA)的影响。方法以逆方差加权法(IVW)作为主要评估方法,同时采用MR-Egger回归、加权中位值(WM)、基于众数的简单估计和基于众数的加权估计4种方法检验结果的可靠性与稳定性。留一法对研究结果进行敏感性分析。Cochran s Q检验计算截距和P值,分析IVW与MR-Egger各SNP的异质性。MR-pleiotropy函数对研究结果进行多效性分析。两样本MR评估哮喘(主数据集和次要数据集)与KOA的因果关系,反向MR研究KOA对哮喘的影响。结果哮喘主数据集与KOA的发生概率增加有关(OR=1.664,95%CI:1.1342.441,P=0.009)。哮喘次要数据集与KOA的发生概率增加有关(OR=6405.249,95%CI:1.85022176818.850,P=0.035)。留一法显示正向MR结果稳定。反向MR研究显示,KOA与哮喘的发生概率增加无关(P>0.05)。结论哮喘一定程度上能够促进KOA的发生和发展,是KOA的潜在不利因素。