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题名运用遥感数据挖掘解析城市地表温度的空间变异规律
被引量:10
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作者
陈公德
徐建华
戴晓燕
董山
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机构
华东师范大学地理系中国东西部合作研究中心
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
2008年第4期405-409,共5页
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基金
自然科学基金国家基础科学人才培养基金项目(J0730534)
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文摘
以上海主城区为研究靶区,基于遥感影像(Landsat ETM+)数据,运用单窗算法反演地表温度,并运用地统计学方法分析其空间变异规律。结果表明,地表温度空间差异显著,东西分布不对称,浦东的地表温度明显低于浦西,低温区出现在浦东的南部,与南汇区的交界处;高温区出现在浦西,包括中心城区的黄浦江沿岸、宝山区南部和普陀区北部,其它地区介于高温区和低温区之间。从地表温度的空间变异规律来看,在较小的空间尺度下,随机因素引起的空间异质性占总空间异质性的比重较大,空间自相关性的比重较小;随着空间尺度的增大,随机因素引起的空间异质性所占比重减小,空间自相关性的比重增大。当粒度为180 m和540 m时,地表温度表现为较强的空间自相关性,而当粒度增大到1080 m时,地表温度具有明显的空间自相关性。
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关键词
地表温度
单窗算法
半变异函数
尺度
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Keywords
Land surface temperature
Mono-window algorithm
Semi-variogram
Scale
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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