风险评估:“好的教育政策”评价之依据

教育政策的价值可以通过话语、文本和效应三个坐标体系进行评价。好的教育政策评价是理性价值与工具价值的结合。教育政策的理性价值体现在民主与科学的目标体系中,通过恰当而有意义的工具实现。在当今风险社会,具有工具意义的教育政策风险评估是"好的教育政策"的必要依据。在诸多政策风险评估工具中,比较适合教育政策特点的工具是CIM分析法。在教育政策的决策过程当中,各类风险因素不可能有序出现,而是呈现出较强的随机性,因此并联响应型CIM模型更为合适。以我国两项教育政策过程为例,文章使用CIM分析法对其进行风险分析,发现总的政策风险在可接受范围内,但在三个维度上均存在高风险因素。为了保障教育政策效果与目标的一致,我们应该在政策制定阶段就充分考虑这些高风险因素的预防与消解,在执行阶段及时补救。

信息技术应用对数字化阅读成绩的影响——基于国际学生评估项目的实证研究

促进信息技术与教育教学融合发展,依托教育信息化全面推动教育现代化是我国深化教育领域综合改革与发展战略的重要方针,以信息技术应用驱动教育信息化建设则是"十三五"期间加快我国教育信息化进程的"机会窗口"。本文基于国际学生评估项目(PISA)对中国上海、中国香港、韩国、日本及新加坡学生的测试数据,从教育生产函数的研究视角探讨信息技术应用对学生数字化阅读成绩的影响。多层线性模型估计结果表明:1)在控制了学生个体特征及其家庭背景后,学校网络教育资源投入对学生数字化阅读成绩具有正向影响;2)与其他年龄组相比,7-9岁初次接触互联网对学生数字化阅读成绩的正向影响最大;3)使用社交媒介的时间对学生数字化阅读成绩的影响显著为负;4)在校使用平板电脑、笔记本电脑对学生数字化阅读成绩均呈显著负向影响;5)校外上网6小时及以上的学生对学校归属感和幸福感的比例最低,在校孤独感和缺课行为的比例最高。其政策启示是教育管理部门在充分利用先进信息技术扩大优质教育资源覆盖面的同时,要重视信息技术对学生成长和发展产生的不利影响,特别是对儿童接触网络时间和校内外上网时间予以规制,加强中学生使用信息技术学习的正向激励。

从“高深学问”出发的大学创新与创业

大学是一个通过传承和探讨高深学问培养人的专门场所。相对于基础教育,高深学问是一个指向人类未知与难知的层次概念;相对于现代学科与专业,高深学问是一个溯源于古希腊"七艺"的历史概念。大学的高深学问本性决定了大学的创新本性。从高深学问出发的大学创新,需要学生具有创新准备。为此,基础教育要保护和滋养学生的创造天性,而不是通过一连串考试驯服他们的好奇心与行动能力。大学创业基于高深学问创新,但行走着与高深学问创新不同的逻辑路理。不能苛求一个学者既是知识和科学创新者,同时又是企业创立者和经营者。大学创业教育应该既召唤激情,也提醒理性。

基于大数据的教育决策模式演进与趋势研究

教育决策模式由以信息或数据为核心的六大要素组成。传统教育决策模式主要有理性选择模式与渐进式模式两种。随着教育决策实践与理论的进展,渐进式教育决策模式逐渐取得主导地位。而大数据的引进,又使传统渐进式教育决策模式发生了重大变化,体现为:教育决策者由"幕后"走到"台前"且专业化程度大幅度提升;数据源由体量较小的结构化数据演变为复杂的大型非结构化数据;支持教育决策的工具和技术手段的高科技化;教育决策内容方案接收和处理反馈的速度上升。教育决策大数据模式与以往模式之间的关系是演进而非替代。未来教育决策大数据模式的发展将具有以下趋势:教育决策主体的专业化与多元化;教育决策组织结构的扁平化;教育决策工具与手段的进一步高科技化;教育决策环境的量化与可预测化;教育决策方案的灵敏化与科学化;教育目标的出色的前瞻性。

匠人入仕:明代匠官制度述论

中国历史上除科举制和其他选官制度外,明代的匠人入仕构成了朝廷典章制度确定下来的另一种选官制度,这与明代的皇家营造经历密不可分。匠艺技术和知识的掌握与应用,赋予了营造匠人向上流动的空间,虽然没有从实质上改变匠人们的社会地位,但促使后世营造匠人从“安身”而趋向于“立命”,强调了营造匠艺本身及其与中国传统士大夫知识体系之间的关系。