人口老龄化对房价影响的区域异质性研究——基于全国31个省份面板数据的实证分析

在我国人口老龄化程度日益提高的背景下,研究人口老龄化对房价的影响不仅迫切而且重要。根据经济发展水平不同,把我国31个省份划分为发达地区、次发达地区和欠发达地区3个区域,运用2000—2014年的省级面板数据进行实证分析后发现:从全国层面看,人口老龄化是影响房价变动的一个重要影响因素;从区域层面看,人口老龄化对房价的影响存在着显著的差异,即发达地区人口老龄化与房价有显著的负相关性,次发达地区人口老龄化与房价有较弱的负相关性,而欠发达地区人口老龄化与房价有显著的正相关性;此外,不同区域影响房价的其他因素也存在显著的差异。因此,为更好地应对人口老龄化对我国房地产市场的冲击,促进我国房地产市场健康稳定发展,需要进一步完善我国的人口政策,促进地方经济的持续发展,使地方政府在稳定房地产市场方面发挥更大的作用。

中国高星级绿色住宅溢价的影响因素及其区域异质性——基于Hedonic模型的实证研究

近年来,国内绿色建筑迎来全面发展,绿色溢价引发行业广泛重视。基于二手高星级绿色住宅转让溢价的新视角,运用Hedonic方法和区域异质性理论,采集我国绿色发展领先城市2015—2017年的737组高星级绿色住宅价格、区位、绿色星级、项目品质、房龄及宏观经济等季度数据,探究绿色溢价的影响因素及其区域异质性,其实证结果表明:高星级绿色住宅在三级市场中二手转让溢价显著,其溢价随着星级升高、社区品质优化、城市平均房价上涨、人口流入、人均GDP提高而上升,随着项目区位远、房龄高、土地成本上升、销售供给量增加而下降。进一步研究发现,绿色溢价受绿色星级、项目品质、房龄的影响存在区域异质性,且部分城市存在“过热现象”。因此,职能部门应实施“一城一策”的精准引导和市场监管。