专业学习网络:拓展教师学习边界的新模式

教师如何实现持续有效的学习是当前教师专业发展的重要议题。专业学习网络(PLNs)作为一种非正式的教师网络学习模式,可以通过在线交流和跨界协作,拓展教师学习边界,打破学校组织限制,成为继学校教师学习共同体之后的又一教师学习革新模式。PLNs并不是突现的一个全新概念,而是作为一种拓展型专业学习共同体的特殊形式,随着互联网和信息技术的更新演变而成。在PLNs中,教师通过跨越边界进行拓展性学习,故教师跨界者、连接的边界对象和边界活动是专业学习网络的三大构成要素。要保证PLNs有效支持教师专业学习,需具备共享目标、成员协作、反思性专业探究、网络领导力和跨界学习5项关键条件。理论层面,PLNs作为支持学习和专业发展的交互系统,集聚作为专业人士的教师、资源和数字工具,是促进系统变革的催化剂,具有整合专业资本要素的潜能;实践层面,PLNs有助于在一定程度上解决目前校内和校外教师专业学习“失联”的问题,可帮助教师跨越学校组织界限,改进学校效能,最终提升学生学习成果。

国际教师学习共同体研究的演进——基于WoS数据库30年文献的计量分析

教师学习共同体作为促进教师专业发展和学校改进的有效策略,是国内外教师协作研究的热门话题。本研究运用CiteSpace、HistCite、VOSviewer和CitNetExplorer等科学文献计量工具,从总体概念、历史脉络和前沿进展等方面对教师学习共同体国际文献进行系统定量分析。研究显示:(1)文献数量逐年增长,研究领域主要分布在社会学科,研究者主要分布在欧美国家。(2)引文编年图呈现了开创性文献、高被引文献和综述类文献的影响力;研究者学术社群与研究脉络聚类发展相辅相成,形成了多个主题集中聚类。(3)热点主题涉及教师教育中的专业认同、学校领导影响效应、教师专业学习培训项目、课例研究与干预实施等。研究构建了教师学习共同体研究的整体框架,并指出循证教育理论关照、团队发展中观视角和跨越边界的专业学习网络等未来研究方向。

技术赋能的课堂教学诊断:特征与发展空间

人工智能、大数据等技术的快速发展为课堂教学诊断带来了新的助力。技术可以在哪些方面为课堂教学诊断提供支持?当前技术支持的课堂教学诊断具有哪些特征和发展空间?为了回答上述问题,本研究通过文献筛选出41个典型的技术支持的课堂教学诊断案例,对其从诊断范式、诊断层次、数据采集、数据处理和数据呈现五个维度进行描述剖析,并提出技术赋能的教学诊断模型(TTDM)。研究发现,现有案例存在诊断范式切片化、数据采集多模态、编码分析自动化、采集证据客观化和呈现形式可视化等特征。结合案例现状和新兴技术分析发现,课堂教学诊断在标准制定、结果验证、人机协同、功能诊断、无干扰采集、可操作见解、实时反馈和个性推荐等方面具有较大的发展空间。

愿景驱动的校本课程体系规划模式构建——基于教育设计研究的案例实践

为解决校本课程体系规划缺乏理论指导与相应的案例示范问题,本研究以愿景驱动法为核心理念,以一所公办随迁子女学校的特色校本课程体系的规划为实践载体,开展了为期一学年的教育设计研究,初步形成了校本课程体系AVUDD规划模式,以及隐性课程的构建框架和指导方法,构建了突出“工匠精神”培养的校本课程体系。本研究旨在为学校的特色校本课程规划提供理论参考与实践范例。

OMO教学有多远:从教师自我效能感看在线教学的重难点突破

在“停课不停学”的背景下,我国开展了大规模的在线教学活动,成为教学模式改革的重要契机。后疫情时期,线上线下融合式教学(简称OMO)成为人们变革教学模式的新路径,然而在线教学在实际教学中呈现的徘徊缓滞局面却阻碍了OMO教学模式的推进。作为教育教学的重要推动者和执行者,教师自我效能感的高低将影响其能否从容地面对教育教学的变革与挑战。本研究以教师在线教学自我效能感作为切入点开展研究,对767名中小学教师的在线教学状况进行调查并构建了自我效能感与在线教学满意度以及后续开展在线教学意愿的结构方程模型。依据研究结果,本研究提出了破解在线教学重难点问题的四点建议,以期促进OMO教学模式的达成。

哪些高校电子口碑会影响中国学生的大学选择?——网络问答社区中学生择校信息的内容分析

随着互联网和社会性媒体的兴起,高校开始尝试借助互联网平台进行招生宣传工作,这也是潜在学生最常使用的信息搜寻方式之一。基于高校招生激烈竞争和学生择校困扰的双重需求,本研究采用内容分析法,对社交网络问答社区(CQA)中参与者的提问这一数据源进行分析,揭示“准学生”在社会性媒体中最常搜寻的择校信息,以期提供微观视角下学生择校信息搜集行为的证据支持。对1 095个样本问题的内容分析结果显示,“专业>学校>城市”等电子口碑(eWOM)是潜在学生在虚拟社交网络中最主要的择校信息需求;备选项竞争与评价阶段是择校信息搜集的高频阶段;不同教育层次的学生对eWOM的信息处理需求存在着影响因素的偏好差异。