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聚焦目标适性达成:自适应学习领域模型的国际研究进展
被引量:
3
1
作者
刘桐
顾小清
王成龙
《远程教育杂志》
北大核心
2023年第1期37-47,共11页
自适应学习是人工智能教育应用的重要形式。由领域模型、学习者模型、导学模型和人机交互模型作为核心组件构成自适应学习环境,而领域模型指向适应性的学习目标达成,是自适应学习的基础,近年来成为研究的热点问题。鉴于此,聚焦近五年领...
自适应学习是人工智能教育应用的重要形式。由领域模型、学习者模型、导学模型和人机交互模型作为核心组件构成自适应学习环境,而领域模型指向适应性的学习目标达成,是自适应学习的基础,近年来成为研究的热点问题。鉴于此,聚焦近五年领域模型的国际进展,分析发现,领域模型呈现从良构领域到混合领域的发展趋势,主要包括目标领域表示和领域导学策略两大研究方向。已有研究存在以结构化知识点、认知过程和本体属性三种表示方式,具体从基于学习支架、基于启发对话和基于学习者模型三方面设计导学策略,利用领域知识抽取、领域内容生成和领域内容优化等技术助力领域模型的构建。然而,当前研究还面临领域碎片化、粒度难把控、未适应全人培养和教育认同缺失等现实挑战,未来需在开放共享、满足差异、走向异质化和策略多样化等方面进一步开展研究。
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关键词
自适应学习
领域模型
智能导学
领域建模
教育知识图谱
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职称材料
题名
聚焦目标适性达成:自适应学习领域模型的国际研究进展
被引量:
3
1
作者
刘桐
顾小清
王成龙
机构
华东师范大学
、
教育
学部、
教育
信息技术学系
华东师范大学上海市智能教育研究院
出处
《远程教育杂志》
北大核心
2023年第1期37-47,共11页
基金
2020年上海市科学技术委员会科研计划项目“教育数据治理与智能教育大脑关键技术研究及典型应用”(项目编号:20511101600)的阶段性研究成果。
文摘
自适应学习是人工智能教育应用的重要形式。由领域模型、学习者模型、导学模型和人机交互模型作为核心组件构成自适应学习环境,而领域模型指向适应性的学习目标达成,是自适应学习的基础,近年来成为研究的热点问题。鉴于此,聚焦近五年领域模型的国际进展,分析发现,领域模型呈现从良构领域到混合领域的发展趋势,主要包括目标领域表示和领域导学策略两大研究方向。已有研究存在以结构化知识点、认知过程和本体属性三种表示方式,具体从基于学习支架、基于启发对话和基于学习者模型三方面设计导学策略,利用领域知识抽取、领域内容生成和领域内容优化等技术助力领域模型的构建。然而,当前研究还面临领域碎片化、粒度难把控、未适应全人培养和教育认同缺失等现实挑战,未来需在开放共享、满足差异、走向异质化和策略多样化等方面进一步开展研究。
关键词
自适应学习
领域模型
智能导学
领域建模
教育知识图谱
Keywords
Adaptive Learning
Domain Model
Intelligent Tutoring
Domain Modeling
Educational Knowledge Graph
分类号
G420 [文化科学—课程与教学论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
聚焦目标适性达成:自适应学习领域模型的国际研究进展
刘桐
顾小清
王成龙
《远程教育杂志》
北大核心
2023
3
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职称材料
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