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中国城市技术创新能力的空间特征及影响因素——基于空间面板数据模型的研究
被引量:
100
1
作者
王俊松
颜燕
胡曙虹
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第1期11-18,共8页
基于2003~2013年城市专利数据采用基尼系数、趋势面分析、空间动态面板数据模型等方法探讨了中国城市技术创新能力的空间分布和影响因素。研究发现:1中国创新能力高的城市高度集聚在沿海三大区域及内地的区域中心城市,随着时间推移,创...
基于2003~2013年城市专利数据采用基尼系数、趋势面分析、空间动态面板数据模型等方法探讨了中国城市技术创新能力的空间分布和影响因素。研究发现:1中国创新能力高的城市高度集聚在沿海三大区域及内地的区域中心城市,随着时间推移,创新能力在空间上呈现扩散的趋势。城市技术创新能力的空间相关性逐渐增强,推动了创新的区域扩散和空间溢出。2发明专利、外观专利和实用新型专利的创新水平依次降低,空间集聚程度依次提高,空间相关性依次提高。3固定效应面板数据的空间滞后模型和空间Durbin模型的计量结果发现,城市技术创新能力存在显著的空间溢出效应,邻近城市技术创新能力的提升有助于提升该市的创新能力。政府支持、工业基础、高等教育资源、创新投入、经济外向度显著影响城市技术创新能力水平的提升,且政府支持和城市高等教育资源对城市技术创新能力的影响出现增强趋势。
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关键词
城市
专利
技术创新能力
空间面板数据
趋势面分析
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职称材料
题名
中国城市技术创新能力的空间特征及影响因素——基于空间面板数据模型的研究
被引量:
100
1
作者
王俊松
颜燕
胡曙虹
机构
华东师范大学城市与区域科学学院区域地理系
华东师范大学
城市
与区域科学
学院
科技创新与发展战略研究中心
首都经济贸易
大学
城市
经济与公共管理
学院
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第1期11-18,共8页
基金
国家自然科学青年基金项目(41301117)资助~~
文摘
基于2003~2013年城市专利数据采用基尼系数、趋势面分析、空间动态面板数据模型等方法探讨了中国城市技术创新能力的空间分布和影响因素。研究发现:1中国创新能力高的城市高度集聚在沿海三大区域及内地的区域中心城市,随着时间推移,创新能力在空间上呈现扩散的趋势。城市技术创新能力的空间相关性逐渐增强,推动了创新的区域扩散和空间溢出。2发明专利、外观专利和实用新型专利的创新水平依次降低,空间集聚程度依次提高,空间相关性依次提高。3固定效应面板数据的空间滞后模型和空间Durbin模型的计量结果发现,城市技术创新能力存在显著的空间溢出效应,邻近城市技术创新能力的提升有助于提升该市的创新能力。政府支持、工业基础、高等教育资源、创新投入、经济外向度显著影响城市技术创新能力水平的提升,且政府支持和城市高等教育资源对城市技术创新能力的影响出现增强趋势。
关键词
城市
专利
技术创新能力
空间面板数据
趋势面分析
Keywords
urban
patent
innovation
spatial panel data
trend surface analysis
分类号
K902 [历史地理—人文地理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国城市技术创新能力的空间特征及影响因素——基于空间面板数据模型的研究
王俊松
颜燕
胡曙虹
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
100
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