创客教育课程设计与应用——以华东师范大学2015级研究生创新课程为例

在"大众创业,万众创新"的社会背景下,全国掀起了创新创业的浪潮。高校作为培养创新创业主力军的重要场所,创新教学改革势在必行。创客运动与创客空间的发展启发着创新人才培养模式的革新。创客教育成为了高校教学实践发展的变革方向。在综合分析国内外创客教育文献的基础上,从学、做、创三个层面以及教学分析、教学活动设计、教学评价设计三个阶段,构建出以"学做创"为导向的高校创客教育课程设计模式。学生由跨学科师资队伍指导,在O2O学习空间中,通过研讨式、基于项目、体验为主的三类学习活动,以认知学徒制的方式学习实践融合学做创的跨学科跨领域的内容,解决面向真实情境的问题,培养其高阶思维能力。根据模式中不同类别学习活动的特点进行评价设计,从而合理地反映学生的知识、技能、协作能力及创造力等方面的习得情况,进一步通过模式实践及效果调查验证了教学模式的有效性。

用于反哺教学的学生作品案例库的建设研究——以“华东师范大学教信系本科生优秀作品资源库”为例

网络技术的迅速发展和应用,在促进教育教学方式变化的同时,也充分实现了资源的共享应用.本文以“华东师范大学教信系本科生优秀作品资源库”为例,介绍了新时代背景下用于反哺教学的学生作品资源库的建设模式,并就其教育原则及教育意义做出了一些分析.

从“混合”到“混沌”:元宇宙视角下的未来教学模式探讨——以华东师范大学云展厅策展课程为例

元宇宙概念引发全球多领域震动,教育元宇宙时代也由此开启。目前对教育元宇宙的诸多理解普遍停留在元宇宙的教育应用层面,如创建虚拟身份和沉浸式交互。然而,从元宇宙的本质角度思考,高度发达的虚拟现实交互技术最终会打破当下所谓的"虚拟"与"现实"的壁垒,消解"线上"与"线下"的概念,最终消融边界,无限扩容,恒定动态,形成颠覆和超越上一代互联网格局与思维的"混沌"新宇宙。因此,教育元宇宙绝不能简单理解为虚拟现实交互技术对教育的功能性价值,也让当下基于虚拟与现实、线上与线下等二元对立关系的混合式教学模式暴露出局限性和改革的必要性。文章即从这一角度提出混沌型教学模式,以华东师范大学云展厅策展课程为案例,初步探讨元宇宙视角下的未来教学模式的发展趋势和变革方向。

教育数字化转型的驱动因素与逻辑框架——创新生态系统理论视角

教育数字化转型是由数字技术驱动和数据要素赋能而引发教育系统创新性变革的过程,已成为当前教育领域研究的焦点。我国教育数字化转型目前处于发展初期,亟需厘清系统性推进教育数字化转型的关键驱动因素及其内在作用机制。作为“创新驱动发展战略”实施的基础性理论,创新生态系统理论综合系统科学、生态学和最新创新理论研究成果,为教育数字化转型研究提供了新的思路和方法。从创新生态系统理论视角来看,教育数字化转型的驱动因素包括宏观的政策驱动、中观的数据驱动和微观的模式驱动三个层面:国家战略与政策为教育数字化转型提供顶层支持,新一代数字技术全方位应用驱动教育数字化转型,教育主体的新需求拉动教育系统全面数字化转型。基于创新生态系统理论框架,教育数字化转型实践的逻辑框架需厘清转型目标、转型方式、转型主体、转型机制和支持条件五个结构性问题。其中,转型目标是教育数字化转型的共同价值主张,技术生态是教育数字化转型的关键驱动力,教育系统是教育数字化转型的内生源动力,转型机制是教育数字化转型的内在运行机理,创新环境是教育数字化转型的条件保障。教育数字化转型要充分发挥技术生态与教育生态系统要素耦合的协同效应,促进教育高质量发展。

