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异构编码联邦学习
1
作者
史洪玮
洪道诚
+1 位作者
施连敏
杨迎尧
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期110-121,共12页
异构联邦学习系统中的个人电脑、嵌入式设备等多种边缘设备,存在资源受限的掉队者设备降低联邦学习系统训练效率的问题.针对此问题,本文提出了异构编码联邦学习(heterogeneous coded-based federated learning,HCFL)系统框架,以实现:(1...
异构联邦学习系统中的个人电脑、嵌入式设备等多种边缘设备,存在资源受限的掉队者设备降低联邦学习系统训练效率的问题.针对此问题,本文提出了异构编码联邦学习(heterogeneous coded-based federated learning,HCFL)系统框架,以实现:(1)提高系统训练效率,加快多掉队者场景下的异构联邦学习(federated learning,FL)训练速度;(2)提供一定级别的数据隐私保护.HCFL方案分别从客户端和服务器角度出发设计了调度策略,以满足通用环境下多掉队者模型计算加速;同时设计了线性编码计算方案(linear coded computing,LCC)为任务分发提供数据保护.实验结果表明,当异构FL中设备之间性能差异较大时,HCFL能够将训练时间缩短89.85%.
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关键词
联邦学习
线性编码
异构系统
调度算法
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职称材料
题名
异构编码联邦学习
1
作者
史洪玮
洪道诚
施连敏
杨迎尧
机构
宿迁
学院
信息工程
学院
华东师范大学上海智能教育研究院&计算机科学与技术学院
苏州
大学
计算机
科学与
技术
学院
武夷
学院
认知
计算
与
智能
信息处理福建省高校重点实验室
出处
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期110-121,共12页
基金
国家自然科学基金(61977025)
2021年度江苏省重点研发计划(现代农业)项目(BE2021354)
+3 种基金
2020宿迁市项目(Z2020133)
2021宿迁市现代农业项目(L202109)
福建省高校重点实验室开放课题基金(KLCCIIP2021201)
苏州市科技计划项目(SNG201908)。
文摘
异构联邦学习系统中的个人电脑、嵌入式设备等多种边缘设备,存在资源受限的掉队者设备降低联邦学习系统训练效率的问题.针对此问题,本文提出了异构编码联邦学习(heterogeneous coded-based federated learning,HCFL)系统框架,以实现:(1)提高系统训练效率,加快多掉队者场景下的异构联邦学习(federated learning,FL)训练速度;(2)提供一定级别的数据隐私保护.HCFL方案分别从客户端和服务器角度出发设计了调度策略,以满足通用环境下多掉队者模型计算加速;同时设计了线性编码计算方案(linear coded computing,LCC)为任务分发提供数据保护.实验结果表明,当异构FL中设备之间性能差异较大时,HCFL能够将训练时间缩短89.85%.
关键词
联邦学习
线性编码
异构系统
调度算法
Keywords
federated learning
linear coding
heterogeneous system
scheduling algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
异构编码联邦学习
史洪玮
洪道诚
施连敏
杨迎尧
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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