高校案例教学虚拟社区建设理念及方案探究——以华东师范大学教育信息技术学系本科生优秀案例资源库为例

在"互联网+"的时代背景下,教育虚拟社区将传统课堂转移到突破时空、更具交互性的网络虚拟环境,这不仅是互联网时代学习观的重要践行,也是推进教育现代化的必要手段。通过分析教育虚拟社区的发展现状及弊端,并结合"本科生优秀案例资源库",提出基于案例教学法的高校案例教学虚拟社区的概念,其在内涵特性、建设形式等方面均表现出较传统教育虚拟社区的优越性。

中国特色教育技术学基础理论研究框架与运用示例--基于教育哲学和程序化扎根理论

基础理论研究是任何学科发展的命脉是学科之基。然而,在教育数字化转型和当前主流教育实证研究范式下,我国教育技术学对本土化的基础理论研究的关注度还远不够。基础理论是我国教育技术学的根本,建构中国特色教育技术学基础理论体系尤为重要。当前,中国特色教育技术学基础理论体系尚未形成很大原因是缺少方法论指导。基于此,文章从方法论的层面探讨如何开展中国特色教育技术学基础理论研究框架,首先,从教育哲学视角对基础理论体系分类;其次,基于教育哲学的运思方式和程序化扎根理论方法,建构基础理论的研究范畴;最后,举例说明如何利用该框架开展中国特色教育技术学基础理论的研究,以期为我国教育技术学基础理论研究工作尽绵薄之力。

学习空间对教师教学行为影响的研究——基于华东师范大学的“新型学习空间”

学习空间变革已经成为一种教学趋势,空间变化对教师教学行为产生重要影响,探讨在不同学习空间中教师教学行为存在的差异及其原因是推动学习空间研究进入深度的关键。基于对比分析11位教师在新型学习空间和传统学习空间的课堂教学的研究,显示了在新型学习空间教学结构中教师讲授比例大幅降低,教师更加倾向使用小组汇报方式开展教学,课堂中师生空间距离明显缩短。但是在小组互动、教师提问及指导、技术使用方面两种空间中不存在显著差异,原因在于空间大小影响教学互动及教师指导的开展,教师前期准备影响其空间使用行为,空间的灵活性和布局比空间所具技术功能对教师的影响更大。上述对学习空间的研究,有助于进一步了解空间与人的行为的关系,空间使用方法及空间布局与规模对使用体验的影响。

指向核心素养的信息技术学科单元综合学习设计模型

当前,培养学生信息技术核心素养作为信息技术教育的旨归已受到越来越多的关注,其中开展单元教学作为素养导向教学的关键,是落实核心素养的必然要求。单元教学强调学习内容的整合协调,本质上属于综合学习,但现有研究尚未从综合学习的视角审视单元教学。为此,文章首先分析指向核心素养的信息技术学科教学设计和基于四要素模型的综合学习设计的研究现状;然后从信息技术学科的核心素养内涵、单元学习目标、技能层级、学习任务及其评价、学习活动及学习环境方面构建信息技术学科单元综合学习设计模型;最后以“数据处理与应用”单元为例,基于该模型进行单元综合学习设计,以期从方法论上为一线教师教学提供指导。

对高校教育技术学专业本科课程体系建设的理性审视

文章通过对课程理论的历史脉络、层次结构与形式结构等要素来探讨当今高校教育技术学专业本科课程体系建设中存在的主要问题,提出了在保持课程体系内容现代性的同时,还要合理平衡学科知识体系的规范性与各学校课程设置灵活性、适应性与超越性、科学性与人文精神三个关系的建议。

基于信息技术环境的教育技术学专业实验室建设模式构建

实验室建设在教育技术学专业建设中具有极其重要的地位。笔者从为什么要建设、要建设什么以及在信息技术环境下如何建设等方面就教育技术学专业实验室的建设问题进行探讨,试提出基于信息技术环境的新型实验室建设模式。

