基于贝叶斯网络的空管信息抽取相关性偏差分析

本文首先结合事件类型识别出危险源文本中相应的事件,接着识别对相关性存在影响的中性词语,建立基于后门调整的主题分析模型,剔除主题混杂和语义相似性偏差带来的相关性分析不准确的问题。最后,基于贝叶斯网络计算不同节点的发生概率并得到非完整链路和完整链路的演化分析结果。In this paper, we first identify the corresponding events in the text of the hazard source by combining the event types, then identify the neutral words that have an influence on the correlation, and establish the theme analysis model based on backdoor adjustment to eliminate the inaccuracy of the correlation analysis caused by the theme mixing and semantic similarity deviation. Finally, based on Bayesian network, we calculate the occurrence probability of different nodes and obtain the evolution analysis results of non-complete and complete links.

不均衡空管危险源自由文本分类模型

针对空管系统的危险源自由文本类别不均衡导致分类器对多数类样本过拟合的问题,结合SMOTE算法和改进级联模型提升危险源文本分类精度。首先对危险源文本集进行分词和停用词处理,并使用TF-IDF算法提取危险源文本特征将其向量化,利用SMOTE算法对向量化后的少数类文本进行随机生成,使文本集的类别分布趋于均衡;再从基分类器和输出类别向量的权重两方面改进级联模型,提高对不均衡空管危险源文本的分类效果。为验证模型的适用性,以空管系统危险源报告为数据源,通过试验验证模型对危险源文本的分类性能。结果表明,Borderline-SMOTE+改进级联模型与传统分类方法相比,能够有效提升少数样本的分类效果,从而提升整体空管危险源文本的分类精度。

低空经济下的航空情报管理数字化转型

2024年,低空经济首次被写入政府工作报告,作为新质生产力代表,打造经济增长新引擎。随着全国各省市积极抢抓低空经济发展机遇,低空飞行安全成为产业界面临的重要课题。对于保障低空飞行安全、提供空中交通服务的航空情报部门来说,未来如何借助数字化转型赋能航空情报管理、应对低空经济蓬勃发展带来的机遇与挑战?

基于BP神经网络空管运行系统安全绩效分析方法研究

为了更好地提高空管安全绩效分析效率,提出基于BP神经网络的空管运行系统安全绩效评价模型,通过民航局已发布的权值分布计算出各输入影响因素对最后评分结果的影响,利用算例分析检验了该模型的可靠性。最后以某空管单位绩效评价结果为例对安全绩效评价模型进行验证,根据评价结果对该空管单位提出相应的建议,提高安全评价工作的效率,为空管安全绩效评估工作的开展提出一种新思路。

基于APF的空管安全绩效评估模型

空管安全绩效评估对保持和不断提高空管系统运行的安全水平具有重要意义。为评估空管安全绩效,本文基于航空航天绩效因素(APF)方法,建立了空管安全绩效评价模型,主要包括安全绩效影响因素思维导图的建立、层次分析法对影响因素权重的评估。最后,运用该模型对2015年、2016年空管安全绩效进行了评估。得出导致2016年空管安全绩效指标增大的相关不安全事件,以在后续工作中进行重点防控。

民航基层班组管理的数据应用

进入“十四五”开局之年,为高质量发展装上“数字化”引擎已经成为各行各业的普遍共识。面对航空事业高速发展、航班飞行量与日俱增以及厄尔尼诺等极端天气频发的挑战,基层航空气象班组的飞行安全保障压力和安全工作风险持续增大。传统的“出现问题,解决问题”的粗放管理模式显然已经无法适应现代管理需求。

民航地区空管局应急管理体系建设初探

民航空管工作在整个民用航空交通运输体系中占有举足轻重的作用，具有科技含量高、承担风险大、社会影响大、工作节奏快等特点。进入新世纪后，中国民航进入了高速发展阶段，民航空管事业也随之迎来了一轮建设和发展高峰。但，高速发展也伴随着高风险的存在，因此，在民航空中交通管制系统内建立统一、完善、科学的应急管理和预案体系的重要性日益凸显。本文从上位规章入手，参考了国内外应急管理的成功经验，重点研究地区空管局应急管理和预案体系建立中遇到的问题和难点，并给出了解决方案。对进一步完善地区空管局层面的应急管理和预案体系具有一定的参考价值。

