多目标决策的迭代协调交互满意方法

本文在假定决策者的局部偏好结构为线性加权形式但权数未知的条件下,利用极大化极小规则,建立了一种多目标决策方法——迭代协调交互满意方法。通过迭代求得协调解,通过交互求得满意解。本文证明了算法的收敛性,并给出了决策者的最佳协调解、最佳协调权及最佳目标平均满足度等概念及其求法。最后通过数值例示说明了方法的可行性及适用性。

不确定型决策的层次乐观系数法

本文就不确定型决策问题,提出了一种层次乐观系数决策原则,并设计了一种不确定型决策方法——层次乐观系数法(HOIM)。它通过对话的方式获得决策者的层次乐观系数,具有良好的决策特性,可以应用于决策支持系统。最后,通过实例说明了HOIM方法的可行性和适用性。

综合评价与决策的相对有效性方法

本文提出了多属性决策分析中评价方案优劣性的一种新概念——相对有效性和弱相对有效性,讨论了相对有效性与Pareto有效性之间的关系,给出了相对有效性的几何意义和经济解释及其存在性定理,并据此设计了一种综合评价与决策方法。最后结合实际应用,给出了若干启示。

多目标随机决策的GF方法及其应用

本文就多目标随机决策问题,通过分析和改进PROTRADE方法,设计了一种采用可行度和满足度的风险决策方法——GF方法,并把它应用于R&D项目选择及资源分配问题,主得了较好效果,具有一定的实用性。

GKT、Kornbluth和Isermann问题的Ω共轭对偶特性

本文给出了多目标规划的Ω共轭对偶理论,分别讨论了Gale-Kuhn-Tucker问题、Kornbluth问题和Isermann问题的Ω共轭对偶特性,证明了这三种多目标线性对偶问题都是特殊Ω下的特殊情形。此外,本文还给出了GKT问题和Jsermann问题之间的关系,并讨论了Isermann问题的一种推广形式。

随机型多目标决策的新方法

设计了一种多目标随机型决策分析新方法——交互式参考目标满足度与可行度法(IRGSD-FD),讨论了随机型决策分析的希望水平原则、解及替代模型的定义和确定性等价等问题,并对IRGSD-FD的应用结果进行了讨论。

多目标决策中的相对有效性

就多目标决策问题,本文提出了一种解的新概念——相对有效性和弱相对有效性,并讨论了它们与Pareto有效性之间的关系,给出了相对有效解的存在性定理,根据这一新概念,设计了一种多目标决策分析方法——相对有效决策法(RED)。最后演示了RED方法的数值例示,从中得到了若干启示。

集值函数的广义共轭函数和次微分

该文通过推广实函数的凸共轭函数及其次微分的概念,建立了一类关于集值函数的广义共轭函数及其次微分理论——集值函数的(H,Ω)共轭函数及(H,Ω)次微分理论。这一理论可以用来建立非线性规划问题的一类对偶性原理。

地区经济科技社会协调发展的微分动力模型

一、协调发展的微分动力模型区域科技的发展,经济的增长和社会的进步,通常呈现出“S”形发展模式,而经济、科技、社会的协调发展蕴含有各自的发展和相互促进、相互影响性。这一相互促进、相互影响的协调发展过程可以用如下的微分动力模型来描述。

多目标随机决策分析的IRGSD—FDⅡ方法

本文就多目标随机决策问题,通过引进一种新的解的概念——目标满足度β与约束可行度α协调解,简称(α,β)一协调解。提出了一种决策方法——交互式参考目标满足度与可行度方法Ⅱ(IRGSD—FDⅡ),并讨论了这一方法在研究开发(R&D)项目选择问题中的应用。这一方法的基本步骤包括:替代问题的产生;决策者初始约束可行度α、目标满足度β及目标参考水平q的确定;反映决策者偏好的多属性效用函数的估计;替代目标函数的重新定义和求解;与决策者的对话;最佳(α,β)协调解的获得等等。

多目标随机决策方法研究及其在R&D项目选择中的应用

对多目标随机决策问题的研究目前仅有少量的工作完成。Goicoechea等提出了一种随机决策方法——PROTRADE(Probabilistic Trade-off Development Method)。从决策理论的希望水平原则来分析,PROTRADE方法起码在以下几方面存在一定局限性:1)替代目标函数的构造方面采用期望模型加权;2)反映决策者(DM)偏好的多属性效用函数估算方面,效用函数仅仅用来由分析者(DA)