数智技术赋能开放教育再开放

在数智技术赋能下,开放教育生态系统正在经历持久性、动态性的演变。然而,关于其最终将演变成何种形态,目前仍存在不确定性与模糊性。本研究从技能本位的学习范式视角出发,探讨了开放教育在数智技术赋能下的革新过程,从目的观、教学观、学习观、空间观、评价观五个方面阐述了数智时代的开放教育观并构建了一个开放教育生态系统框架,涵盖开放学习文化、开放教育资源、开放教学法、开放学习法、开放学习空间、技能本位的开放评估机制等,旨在为开放教育数字化转型提供理论架构,支撑转型中的决策与实践,并呼吁开放教育走向“再开放”。

元宇宙会是昙花一现吗?——“现象级”数智技术及其教育启示

从元宇宙到生成式人工智能,科技进步以指数级跃升态势,推动人类社会前行。教育作为连接技术与社会的人力资源纽带,在“现象级”数智技术高歌猛进的一波波热潮裹挟下不断面临“如何变”的拷问。随着元宇宙的讨论热度被生成式人工智能所取代,人们不禁追问:元宇宙会是昙花一现吗?为此,文章首先依托技术促进教育变革的原理,分析了以元宇宙、生成式人工智能为代表的“现象级”数智技术给教育领域带来的学习方式变迁、认知方式转变、教育关系演变和系统生态变革,并指出技术是教育变革的影响因素和驱动力,对教育发展起积极的推动作用。随后,文章通过对技术属性的解析来理解跃迁中的数智技术,并探析了数智技术促进教育发展的本质,即对学习方式、认知方式、教育关系和系统生态变革进行编程。最后,文章阐释了“现象级”数智技术的教育启示,以期为数智时代背景下技术促进教育发展的本质探索与意义解构提供启示,并引领未来数智教育的发展方向。

教育通用人工智能大模型标准体系框架研制

当前,人工智能大模型在各领域迅猛发展,其中教育领域的人工智能大模型虽然能够在知识生产、知识计算和知识服务方面完成多种智能任务以提供教学辅助,但其在功能构建、数据收集与管理、教学测评和应用等方面仍存在局限,同时缺乏适用于多个教育场景的通用人工智能大模型。基于此,文章从人工智能的发展和标准化的现状出发,对教育通用人工智能大模型的概念、原则和属性做出界定,并提出教育通用人工智能大模型标准体系,包括总体框架、信息模型、数据规范、测评规范和教学应用要求等,以从指导角度对教育通用人工智能大模型的研发、应用、管理和评估进行规范。文章通过研究,旨在规范通用人工智能大模型在教育领域的应用与发展,赋能、赋智于教育,推动教育的高质量发展。

智能技术赋能教育数字化转型的前沿趋势——《2023人工智能促进教育发展报告》导读

人工智能技术作为新一轮科技革命的重要驱动力量,正在不断渗透教育的各个场景,推动着教育的数字化转型。智能技术赋能下的教育数字化转型不仅改变教育的传统模式,也为提升教育质量和效率提供全新的可能性。然而,如何科学有效地测评人工智能技术在教育中的应用效果,以及明晰人工智能教育发展的现状,成为当前教育界所关注的重要问题。鉴于此,《2023人工智能促进教育发展报告》从“智能教育发展篇”和“智能教育软件篇”两大角度切入,回应人工智能促进教育发展各维度的情况。其中,“智能教育发展篇”从外部保障、内生循环、素养输出三个方面切入,提出中小学智能教育发展的六大维度,致力于构建系统完善的人工智能促进教育发展评估体系,以涵盖我国人工智能促进教育发展的重要指标;“智能教育软件篇”从学、教、管、评四大教育场景出发,提出面向中小学生的智能教育软件应用整体框架,致力于构建科学有据的智能教育软件评估体系,评估结果既包括软件工具本身的功能评估结果,也包括与同类型产品功能和应用场景等的横向对比,同时划定智能教育软件工具实践应用的准入原则和评价机制,并界定智能教育软件工具的应用场景、功能定位、使用原则、作用机制等问题。

