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基于数据挖掘方法的电子邮件过滤
被引量:
7
1
作者
蔡健
黄国兴
谢孟军
《微型电脑应用》
2001年第8期21-23,共3页
电子邮件在给人们带来很多方便的同时 ,也产生了一个新的问题 ,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件 ,帮助用户寻找到所需要的有用邮件。本文介绍了一个基于数据挖掘方法的邮件过滤系统原型 ,给出了 Bayes方...
电子邮件在给人们带来很多方便的同时 ,也产生了一个新的问题 ,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件 ,帮助用户寻找到所需要的有用邮件。本文介绍了一个基于数据挖掘方法的邮件过滤系统原型 ,给出了 Bayes方法的几个基本概念 ,并重点讨论了要实现这个系统所需要处理的几个关键问题。
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关键词
电子邮件
邮件过滤系统
数据挖掘
计算机网络
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职称材料
题名
基于数据挖掘方法的电子邮件过滤
被引量:
7
1
作者
蔡健
黄国兴
谢孟军
机构
华东师范大学计算机科学工程系
出处
《微型电脑应用》
2001年第8期21-23,共3页
文摘
电子邮件在给人们带来很多方便的同时 ,也产生了一个新的问题 ,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件 ,帮助用户寻找到所需要的有用邮件。本文介绍了一个基于数据挖掘方法的邮件过滤系统原型 ,给出了 Bayes方法的几个基本概念 ,并重点讨论了要实现这个系统所需要处理的几个关键问题。
关键词
电子邮件
邮件过滤系统
数据挖掘
计算机网络
Keywords
junk E mail filtering Nalve Bayes Classifier Boosting
分类号
TP393.098 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘方法的电子邮件过滤
蔡健
黄国兴
谢孟军
《微型电脑应用》
2001
7
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