国家中小学智慧教育平台协同优质建设探究——基于LDA模型和扎根理论的研究

推进国家中小学智慧教育平台协同优质建设,是实施教育数字化战略行动的重要举措,也是构建优质均衡基本公共教育服务体系的有力抓手。专家工作室作为各省推进国家中小学智慧教育平台应用推广的重要载体,承担着平台应用推广和指导的重要职责。为深入探究国家中小学智慧教育平台协同建设的内在机理,总结提炼一线教师的平台应用的优秀经验,研究以国家中小学智慧教育平台中的专家工作室已有实践为数据基础,综合运用LDA主题模型和扎根理论方法,对专家工作室助力平台协同建设的要素和逻辑进行了分析。研究发现,专家工作室的实践主要聚焦在一线教师的课堂教学实践层面,同时也涉及教师的专业发展和学生的课后服务,但对平台在家校交流、区域管理等场景的应用探索相对较弱。在此基础上,研究从目标指引、生态共建、协同机制等方面提出了国家中小学智慧教育平台建设的实践路径,旨在为智慧教育平台的发展和创新提供借鉴和启示。

数字教育资源发展水平如何?——基于国家中小学智慧教育平台资源的证据回应

数字教育资源是建设高质量智慧教育新生态的基础。在政策和研究层面,相关主体高度重视数字教育资源的配置、共享、应用和评价等方面的理论探讨。然而,尚未有研究从实践层面出发,系统回应“我国数字教育资源发展水平如何”这一核心议题。鉴于此,通过梳理数字教育资源的内涵及其关键要素,构建数字教育资源发展水平的评估框架,提出从资源配置、资源共享、资源应用和资源评价方面,测评我国数字教育资源的发展水平。在量化层面,以国家中小学智慧教育平台为评估对象,客观考察其数字教育资源发展的综合水平和差异表现,据此提出有针对性、可操作性的数字教育资源建设路向。评估发现:(1)资源配置方面:主题聚焦于课程教学,小学阶段资源数量占比最多,以语文、数学和英语学科资源为主,云南省、新疆维吾尔自治区、湖南省、山东省、山西省的资源配置水平位居前五;(2)资源共享方面:资源共享版本主要为英语和数学学科,资源共享的时间高峰值为2019年,资源共享空间呈现东部地区>西部地区>中部地区>东北地区的样貌;(3)资源应用方面:小学学段的资源应用水平最高,资源应用学科主要为语文、数学和英语,湖南省、云南省和新疆维吾尔自治区的资源应用水平位居前三;(4)资源评价方面:小学学段的资源评价人数占比最高,数学、语文、英语、物理和政治学科的点赞人数位居前五。在质性层面,以用户对于数字教育资源的反馈内容为分析对象,分析当前数字教育资源的发展水平。结果表明:目前资源内容建设重点为标准化的数字资源;资源缺少典型应用场景,难以深化使用;亟需构建数据联通的平台体系。基于量化评估结果与质性内容分析,提出推动我国数字教育资源高质量发展的核心议题:构建各要素耦合联动的数字教育资源发展机制;打造多主体协同参与的数字教育资源发展模式;建设互联互通的多层级智慧教育平台体系。

人工智能教育现状如何?——中小学人工智能教育竞赛结果的证据回应

把握人工智能教育现状,关乎人工智能教育应用能否持续有效地发展,而人工智能教育竞赛是观察人工智能教育发展现状的重要途径。基于此,本研究采用中小学人工智能教育竞赛测评模型,遵循公平公开、高影响力和可操作性原则,选取教育部认定的全国青年科普创新实验暨作品大赛、全国中学生信息学奥林匹克竞赛和全国青少年科技创新大赛三项竞赛活动结果作为数据来源,以地区、年份、学段为调节变量,系统考察我国中小学人工智能教育水平。研究发现,影响我国人工智能教育的因素包括传统学科教学和人工智能教育的差异、参与人员和活动机制的交互作用,以及区域组织与经费分配的叠加辐射。我国中小学人工智能教育的优化方向:均衡实践环境,构建多元的人工智能教育育人模式;重视区域活动,打造合理的人工智能教育实践场景;强化资源流通,建设优质的人工智能教育学习环境。

教育信息化就绪指数研究

客观评价我国基础教育教育信息化发展水平,对于全面衡量学校信息化发展进程、准确定位学校信息化发展阶段以及合理分配学校信息化资源有重要的现实意义。本文以能反映信息化的发展和水平的信息装备率和信息技术在教与学中应用为出发点,提出利用教育信息化就绪指数来评价基础教育教育信息化发展水平。文章首先分析国内外相关研究,剖析教育信息化就绪指数内涵;接着从投入、配置和应用三个方面构建了教育信息化就绪指数体系;然后采用AHP方法确定各指标权重,利用几何平均数法和简单线性加权法计量指标,构建此数学模型和相关算法,运用生产函数方法计算教育信息化就绪指数;再以上海市某中学为例,检验教育信息化就绪指数的效用,结果初步证实了该指数能够客观地反映学校信息化的发展水平。文章最后从学校、区域和国家层面总结就绪指数能为基础教育教育信息化的发展决策提供支持,以及给出下一步研究工作的思考。

