大数据时代专家在舆论场中的公信力分析

大数据时代,数据专家的公信力表现为两种情况:一种为'塔西佗陷阱'现象——数据专家无论如何努力,都无法被公众信任;一种为'豪猪法则'现象——公众一边质疑,一边不得不依赖数据专家。造成前一现象的原因在于'专家无法摆脱利益和权力的影响''专家无法解决偶然性问题'和'数据方法存在非理性特征'等因素。造成后一现象的原因在于'现代社会存在高度分工''直觉无法给予公众安全感''公众信任真空区亟需填补'和'同行评议可资信赖'等因素。这两种现象互相矛盾,相互依存,共同表明了:'客观''理性'只是数据专家在舆论场中的身份修辞。

“行为戏剧主义”理论视域下历史事件政府道歉策略分析——以美国政府就“塔斯基吉梅毒实验”事件道歉为例

勇于对历史事件道歉是国家执政文明的一种表现。美国、澳大利亚两国政府多次借用对历史事件道歉产生的戏剧性象征意义,有效地提升了自身的国内国际形象。本文采用建构性话语分析视角,运用“行为戏剧主义”理论框架,探讨了1997年美国克林顿政府就“塔斯基吉梅毒实验”精心建构的道歉话语,发现了政府针对历史事件道歉的一些基本原则:慎重原则;最高价值原则;五要素原则。而五要素原则又包括一些次准则,比如动机选择的“和解原则”,场景选择的“平衡原则”,身份选择的“配合准则”,话语选择的“14策略原则”和“原型叙事原则”,时间选择的“借势原则”。