信息技术环境下教育技术学专业实验室建设探讨

教育技术学是一门理论与实践并重的学科,实验室是实践教学实施的条件,不管是教育技术的学科性质还是专业培养目标都要求重视实验室建设。从为什么要建设、要建设什么以及在信息技术环境下如何建设等方面就教育技术学专业实验室的建设问题进行了探讨,提出了基于信息技术环境的新型实验室建设模式。

基于4R危机管理模型的教育人工智能伦理风险防范体系构建

人工智能技术的快速发展正深刻影响和改变教育教学领域。因其智能化、自主性和交互性特点,教育人工智能应用带来诸多便利和优势的同时,也引发了诸多伦理风险和挑战,需要谨慎应对和积极解决。基于SHEL风控模型,教育人工智能应用的伦理风险可归纳为软件相关、硬件相关、环境相关和人件相关四类风险,伦理风险防范现存三个短板急需化解;借鉴4R危机管理模型,该文构建了一个多方参与、全程管理、高效协同的伦理风险防范体系,设计四层实践路径,并结合实践阐述了风险防范的实现方式,以创新地应对教育人工智能应用的伦理风险防范问题,助推教育人工智能的可持续健康发展。

大语言模型支持的多智能体:技术路径、教育应用与未来展望

面对复杂多变的教育环境,多智能体系统以其协作、分布式和自适应的优势成为解决教育难题的新途径。本研究分析了多智能体系统的基本原理和演化历程,聚焦其在教育领域的源点,并从领域、结构和场景三个角度,探讨多智能体系统教育应用的形态演化。在技术层面,本研究探讨了生成式人工智能技术如何赋能多智能体系统,构建了基于大模型的智能体“眼—脑—手”三维能力框架,并提出了多智能体系统智能性提升的内外双循环框架。在教育应用方面,本研究阐述了多智能体系统教育应用的多重角色,包括促进知识管理的百科全书型智能体、促进协作交互的智能学伴型智能体、促进学习规划的教学助手型智能体和促进学科教学的专业教师型智能体等,探讨了多智能体系统在教育应用与跨文化体系适应中的潜力。多智能体系统的教育应用也面临诸多挑战,包括如何确保系统稳定性和安全性、如何避免负面影响、如何实现与传统教育方法优势互补等。针对这些挑战,本研究提出融合教学要素、对接数字基座、变革教育范式、加强安全伦理隐私保护等对策,以期重塑多智能体教育生态,引领其稳健前行。本研究可为促进智能化教育技术的发展提供新思路,为推动教育数字化和教育高质量发展贡献新力量。

面向精准诊断的教学体征状态系统开发与应用——以上海信息技术学校为例

教学体征状态的有效监控是职业院校教学质量诊断与改进工作的前提和基础,更是教师提高课堂教学质量的主要途径。以上海信息技术学校为例,设计与开发面向精准诊断的教学体征状态系统,通过初步运行,表明它能够对课堂教学全师生、全过程、全方位的音视频状态数据进行分类识别与分析,形成学生学习参与度大数据,构建起教学诊断仪表盘,为教学质量提升提供决策支持。

中小学校教育数字化转型成熟度评价指标体系构建及测度方法

教育数字化转型测评是引领和推动学校开展数字化转型实践活动的必要手段,缺乏实用的评价指标体系很大程度上制约学校教育数字化转型的持续发展。文章首先基于成熟度评价视角,采用内容分析法进行指标遴选,经过德尔菲法两轮专家征询修正指标,运用层次分析法确定指标权重后,构建出一套中小学校教育数字化转型成熟度评价指标体系(包括发展规划、基础设施、数据治理、教育应用、发展成效5个一级指标,15个二级指标,47个观测点)。其次,将中小学校教育数字化转型发展划分为初始、成长、稳健、优化和引领5个成熟度等级,并对观测点的相应等级特征进行描述,明确评价基准。最后,从实践应用出发,提出一种操作性较强的中小学校教育数字化转型成熟度测度方法,以此刻画学校教育数字化转型发展整体水平和持续改进方向。

