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非线性神经网络模型及在粮食生产预测中的应用
被引量:
3
1
作者
吴玉鸣
李建霞
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2002年第4期35-38,共4页
本文利用非线性神经网络BP模型 ,对我国粮食生产进行了实证预测研究 .结果表明 ,用该网络建立的模型经过训练后 ,可得到影响粮食产出与各因子及其之间的非线性关系 ,网络模型新颖 ,具有较好的预测精度及较好的预测效果 ,可广泛应用于各...
本文利用非线性神经网络BP模型 ,对我国粮食生产进行了实证预测研究 .结果表明 ,用该网络建立的模型经过训练后 ,可得到影响粮食产出与各因子及其之间的非线性关系 ,网络模型新颖 ,具有较好的预测精度及较好的预测效果 ,可广泛应用于各种预测研究 。
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关键词
非线性神经网络模型
粮食生产
非线性预测
BP算法
粮食预测
预测精度
下载PDF
职称材料
题名
非线性神经网络模型及在粮食生产预测中的应用
被引量:
3
1
作者
吴玉鸣
李建霞
机构
华东师范大学教育部城市与环境动态过程开放研究实验室
广西
师范大学
经济政法学院
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2002年第4期35-38,共4页
基金
国家社会科学基金资助项目 (编号 :0 0BJL0 5 1)
文摘
本文利用非线性神经网络BP模型 ,对我国粮食生产进行了实证预测研究 .结果表明 ,用该网络建立的模型经过训练后 ,可得到影响粮食产出与各因子及其之间的非线性关系 ,网络模型新颖 ,具有较好的预测精度及较好的预测效果 ,可广泛应用于各种预测研究 。
关键词
非线性神经网络模型
粮食生产
非线性预测
BP算法
粮食预测
预测精度
Keywords
non-linear artificial neural network BP model
corn production
prediction
application
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F326.11 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非线性神经网络模型及在粮食生产预测中的应用
吴玉鸣
李建霞
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2002
3
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职称材料
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