飞机多机飞行冲突状态预测研究

飞机冲突探测解脱的基础是正确预测飞行状态,传统的预测方法主要使用航迹与随机量等参数,缺乏更加智能化的预测。针对飞机多机飞行冲突状态预测问题,采用改进Swarm方法进行了仿真研究。首先将Steer算法与Swarm模型相结合,在原模型结构单一、应用局限性强的基础上进行改进。然后结合管制与飞行规则,对模型进行更符合实际运行的优化。最后在MATLAB仿真平台上,仿真两个飞机之间产生冲突的场景。实验结果表明,与传统算法相比,改进后的算法加入了更加智能化的冲突解决方案,符合实际运行准则。

WRF模式在南京数值天气预报中的应用

利用最新版本的WRFV3.1进行了南京地区的高分辨率的数值天气预报,对预报结果进行了细致的评估,结果表明:模式很好的预报出了温度、相对湿度及风场的逐日变化特征。0～24 h预报的平均温度和实况基本一致,预报的击中率为0.73;预报的平均相对湿度较实况偏高了0.3%,击中率为0.74;模式预报的风场跟实况较为吻合,对风速增大、减小的趋势预报非常准确。另外,模式对层云降水预报较好,能很好的把握了降水的强度及空间变化,但对积云强降水预报,结果不理想,降水范围、强度均偏小,持续时间偏短。

基于本体的机场安全热点特征分析方法

针对民用机场热点特征识别与分类需求,在Protégé中构建机场热点的顶层概念框架并描述逻辑(DLs)表达,引入对机场安全热点在不同层面形式化的描述,建立机场安全热点领域本体,以Fa CT++推理机将热点按不同特征分类推理。该方法的意义在于为机场热点特征识别信息化和热点分类协同工作的全过程提供了一定的语义支撑,管制员可以直观、全面地掌握热点区域状况。

管制员疲劳状态下认知能力差异分析

为监测不同岗位管制员执勤过程中的疲劳状态,利用精神运动能力检测结合空间知觉感知测试仪设计试验方案,研究不同岗位管制员疲劳状态下的认知能力差异。结合试验获取的数据,运用K-means方法将管制员工作状态划分为清醒和疲劳。选取疲劳数据,通过KW检验理论计算并分析不同岗位间管制员疲劳状态下认知能力差异。结果表明:进近与区域管制员疲劳状态下警觉性差异度为75.495,即进近与区域管制员疲劳状态下管制员警觉性存在显著差异;进近与塔台管制员疲劳状态下注意力稳定性差异度为7.881,不存在显著差异。

雷神二次雷达信号抖动故障处理实例

浦东Raytheon一二次雷达安装运行超过10年,设备趋于老化,2010年6月18日晚发生信号严重抖动的故障现象,造成传送至上海区管中心的雷神雷达信号质量不佳,只能提供给近距离的进近和塔台管制使用。文章主要讨论了浦东雷神雷达此次出现严重信号抖动故障产生的原因,并进行分析和说明,详细介绍故障的处理过程,对排除故障过程中所涉及的相关设备,模块进行论述和原理介绍,并提出建议措施。

上海虹桥机场风向日变化特征分析

文章利用2010-2019年上海虹桥机场地面风场逐时观测数据,统计了不同季节各风向段出现频率日变化特征,结果表明:虹桥机场东风(80°-110°)、东南风(120°-150°)日变化规律显著;各季节东南风频率曲线呈准正弦波型,春夏季日较差、极大值高于秋冬季;东风日变化规律季节性变化比弱于东南方,夏秋季东风日变化强于冬春季节。东南风与东风频率极大值、极小值出现时间四季基本相同。造成风向日变化的原因是因为上海地区存在南支海风环流和东支海风环流,两支环流均可能影响虹桥机场,最可能影响时间为15:00-19:00和14:00-18:00,各季节略有差异。

