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温度变化对中国大陆三维周年位移的影响 被引量:7
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作者 谭伟杰 许雪晴 +2 位作者 董大南 陈俊平 吴斌 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1080-1087,共8页
除了地表质量重新分布外,地表温度变化是影响地表周年变化的另一重要成因。本文利用全球温度变化数据,基于三维全空间热弹性形变模型,计算温度变化在中国大陆引起的地表热弹性形变,并讨论它对中国大陆三维周年位移的影响。结果表明,温... 除了地表质量重新分布外,地表温度变化是影响地表周年变化的另一重要成因。本文利用全球温度变化数据,基于三维全空间热弹性形变模型,计算温度变化在中国大陆引起的地表热弹性形变,并讨论它对中国大陆三维周年位移的影响。结果表明,温度变化引起的地表周年变化振幅在毫米量级。中国大陆构造环境监测网络(简称:陆态网络)GPS台站受地表温度变化影响最大的台站是HLAR(海拉尔),东向、北向以及垂向的周年振幅矢量和为~2.293mm;影响最小的台站是HIYS(永暑礁),东向、北向以及垂向的周年振幅矢量和为~0.177mm。为了说明温度变化对地表周年形变的影响,本文联合GRACE以及物质负荷模型(MODEL)研究中国大陆地表三维周年位移。考虑温度变化后的MODEL、GRACE获取的地表周年形变在东向、北向、垂向的周年信号分别改进了6%、6%、2%;16%、5%、15%。结果表明,温度变化是物质负荷以外引起大陆地表形变的重要因素。 展开更多
关键词 陆态网络 周年形变 温度变化 热弹性形变
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基于人工神经网络的高分五号高光谱影像悬浮泥沙浓度反演方法 被引量:3
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作者 刘一鸣 张磊 +4 位作者 周梅 梁建 王妍 孙力 李庆利 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期323-336,共14页
悬浮泥沙浓度是水体监测中极为重要的指标。本论文基于神经网络具有弥补传统经验算法固有误差的潜力,设计并开发了基于人工神经网络的神经网络校正器来对经验反演结果进行二次校正。为了防止在小数据集的情况下出现过拟合问题,采用了特... 悬浮泥沙浓度是水体监测中极为重要的指标。本论文基于神经网络具有弥补传统经验算法固有误差的潜力,设计并开发了基于人工神经网络的神经网络校正器来对经验反演结果进行二次校正。为了防止在小数据集的情况下出现过拟合问题,采用了特殊设计的正则化项。基于高分五号高光谱遥感数据以及在长江口和沿海水域同时收集的悬浮泥沙浓度实地测量结果,研究了4种基线经验模型,并评估了使用神经网络校正器后的精度。在每个基线模型上都测试了神经网络校正器模型的两个典型应用,包括基线模型校正和时间校正。在这两种应用中,结果均表明,经校正的D′Sa模型具有最高的准确性。通过使用基线模型校正,均方根误差从0.1495 g/L降低至0.1436 g/L,平均绝对百分比误差从0.7821降低至0.7580,决定系数从0.6805升高至0.6926。实施时间校正后,平均绝对百分比误差从0.8657降低至0.7817,决定系数从0.6688升高至0.7155。最后,基于神经网络校正器校正后精度最高的模型处理了整幅高分五号高光谱图像。本论文结果为各种经验反演算法提供了一种通用的二次校正方法,以最大程度地减少基线模型的固有误差,并且保证了反演精度。 展开更多
关键词 神经网络校正器 机器学习 高光谱 高分五号卫星 水质 悬浮泥沙浓度
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显微高光谱成像的皮肤黑色素瘤浅表扩散深度识别方法 被引量:1
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作者 王健生 李庆利 +4 位作者 周梅 孙力 胡孟晗 吕岳 褚君浩 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期749-759,共11页