教学设计的理论、模型与技术——《教育传播与技术研究手册(第四版)》基础部分述评之一

诞生于上世纪六十年代的教学设计,在其五十多年的发展中深受系统论、设计方法以及不同教/学理论和技术的影响,最终发展为一门成熟的系统设计科学和典型的新技术科学。由J.Michael Spector,M.David Merrill,Jan Elen和M.J.Bishop主编的《教育传播与技术研究手册(第四版)》〔Handbook of Research on Educational Communication and Technology(Fourth edition),Springer New York 2014年出版〕"基础"部分十个章节中,第2、4、7、8章节分别从教学设计的认识以及理论基础、设计模型和技术影响四个方面,对教学设计进行了介绍和阐述。一方面体现了教学设计在教育技术学科发展和基础研究中的重要地位,另一方面从三个层次较为全面地向读者展示了教学设计:(1)教学设计解决的是"怎么做"的系列问题,且设计思维和系统方法影响作为不同工具的教学设计模型的实施效果和难度;(2)技术深刻影响教学设计的学习理论基础及其经历的五个发展阶段,技术已成为教学设计发展的关键力量;(3)教学设计在实践应用中仍面临巨大挑战,在未来的创新教育与应用实践方面的研究应不断加强。

智慧城市教育公共服务评价指标体系研制

智慧城市建设是我国城市建设的新阶段,教育是智慧城市的一项重要公共服务,如何评价智慧城市的教育应用是函需解决的一个问题,评价指标的建立能够更好地引导教育应用的建设。与早期的教育信息化评价指标不同,本文研究的内容是在智慧城市整体框架下,智慧教育的建设与应用如何评价,因此评价不能局限于正规教育领域本身,需要将教育作为一项城市公共服务来考虑,而评价的出发点也在于教育服务是否能够惠民和便民,这是与传统的教育信息化评价的主要不同,即关注的内容和达成的目标不同。本文在分析智慧城市的特征、智慧教育的特征的基础上,通过文献研究、问卷调研和专家头脑风暴等方法,设计提炼了适合于智慧城市的教育领域应用评价指标体系,该体系由两级指标构成,其中一级指标包括学习环境、学习资源、用户体验、管理服务、系统建设和市民学习等六个维度,每个维度下设6个二级指标,既考虑了智慧城市建设以人为本的要求,也考虑了技术对智慧城市教育发展的促进作用。

数字化教育场景应用的范围和成熟度探析——基于2012—2022年文献分析

本研究从范围和成熟度两个维度探析数字化教育场景应用的现状。首先,本研究围绕数字化转型的需求—功能—结构—业务场景的逻辑主线,构建教育业务场景整体框架;基于人员、流程和技术理论,建立数字化教育场景应用维度框架;借鉴能力成熟度模型,构建数字化教育场景应用成熟度模型。其次,本研究对2012—2022年发表在中国知网的中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊论文进行筛选、编码、内容分析和数据统计。研究表明,近十年数字化教育场景应用研究呈下降趋势。其中,应用范围的研究集中在“教”与“学”场景和高等教育阶段,应用的成熟度仍处于基础级向成熟级过渡阶段。最后,本研究讨论了数字化教育场景应用的发展趋势、不同教育场景和教育阶段的均衡性及不同教育场景的成熟度,以期对国内教育数字化转型提供启示。

教育数字化转型成熟度模型研究

教育数字化转型是教育高质量发展的推动力和革新因素,对教育数字化转型能力水平的评估已成为当前教育改革与实践的要点之一。成熟度模型为破解教育数字化转型能力水平评估难题提供新方法,有助于引领教育数字化转型实践落地。本研究基于成熟度模型理论及基本结构,从国际比较视角分析现有数字化成熟度模型,通过政策分析提炼出教育数字化转型的关键构成要素;借鉴能力成熟度模型的级别划分和行为特征,结合我国教育数字化转型发展特点,构建了包含5个关键过程域、18个子关键域和5个成熟度等级的教育数字化转型成熟度评价框架;基于“宏观—中观—微观”系统性推进数字化创变的思路,从国家、区域和学校三个层面探讨了教育数字化转型成熟度评价框架的关键应用场景,以期为探寻教育数字化战略行动实施和教育高质量发展提供可行的评价路径。

