世界中国学专题数据库建设与应用研究——来自华东师范大学的实践

[目的/意义]通过建设专题数据库解决当代世界中国学研究存在的域外中国知识难以获取、对舆情重视程度不够、忽视人物间关联等问题。[方法/过程]从数据采集、加工整合和检索利用阶段,分别论述世界中国学专题数据库的设计方案,并以华东师范大学世界中国学数据库为例,介绍其数据采集、加工整合和检索利用情况。[结果/结论]通过建设世界中国学数据库,可以促进对在域外进行中国问题研究的重要人物、重要机构、重要研究领域以及人物间关联的发现。此外,该数据库还为学者们开展更深层次、更多维度的相关研究提供数据基础。

文化遗产领域科学数据复用影响因素研究

探究文化遗产领域科学数据复用的主要影响因素能够为文化遗产领域数据有效利用和管理提供参考。以DataCite中被复用的203个文化遗产科学数据集为研究对象,采用非参数检验、多元线性回归等方法,从数据自身属性、数据提供方、数据仓储三个维度,对文化遗产领域科学数据复用影响因素进行分析。研究发现,在控制时间跨度因素后,许可、类型、摘要长度、格式、出版商、资助方、质量管理是影响文化遗产领域科学数据复用的主要因素,具有正面影响,且影响程度依次递增。结合我国实际情况提出如下建议与启示:建立文化遗产元数据标准,提高数据描述信息的充分性;将数据复用纳入资助要求,推动文化遗产项目数据复用;构建文化遗产科学数据出版体系,完善数据出版中的同行评议;促进文化遗产数据质量管理,充分发挥数据仓储的作用。

基于链接预测的技术机会识别研究——以隐私保护领域专利数据为例

科技竞争时代,技术机会的识别和挖掘为科技研发方针和政策的制定奠定重要基础。本文提出基于链接预测的量化方法,将技术机会识别任务转化为技术元素之间是否能产生共现联系的二分类问题,为技术机会识别提供详细的数据辅助和支撑。获取隐私保护领域的专利数据,构建IPC共现网络并训练图神经网络模型GraphSAGE,得到链接预测分数后分别从强化型、新生型和衰退型链接3个角度识别持续发展的技术机会、突破创新的技术机会以及寻求转型的技术机会,最后基于识别得到的技术机会展开分析并提出建议。

国际视野下面向人文研究的数据基础设施分析与探讨

[目的/意义]分析国际主要的面向人文研究的数据基础设施建设现状,为我国建设针对人文研究的数据基础设施提供参考。[研究设计/方法]以面向人文研究的数据基础设施为对象,以Re3data.org中隶属于人文学科的326个数据基础设施的注册数据为数据源,利用统计分析、社会网络分析和文本分析等方法,从时间、地域、机构、数据类型、内容主题、技术应用和标准政策七个维度总结建设特征。[结论/发现]国际上面向人文研究的数据基础设施处于转型期;欧美地区占领数据基础设施建设高地;结构化组织占据合作建设优势;不同学科数据类型存在差异;三大主题成为建设热点;技术应用助力开放共享;标准政策覆盖对象较广。[创新/价值]利用定量分析方法从多维度探索人文研究数据基础设施概貌特征,并结合我国实际情况,探讨人文研究数据基础设施的发展路径。

新冠肺炎疫情下城市居民数字化生存能力分析——基于上海的调查证据

新冠疫情使得更多民众面临着数字化生存的机会和挑战,从这一角度出发,结合新型数字鸿沟理论,研究数字化生存能力的现状及影响因素,将有助于各方面协同发挥作用,帮助居民更灵活地运用数字技术和网络技能适应生活环境,提高数字化生存能力,满足其在数字化时代学习、工作和生活的需要。本研究发现,在上海这个网络基础设施完善的现代化城市,虽然信息通信设备接入方面的鸿沟渐渐消弭,但依然存在着数字不平等的多级阶梯,具体表现为数字化生存能力因个体特征和家庭特征等多方面因素而存在差异。基于此,提出加强数字化治理的同时兼顾数字教育,并鼓励青少年数字反哺等建议。

人文社科数据共享模型的设计与实现——以联盟链技术为例

大数据环境下,人文社科领域的研究逐渐向以数据为驱动的新型研究模式转型,对数据共享的需求愈发明显。针对传统的人文社科数据共享存在的溯源能力较弱、数据用途无法追踪等问题,利用区块链的数据记录机制,选用Hyperledger Fabric区块链框架作为联盟链的基础,并对区块的数据存储方式进行了改写,通过CA认证、预提交、验证反馈、区块打包广播、账本数据库更新等流程的设计,构建了人文社科数据共享联盟链模型,并通过对Dataverse开源数据管理软件的二次开发,设计并实现了人文社科数据共享联盟平台。实践证明,基于区块链的人文社科数据共享模型,不仅可以在技术层面解决传统数据贡献中存在的问题,促进数据共享的发展,而且基于Hyperledger Fabric框架的联盟链机制运行效率也达到了预期的标准。