研究了基于显微高光谱图像的皮肤黑色素瘤浅表扩散深度检测方法.首先使用核最小噪声分割、形态滤波和边缘检测实现颗粒层的分割,然后使用基于特征谱监督的最小二乘支持向量机实现恶性黑色素细胞的检测,最后定量化计算了皮肤黑色素瘤的... 研究了基于显微高光谱图像的皮肤黑色素瘤浅表扩散深度检测方法.首先使用核最小噪声分割、形态滤波和边缘检测实现颗粒层的分割,然后使用基于特征谱监督的最小二乘支持向量机实现恶性黑色素细胞的检测,最后定量化计算了皮肤黑色素瘤的扩散深度.实验结果表明,可以为皮肤黑色素瘤的浅表扩散提供定量化的参考指标,有利于皮肤黑色素瘤的病理诊断. 展开更多
关键词 图像处理 肿瘤浅表扩散深度 机器学习 显微高光谱成像
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基于红外光电成像的后挡玻璃加热丝检测方法
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作者 周庆飞 张雷 《微型机与应用》 2017年第18期92-95,共4页
加热丝一般是通过网印的方式将专用的导电银浆印刷到玻璃的表面,玻璃经钢化后,导电银浆烧结到玻璃表面。但是生产的加热丝很容易出现加热丝断裂和异常高温点等质量问题,传统的后挡玻璃加热丝检测方法多采用接触法初略检测其电阻值,根本... 加热丝一般是通过网印的方式将专用的导电银浆印刷到玻璃的表面,玻璃经钢化后,导电银浆烧结到玻璃表面。但是生产的加热丝很容易出现加热丝断裂和异常高温点等质量问题,传统的后挡玻璃加热丝检测方法多采用接触法初略检测其电阻值,根本无法检测出后挡玻璃是否存在加热丝断裂和异常高温点。针对这一问题,提出了一种基于红外光电成像的汽车后挡玻璃加热丝检测方法,即用红外热像仪获取汽车后挡玻璃加热丝通电加热后的热像图,基于该图进行图像预处理和细化处理,然后对其中的后挡玻璃加热丝的根数进行识别统计。将该方法应用在汽车后挡玻璃生产线上后,可以有效检测出每块后挡玻璃的加热丝是否存在缺陷,提高了玻璃生产线的检测效率。 展开更多
关键词 加热丝 红外热像图 细化
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傅里叶变换通道注意力网络的胆管癌高光谱图像分割 被引量:8
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作者 郑少佳 邱崧 +3 位作者 李庆利 周梅 胡孟晗 于观贞 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期1836-1846,共11页
目的胆管癌高光谱图像的光谱波段丰富但存在冗余,造成基于深度神经网络高光谱图像分割方法的分割精度下降,虽然一些基于通道注意力机制的网络能够关注重要通道,但在处理通道特征时存在信息表示不足问题,因此本文研究构建一种新的通道注... 目的胆管癌高光谱图像的光谱波段丰富但存在冗余,造成基于深度神经网络高光谱图像分割方法的分割精度下降,虽然一些基于通道注意力机制的网络能够关注重要通道,但在处理通道特征时存在信息表示不足问题,因此本文研究构建一种新的通道注意力机制深度网络,以提高分割准确性。方法提出了傅里叶变换多频率通道注意力机制(frequency selecting channel attention,FSCA)。FSCA对输入特征进行2维傅里叶变换,提取部分频率特征,再通过两层全连接层得到通道权重向量,将通道权重与对应通道特征相乘,获得了融合通道注意力信息的输出。针对患癌区域和无癌区域数据不平衡问题引入了Focal损失,结合Inception模块,构建基于Inception-FSCA的胆管癌高光谱图像分割网络。结果在采集的胆管癌高光谱数据集上进行实验,Inception-FSCA网络的准确率(accuracy)、精度(precision)、敏感性(sensitivity)、特异性(specificity)、Kappa系数分别为0.9780、0.9654、0.9586、0.9852、0.9456,优于另外5种对比方法。与合成的假彩色图像的分割结果相比,高光谱图像上的实验指标分别提高了0.0584、0.1058、0.0875、0.0390、0.1493。结论本文所提出的傅里叶变换多频率通道注意力机制能够更有效地利用通道信息,基于Inception-FSCA的胆管癌高光谱图像分割网络能够提升分割效果,在胆管癌医学辅助诊断方面具有研究和应用价值。 展开更多
关键词 胆管癌高光谱图像 卷积神经网络(CNN) 图像分割 通道注意力机制 傅里叶变换
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