数字化赋能未来教育开放、包容与高质量发展

教育数字化是应对全球教育危机、引领世界教育变革创新的重要载体和方向。2023世界数字教育大会以“数字变革与教育未来”为主题,为世界数字教育发展注入新动能。文章系统概括了我国数字教育发展新进展,阐述了大会聚焦的四大核心议题:数字化转型、教育数字治理、师生数字素养提升和数字学习资源开发与应用,并从顶层设计、协同发展、互联共享三个层面探讨了未来世界数字教育发展的行动倡议。文章最后建议:第一,加强建设各级别大数据中心,促进教育平台互联互通;第二,建设数字教育国家质量基础设施,推进国家与国际标准研制;第三,推进数字基础设施泛在联通,夯实教育“数字”基座;第四,提升教育大数据治理能力,推动教育业务流程再造;第五,实施师生数字素养提升工程,助力服务全民终身学习;第六,坚持教育技术学科兼容创新,提升专业人才培养质量;第七,共享我国数字教育发展成果,构筑全球数字教育生态。本研究能为我国纵深推进教育数字化战略行动提供参考。

构筑“人工智能+教育”的生态系统

近期国内召开的人工智能教育论坛,进一步促进了"人工智能+教育"研究的深入和应用推广,同时也为人工智能(AI)向"人工智能+教育"发展提供了技术基础。AI发展过程可分别从时间和技术两个维度进行划分,其在发展过程中不断与教育结合,产生了大量的研究成果,这为"人工智能+教育"提供了理论指导。通过高频关键词云图和共词网络图分析透视了目前的研究现状,认为国内外各企业教育智能产品应用,是推进"人工智能+教育"的动力;国家颁布了一系列人工智能发展战略政策,特别强调教育应用,为"人工智能+教育"提供了政策保障。进而从孕育条件、特征、作用三方面阐述了"人工智能+教育"的内涵,从应用形态、技术架构、业态趋向等要素构建了"人工智能+教育"的生态系统,并阐述了"人工智能+教育"的人才培养体系。

教育数字化转型视域下的新型教材建设及其标准研制

随着我国教育数字战略行动的实施,教育数字化转型已成为教育发展的重要方向。在教育数字化转型战略的驱动下,作为教育关键要素与知识核心载体的教材,从稳定、静态、封闭的纸质教材向多样、动态和开放的新型教材发展。新型教材具有如下特点:基于知识图谱技术,提高知识组织结构的系统性;多模态的表达形式,增强教材交互的立体性;动态更新的素材资源,保证教材内容的可发展性;全过程全要素测评,支持个性化反馈的精准性。新型教材的建设在功能上必须考虑“学习终端+教学行为+知识服务”三个核心要素,将“载体—服务”建构与“核心—可选—拓展”三级配置相关联,架构包括教材内容、学习终端、虚拟学具与学习服务四部分的系统层次结构。其标准体系应包含核心概念、体系框架、系统功能、关键技术、内容呈现、终端设备、服务系统和管理规范等8个方面,突出知识图谱的主体地位,强调学习者的自主选择和自学能力,注重学习者的创新创造能力和个性化培养。未来,新型教材的应用还需要多方面人员的共同努力,基于新型教材建设打造人机共进的学习新模式,探索数字教育新范式,促进教育高质量发展。

量子领导者:教育数字化转型下学校CIO的能力转变

当前,教育数字化转型已成必然趋势,对教育的创新与变革正产生着重大的影响,面对以新冠疫情为代表的复杂多变的内外环境,需由首席信息官(CIO)之类具有专业能力的人来统筹应对,而这对学校CIO的能力提出了更高的要求。以校园网建设作为参照,在教育信息化的不同阶段,CIO的相关认知经历了演变,能力结构也发生相应的需求转变,而“量子思维”的引入为VUCA时代学校CIO能力体系的构建提供了新思路。基于此,从转型规划、变革组织、服务创新以及数字化引领四种不同的职责出发,提出作为量子领导者的CIO分别应具备的素养与能力,再通过德尔菲法对能力体系进行验证与修订。量子领导力强调以量子思维来看待组织的发展及其发展动力,打破了以往以稳定的、可预测的、可控制的方式看待事物的观念,强调要动态看待问题,主动变革组织,进行创新驱动,为教育数字化转型背景下学校信息化领导力建设提供了转变方向。