觅江南佳馔:多源古今文本数据融合的沪上饮食图谱构建

上海饮食经历了由江南水乡到开埠兼容的变化,随着大都市形象的建立,饮食文化对于城市旅游经济与文化认同都起到重要作用。文章通过多源数据,从官方与非官方角度--结合上海传统官修地方志以及游客札记文本《沪游杂记》,以及从古今角度--地方志史料与"下厨房"互联网数据,将上海晚近到现代百年来的食谱特征予以呈现,从食材、菜品与品牌3个维度,以网络图谱的方式,追根溯源上海菜品与食材的历史脉络,提供了一种融合关联古今文本的思路。

公众对新冠肺炎疫情感知态度的影响因素研究——基于上海市民调查的挖掘分析

在新型冠状病毒肺炎疫情这一特殊时期,找到公众对此次疫情感知态度的影响因素,有利于完善防疫抗疫工作机制,降低疫情对公众生产生活的干扰,进而帮助政府出台更具针对性的政策。基于"新冠肺炎疫情上海应对问卷调查"结果,本文以公众对疫情的感知态度为目标变量,将职业和学历水平等12个变量作为解释变量,基于CART决策树以及XGBoost模型找出造成公众具有不同感知态度的重要变量,并基于模型效果综合考量重要变量的选取结果是否可靠,借助关联规则对受到此次疫情影响的市民进行分析,从而发现此类人群的特点。结果显示,个人收入的变化预期和年龄等变量为影响感知态度的主要因素,由此判断公众的心理预期情绪、共情伤害以及盲目乐观或过度悲观等问题是目前应该关注的重点,进一步发现深受此次疫情影响的市民普遍会花较长时间关注疫情信息造成较大的心理压力,同时还具备学历水平较高、身体素质良好等诸多特点,存在对事件发展风险性感知更敏锐的可能性。基于以上发现,本文提出可加强对失业高风险人群进行就业指导、充分利用新媒体宣传手段以及对部分人群进行恰当的心理干预等建议。

2000-2021年上海高新技术企业数据集

[目的/意义]通过分析与归纳上海高新技术企业运行规律,发现其与相关重大经济政策之间的相互作用机制,从而提供数据支持。[方法/过程]针对企业研发、风险和投资等领域,重点采集了上海高新技术企业的工商注册、对外投资、控股企业、软著、专利、裁判文书、失信记录、经营异常记录、行政处罚、融资、竞品和新闻资讯等方面的数据,总计165万条数据。[结果/结论]本数据集能对分析上海高新技术企业的发展概况、研发趋势和经营风险等提供数据支撑。

2016-2021年美国新闻从业者招聘数据集

[目的/意义]通过了解2016—2021年美国总统大选前后新闻界的用工特点、用人需求、人才储备、就业压力等,为我国分析新闻从业者的新需求提供较为翔实的数据资源信息。[方法/过程]基于自主研发的爬虫系统,采集了2016—2021年共26482条美国新闻从业者招聘数据,并完成对招聘数据中的岗位名称、岗位详述、工作性质、薪资待遇、所需专业技能、工作地点、细分行业、公司名称、公司网站等核心特征的结构化存储。[结果/结论]构建了稳健、持续更新的数据采编策略,形成一个优质的专题数据资源。

公共图书馆青少年探究学习服务研究——基于需求端和供应端的调研

当前,我国公共图书馆在面向青少年的探究学习服务中,角色不明晰,影响力较弱。通过调研需求端青少年对利用公共图书馆、中小学图书馆及互联网三种信息环境开展探究学习的态度,以及供应端公共图书馆开展青少年探究服务的现状,发现公共图书馆在场所和信息资源等多方面具有优势,但在重视程度、信息利用便利程度、空间距离、服务内容等方面存在明显的短板,需要内外部的变革相结合以提升面向青少年探究学习服务的质量。

数字人文人工智能平台的设计与实现——以ECNU-DHAI平台为例

当前的数字人文实践,主要由各组织和机构单独实施,以专题专项为主要建设模式,存在着难以应对海量多源异构资源数字化需求、重复建设、标准缺位制约数据关联和共享等问题。为此,本研究构建了实现机器自动化流程闭环和实践成果共享的数字人文人工智能平台,并对其基础层、平台层、服务层和应用层分别进行了系统的介绍。最后,以华东师范大学DHAI平台实践为例,对其架构设计、计算资源规划和演进、古籍文献自动识别和众包校对、深度著录应用进行了详细介绍。

基于专利信息的技术创新策源评价指标体系构建与应用

[目的/意义]强化技术创新源头供给,加快打造原始创新策源地,是赢得全球科技竞争主动权的重要战略途径。基于专利视角构建技术创新策源评价指标体系,有利于从专利视角发现问题,精准施策,提升技术创新策源能力,也能够对当前技术创新策源评价和建设产生一定启发作用。[方法/过程]基于专利信息构建了一套简洁、可行的技术创新策源评价指标体系,将专利质量纳入评价体系,运用层次分析法进行赋权,并以上海市人工智能技术领域为例,以纽约、东京、伦敦作为对标城市,对指标体系应用进行可行性验证。[结果/结论]构建的指标体系得到了较好的应用结果,上海人工智能技术创新策源能力排名第三,技术创新策源产出优势明显,但技术创新策源质量具有明显短板。