“四到位”提升班组管理质量

面对民用航空事业高速发展、航班飞行量与日俱增以及厄尔尼诺等极端天气频发的挑战,基层台站班组的飞行安全保障压力和安全工作风险持续增大。特别是由于人员思想认识不足、规章制度不健全、现场执行不力、人员业务水平参差不齐以及复杂天气难以快速响应等问题,都可能造成保障工作的"错忘漏",甚至导致航空不安全事件或事故征候的发生。

“麦莎”台风活动特征对民航气象观测与保障的影响

使用常规资料、台风路径、卫星云图和雷达回波等资料,对2005年9号台风"麦莎"的活动特征进行分析,结果表明:"麦莎"台风是近期影响上海市最为严重的一次台风过程,给上海带来大风、暴雨和高潮位;当"麦莎"发展成为台风后,移动速度明显减慢,发展成强台风后,移动速度更慢,整个移动过程表现为发展愈强,移速愈慢其特征;台风(眼)螺旋云系和螺旋雨带结构是产生大风和暴雨的主要卫星云图云系和雷达回波系统;台风来临时,严密监视机场周围台风的动向及天气变化情况,及时了解台风的发生、发展、强度和移动路径,了解台风过境的强度和天气预报,做到心中有数,临阵不乱,这是民航气象观测与保障的重要环节。

上海两场风向日变化特征对比及成因分析

本文利用2010~2019年上海两场(浦东机场和虹桥机场,下同)地面风场逐时观测数据,统计了不同季节各风向段出现频率日变化特征,结果表明:上海两场偏东风(80°~110°)和东南偏东风(120°~150°)两个风向段日变化规律最为显著;浦东机场偏东风出现频率自早晨开始增大,至午后达到极大值,而虹桥机场自午后开始增大,至傍晚达到极大值,浦东机场比虹桥机场提前4~6h开始变化,而且浦东机场偏东风极大值比虹桥机场偏大5%左右;上海两场东南偏东风的变化规律较为一致,浦东机场频率极大值比虹桥机场偏小约10%;上海两场风向日变化成因是上海地区存在两支海风环流,北支海风一般上午开始影响浦东机场,午后达到最强,之后减弱消失;午后开始影响虹桥机场,傍晚达到最强,之后逐渐减小。南支海风午后影响浦东机场和虹桥机场,夜间发展至最强,取代北支环流,之后逐渐减弱消失。

加强班组精细化管理严防管制工作“错、忘、漏”

通过长时间的实践研究表明,制定并运行精细化的规章制度成为班组管理的核心,严格要求班组成员按照规章制度进行操作,严格执行规章制度是减少"错、忘、漏",确保安全的重要措施和有效手段。

从'海因里希法则'的启示谈基础安全工作的新理念

海因里希'安全金字塔'法则揭示了一个十分重要的事故预防原理,消除不安全行为和不安全状态,才能有效控制无伤害事故的发生,从而减少伤亡事故.,海因里希法则也说明不是所有不安全行为和状态都会造成事故,而是以隐患的形式存在,隐患如果不及时整改就可能演变成事故.

提升通用航空信息化水平的思考

近年来,随着国家和民航局“放管结合、以放为主、分类管理”的通用航空发展理念,为通用航空业的发展创造了良好条件,通航机场、企业、机队等资源要素不断增长,应急救援、低空旅游、航空作业等、短途飞行等市场需求持续扩展。由此,对通用航空信息化建设水平提出了更高要求,需要尽快解决低水平重复开发、缺乏统一标准与规范、信息孤岛、自主研发能力不足、创新平台设施建设发展不充分不平衡等问题。本文结合我国通用航空业态特点,分析通用航空信息化建设现状,明确通用航空信息化建设需求,研究新一代信息技术对通用航空监管模式的创新促进作用,期待对于提升通用航空业务信息化水平提供有效技术支撑。

北京地区晴空颠簸的分类特征

引言 晴空颠簸（Clear Air Turbulence）一般是指发生在大气6000米高度以上与强对流活动无关的颠簸。它不包括与对流性不稳定边界及深厚对流有关的颠簸，但不排除非对流云（多指卷云）中存在的颠簸。