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为信息科技教学定制一个Python编程环境
1
作者
谢作如
邱奕盛
《中国信息技术教育》
2023年第19期82-84,共3页
Python和其他编程语言不同,可选的IDE(编程集成环境)很多,但很多并不是为中小学的信息科技教学设计的,鉴于此,作者所在研究团队根据一线教学需求,开发了XEdu信息科技教学版,集成了教学中涉及的绝大多数库和模块,降低了中小学教师教学Pyt...
Python和其他编程语言不同,可选的IDE(编程集成环境)很多,但很多并不是为中小学的信息科技教学设计的,鉴于此,作者所在研究团队根据一线教学需求,开发了XEdu信息科技教学版,集成了教学中涉及的绝大多数库和模块,降低了中小学教师教学Python的技术门槛。
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关键词
Python
IDE
XEdu
信息科技
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职称材料
全链路AI课程设计与开发——以视力检测AI助手为例
2
作者
邱奕盛
谢作如
《中国信息技术教育》
2024年第9期83-85,共3页
全链路AI的开发是指将AI技术应用在数据集制作、模型训练和模型应用等多个环节。本文依据全链路AI开发思路,实现了一款视力检测AI小助手的制作。除了在项目开发过程中使用了手部检测模型、关键点提取模型和手势判断模型这三个AI模型外,...
全链路AI的开发是指将AI技术应用在数据集制作、模型训练和模型应用等多个环节。本文依据全链路AI开发思路,实现了一款视力检测AI小助手的制作。除了在项目开发过程中使用了手部检测模型、关键点提取模型和手势判断模型这三个AI模型外,这款视力检测AI小助手还在多处应用了AI技术,如借助大模型的多轮对话完成较复杂程序的编写,解决数据归一化问题等,为中小学实施人工智能教育提供了新的思路。
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关键词
视力检测
全链路AI
XEdu
大模型
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职称材料
Mind+结合XEduHub开发AI交互作品
3
作者
谢作如
邱奕盛
《中国信息技术教育》
2024年第11期88-90,共3页
在图形化编程工具Mind+和通用AI推理库XEdu Hub的支持下,中小学生使用简短的代码就能设计出有趣的AI交互作品。本文在介绍Mind+和XEdu Hub的同时,分析了AI交互作品的核心环节,指出作品可以由感知输入、智能处理和执行呈现三个部分组成,...
在图形化编程工具Mind+和通用AI推理库XEdu Hub的支持下,中小学生使用简短的代码就能设计出有趣的AI交互作品。本文在介绍Mind+和XEdu Hub的同时,分析了AI交互作品的核心环节,指出作品可以由感知输入、智能处理和执行呈现三个部分组成,希望为中小学开展AI教育提供新的思路。
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关键词
Mind+
XEdu
Hub
AI交互作品
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职称材料
题名
为信息科技教学定制一个Python编程环境
1
作者
谢作如
邱奕盛
机构
温州科技高级中学
华东师范大学教育信息技术学系/上海数字化教育装备工程技术研究中心
出处
《中国信息技术教育》
2023年第19期82-84,共3页
文摘
Python和其他编程语言不同,可选的IDE(编程集成环境)很多,但很多并不是为中小学的信息科技教学设计的,鉴于此,作者所在研究团队根据一线教学需求,开发了XEdu信息科技教学版,集成了教学中涉及的绝大多数库和模块,降低了中小学教师教学Python的技术门槛。
关键词
Python
IDE
XEdu
信息科技
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
全链路AI课程设计与开发——以视力检测AI助手为例
2
作者
邱奕盛
谢作如
机构
华东师范大学教育信息技术学系/上海数字化教育装备工程技术研究中心
浙江省温州科技高级中学
出处
《中国信息技术教育》
2024年第9期83-85,共3页
基金
2022年度上海市自然科学基金面上项目“基于多模态数据融合的在线学习认知模型及优化研究”(项目编号:22ZR1421300)的阶段性研究成果。
文摘
全链路AI的开发是指将AI技术应用在数据集制作、模型训练和模型应用等多个环节。本文依据全链路AI开发思路,实现了一款视力检测AI小助手的制作。除了在项目开发过程中使用了手部检测模型、关键点提取模型和手势判断模型这三个AI模型外,这款视力检测AI小助手还在多处应用了AI技术,如借助大模型的多轮对话完成较复杂程序的编写,解决数据归一化问题等,为中小学实施人工智能教育提供了新的思路。
关键词
视力检测
全链路AI
XEdu
大模型
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
Mind+结合XEduHub开发AI交互作品
3
作者
谢作如
邱奕盛
机构
浙江省温州科技高级中学
华东师范大学教育信息技术学系/上海数字化教育装备工程技术研究中心
出处
《中国信息技术教育》
2024年第11期88-90,共3页
基金
2022年度上海市自然科学基金面上项目“基于多模态数据融合的在线学习认知模型及优化研究”(项目编号:22ZR1421300)的阶段性研究成果。
文摘
在图形化编程工具Mind+和通用AI推理库XEdu Hub的支持下,中小学生使用简短的代码就能设计出有趣的AI交互作品。本文在介绍Mind+和XEdu Hub的同时,分析了AI交互作品的核心环节,指出作品可以由感知输入、智能处理和执行呈现三个部分组成,希望为中小学开展AI教育提供新的思路。
关键词
Mind+
XEdu
Hub
AI交互作品
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
为信息科技教学定制一个Python编程环境
谢作如
邱奕盛
《中国信息技术教育》
2023
0
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职称材料
2
全链路AI课程设计与开发——以视力检测AI助手为例
邱奕盛
谢作如
《中国信息技术教育》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
Mind+结合XEduHub开发AI交互作品
谢作如
邱奕盛
《中国信息技术教育》
2024
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职称材料
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