高中信息技术学科的价值追求:数字化学习与创新

随着数字化时代的到来,信息技术学科面临着新的机遇,肩负着新时代所赋予的学科育人价值。该文通过分析全球不同国家和区域所提出的素养框架,探讨"数字化学习与创新"素养在高中信息技术学科中的重要价值,从而进一步探索高中信息技术学科的价值追求指向提升学生"数字化学习与创新"素养的必要性和可行性。阐明"数字化学习与创新"素养在课程实施过程中的四种具体方式,分别是基于搜索的探究、基于社交的协作、基于作品的创造、基于项目的挑战。通过高中信息技术课程的实施不断提升全体学生"数字化学习与创新"的素养水平,从而适应个人终身发展和社会需要,迎接数字化时代的诸多挑战。

站在巨人的肩膀上——乔纳森教育技术学思想述评

戴维·H.乔纳森(David H.Jonassen),美国密苏里大学荣誉教授,教育技术学领域的领导者和开拓者。在乔纳森逝世两周年之际,本文对这位教育技术领域大家的思想进行了综述。文章从国内外两个角度对乔纳森的著作、研究领域等进行归纳与总结,将乔纳森的主要研究领域归纳为四大关键词:学习、问题解决、认知工具、学习环境,并进行深入阐述。文章分析了乔纳森在国际教育技术学界的重要地位和深刻影响,同时重点研究了乔纳森的理论及实践成果对中国教育信息化发展的影响,并对未来教育技术发展趋势进行了预测,即以问题解决为背景,以知识建模为基础,以学习技术为支撑,以期给国内教育技术学的发展带来启示。

信息技术学科拔尖人才选拔与培养的现状、问题与建议

教育信息化的推进对信息化创新人才需求愈来愈强烈,信息技术学科拔尖人才培养是教育信息化创新人才产出的有效途径。首先剖析信息技术学科拔尖人才的内涵,提出信息技术学科拔尖人才的特征谱系;其次,构建信息技术学科拔尖人才选拔与培养框架,以美国、欧盟、白俄罗斯和我国4个直辖市和15个副省级城市为调研对象,了解当前国内外信息技术拔尖人才的选拔的标准与方式以及培养的基础设施、课程设置和师资队伍;接着,分析当前我国存在标准不够科学、方式未衔接和培养中存在缺乏开放学习环境、课程结构单一和师资队伍较为薄弱等问题。最后,提出以科学研究的形式驱动拔尖人才的选拔、高校应高力度介入基础教育阶段信息技术拔尖人才的选拔、推进教育新型基础设施建设支撑拔尖人才高质量培养、研发面向拔尖人才的贯通式课程、建设多元化的拔尖人才培养师资队伍的建议。

新世纪第一个10年中国教育技术学科的国际交往研究

我国教育技术起步较晚,大部分理念和技术都是从国外引入并逐步加以本土化的。国际交往对于我国教育技术的发展具有很大的作用,作为我国首次全方位关注教育技术国际交往的研究,其意义就更为重要。21世纪以来,我国教育技术领域的国际交往越来越频繁,当前的主要途径有国内师生出访交流,国外学者来华作报告、进行合作交流,对国外学者进行专访对话,学者赴外参加国际会议或国内举办国际会议,以及翻译国外著作等。10年来,随着国际合作内容不断丰富,其研究越来越广泛并走向深入,主要集中在学科发展、远程教育和学习模式等10个领域。这些国际交往使我国教育技术学科地位得到巩固和发展,研究领域得到拓展,研究方法更加科学和规范。评估10年的国际交往,今后更应加强实质性合作研究,提高交流实效,重视国际项目合作,避免停留在表面或流于形式,要以一种平等合作、批判性、包容性的态度进行国际交流和对话。

面向教育技术学文献数据的主题挖掘

对网络环境下海量的科技文献数据进行文本挖掘可以有效地提高科技文献信息的可用性,发现隐藏的知识。LDA (Latent Dirichlet Allocation)模型是一种能够提取文本隐含主题的非监督学习模型。论文基于LDA模型,以三种国际教育技术期刊在2004-2008年间出版的学术文献为研究对象,进行了主题挖掘和文献分析。