突发重大公共卫生事件初期公众信息关注与政府信任

突发重大公共卫生事件下,提升公众政府信任至关重要。文章分析了信息传播因素对政府信任的作用机制,丰富现有研究视角。利用上海市政府发展研究中心与澎湃研究院联合发起的146081份新冠肺炎疫情调查数据,运用OLS回归,实证分析了公众信息关注、媒体信任和政府信息公开满意度对政府信任的影响。结果表明,公众对疫情信息的关注对政府信任有负向影响,中央媒体信任、地方媒体信任以及信息公开满意度对信息关注与政府信任有正向调节作用,而自媒体信任的调节作用不显著。研究进一步从信息传播角度,提出提升政府信任的政策建议。

数字孪生视阈下智慧图书馆业务融合研究

在数字生态预测和管理技术不断发展及新型信息系统和工业智能的持续推动下,数字孪生理念应运而生。通过对现阶段图书馆运行存在的业务割裂问题进行深入研究,以智慧图书馆业务分解和融合重构为切入点,融合数字孪生理论技术与图书馆业务,构建与智慧图书馆实体空间精准映射和实时交互的数字孪生体,利用敏捷高效的软件架构及高效计算与处理、多尺度动态建模、沉浸式交互等技术,构建智慧图书馆业务融合方案,实现智慧图书馆业务的有机融合和协同创新。

新冠肺炎疫情下公共图书馆视频内容生产与网络传播研究——以上海图书馆为例

在疫情防控常态化的背景下,如何利用网络视频提高服务效能,是公共图书馆追求更高质量发展所需思考的问题。本文采用定量分析方法,通过对疫情期间上海图书馆在微博、哔哩哔哩以及今日头条三个平台所发布的图书馆视频数据进行分析,并对图书馆热门视频的特征进行识别。研究结果表明:以用户为中心、内容上满足用户信息需求和情感需要、形式上与平台生态相融的图书馆网络视频易被广泛传播。基于此,提出了公共图书馆视频内容生产与网络传播的相关建议。

上海激光领域论文合著网络与引文网络比较研究--基于国内省际合作视角

为探究上海市在国内激光领域研究中的科研合作情况,本文以上海激光领域研究为实验对象,从网络指标、h子网h度、具体节点、主题内容等方面对WOS核心合集中的国内合著网络和引文网络进行了深入的比较和研究。论文揭示了上海市与各省市之间的论文合著与引用现状及差异,明确了其获得的智力支持情况,发现北京市和台湾地区是其最主要的支持主体。

新冠肺炎疫情下企业管理者风险感知与行为选择研究

探究企业管理者在突发新冠肺炎疫情下风险感知与行为选择的关系有利于政府及有关部门采取针对性措施,优化企业管理者防疫抗疫行为,间接帮助企业更好应对疫情,降低疫情对社会经济发展造成的不利影响。本文首先基于已有研究提出合理假设,以企业管理者对社会、财务、心理和健康4个维度的风险感知作为自变量,以企业管理者在疫情期间的防疫抗疫行为作为因变量,构建结构方程模型验证所提假设的正确性。研究发现企业管理者在新冠肺炎疫情中的财务、心理风险感知对积极防疫抗疫行为具有显著正向性,而社会和健康风险感知却表现为显著负效应,基于此提出了可适当控制企业管理者财务和心理风险、尽可能降低社会和健康风险的相关建议。

“子承父业”还是“自由择业”:我国城市家庭对子女职业预期导向的研究

家庭对子女职业发展导向的影响在子女成长的早期就已经存在,本文基于2019中国城市居民生活方式调查(CLOURS)数据,对家庭背景特征与子女职业导向之间的影响关系进行了分析。研究发现:家庭财富水平越高,在子女职业导向上越呈现“自由择业”倾向;家庭受教育程度越高,在子女职业导向上越倾向于专业技术导向,表现出“子承父业”的特征;家庭权力地位越高,在子女职业导向上越倾向于社会服务导向。

基于研究数据评价的引证优化:高被引数据集特征视角

【目的/意义】研究数据在科学研究中占据重要的基础性地位,高价值研究数据的引用对推动科学研究起着重要作用,因此如何评价出高价值研究数据并对此进行引证显得尤为关键。【方法/过程】本文从DCI近十年社会科学领域的数据集入手,确立研究数据评价指标和方案。【结果/结论】低被引数据集作者总被引频次与高被引数据集差距悬殊;高被引数据集具有数据作者篇均被引频次较高;基金资助数量较多;数据仓储机构的数据平均被引频次较高;关键词数量、操作方式较多;提供DOI号及元数据描述方式较详细等。为数据引证影响因素的分析带来一定启发。【创新/局限】得出数据引证行为的优化实施建议:促进评价体系多元化、培养数据伦理意识、规范数据引证形式、加强各个环节的数据治理。