人工智能教育发展指数:内涵、框架与测度

科学评估人工智能教育实践水平,是推进其高质量发展的重要议题,然而尚未有研究对此作出明确回应。为考察我国人工智能教育发展的综合水平和差异表现,本研究采用指数评估这一创新范式,明晰人工智能教育发展指数的内涵要点,设计测评框架,测度不同区域人工智能教育发展指数。研究发现:1)我国不同区域的人工智能教育发展指数水平从高到低为华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西南地区、西北地区、东北地区;2)从东部、中部到西部的省(市、自治区),人工智能教育发展指数呈下降趋势;3)不同省(市、自治区)的人工智能教育发展子指数存在差异,且背景、投入、过程和产出等子指数共同制约人工智能教育发展的指数水平。本研究从区域、省(市、自治区)和子指数联动等层面,提出我国人工智能教育发展的实践路向:缩小区域差异,积极推进优质均衡的智能教育扩张模式;加强省市合作,努力打造可持续发展的智能教育生态圈;协调子指数关系,切实优化动态发展的智能教育实践样态。

组态视角下的教育研究新路径——质性比较分析（QCA）及在教育技术中的应用分析

近年来,组态视角的质性比较分析(Qualitative Comparative Analysis,QCA)在社会科学领域受到越来越多的重视。组态视角的研究倾向从整体上理解社会现象,关注问题的情境,考虑相应结果可能的前因条件组合,聚焦于事物“如何”发生。作为一种新的研究方法,QCA并不是传统定量与定性研究的简单折衷,它具有因果多重并发、集合论表述、因果非对称、理论依赖、适度普适、过程透明等特点。这些特点使得QCA可以用于教育的因果机制探索、面向真实教育情境的研究以及教育实践者的理论构建。对于教育技术领域而言,通过理论分析和文献归纳,QCA在因果关系复杂的技术接受与采用、学习环境的多元因素对行为影响、学习者分类校准等方面,具有广阔的应用前景。相关案例也表明,组态视角的教育研究,能够将案例导向型的定性分析和变量导向型的定量分析相结合,用规范的方法提取案例中的丰富信息并形成简约的表述,以此探索因果关系的多样性。QCA丰富了教育实证方法的工具箱,有助于打开形式化分析的黑箱,是近期名符其实的方法论革新成果。

面向智慧教育的教育“信息化”观察

在未来教育的个性与智慧培养诉求中,数字信息世界被寄予厚望。教育信息化2.0的推出和智慧教育的发展对智慧服务环境都有寄托。如何在已有教育信息化工作基础上更直接地走向这个目标需要多角度思考。通过信息化连通意识世界与数字世界以"智慧化"数字教育环境,或可作为科学地审视这一问题的门径之一。其要点在于从信息科学视角深化教育的信息化研究工作,要害在于教育信息的技术化过程。回顾教育信息化2.0的背景与智慧教育理论研究,有利于认清现实问题,优化并推进未来教育信息化工作;运动与变化中聚类定型可以成为对教育信息进行技术塑造的基本要点。教育信息化需要通过对教育信息的技术塑造连通教育意识与数字世界,而伺服于个性与智慧培养的智慧服务环境在应教育活动参与者即时需求的逻辑演变中呈现高级的"神经网络"功能,它需要在教育信息的技术塑造中成长为智能化的、人性化的技术实体与服务形象。教育信息化的后续发展需要侧重教育信息的"流-态"设计,以及教育信息流通架构的思想、方法、策略和实施,以通过"智慧育人"切实推进教育信息化2.0发展,响应"立德树人"教育改革政策。

AI与教育融合的动力系统建模与演化机制

智能教育应用被寄予了赋能教学过程、重塑教育生态的厚望,但其设计主体缺乏教育理论知识、实践主体缺乏技术应用能力,使得人工智能与教育融合出现了技术异化。为突破这一局限,本研究基于技术哲学的理论与方法,分析并设计了人工智能与教育融合的动力系统,构建人工智能规范主体、设计主体与实践主体之间相互制衡、相互协调的主体互动关系;从理论上探讨了实现人工智能与教育实践协调融合的路径,并使用非线性动力系统仿真方法将该路径量化,以定性建模与动态仿真的方法探索人工智能与教育融合在时间尺度上的演化发展机制。文章还结合理论分析与仿真实验成果,从“研-产-教”三方协调制衡机制、教学实践智慧与反馈、教育价值的规范引导和扎根教育理论的技术设计四方面提出了实践建议,以促进人工智能与教育实践的协调融合与正向发展。