一种PI闭环辨识新方法

提出了一种闭环辨识的新方法。通过时域法得到的闭环传递函数与假定过程模型所得的闭环传递函数在相角为 90°和 1 80°两个点上的模和相角的关系 ,从而辨识出假定模型中的未知参数 ,仿真实验的结果表明 ,该方法是可行的 ,并且有较好的精度。

J2EE平台上运用设计模式对系统重构

论文描述了设计模式的理念及如何运用设计模式对在J2EE多层体系结构中的应用进行重构,改善和优化系统性能,提高应用程序的可维护性、扩充性和重用性。

一种适于快速实现的卡尔曼滤波算法的改进

卡尔曼滤波算法具有收敛平稳、速度快、精度高的优点,在信号处理中受到广泛应用。但由于卡尔曼滤波算法不仅是一种迭代算法,而且还包含矩阵的连乘运算和求逆运算,这使得该算法在MCU和DSP这类数字平台上的实现面临很大的困难。本文介绍了一种数字保护中卡尔曼滤波算法的改进,针对数字保护的特点,对算法的结构进行适当的变换,将迭代过程中大量与采样点数据无关的矩阵运算和求逆运算分离出来进行离线运算,从而避开难以实现的矩阵求逆运算和运算量巨大的矩阵连乘运算,大大简化了迭代的过程。由于离线运算不受运算量、运算时间和位宽精度的限制,因而改进后的算法不仅克服了原先迭代过程的复杂性,而且进一步提高了运算精度,可以在MCU和DSP这类数字平台上实现。

非线性时滞系统传感器鲁棒故障诊断

运用观测器技术和自适应技术,提出了一种带有不确定性环节非线性时滞系统的传感器鲁棒故障诊断方案,这里非线性与系统的输入和输出有关,并且详细的分析了它的鲁棒性、灵敏度和稳定性,最后通过仿真实验验证了它的有效性。

基于注意力机制的密集残差融合与空间局部滤波低光照去雾算法

低光照场景的雾霾图像在去雾过程中易产生颜色失真、斑块和伪影等现象,针对此问题,提出一种适用于低光照场景的基于注意力机制的密集残差融合与空间局部滤波去雾算法.首先利用密集残差块增加神经网络深度,使网络学习更高级的特征信息;然后引入空间与通道注意力机制对特征进行过滤和筛选,使网络可以区分光照不均匀区域,解决颜色失真等问题;采用空间局部滤波增强的方法,提高去雾结果的对比度、清晰度和能见度;最后设计了联合损失函数约束网络的学习,避免串联结构的误差放大以及学习混合退化.在PyTorch环境下,用夜间城市合成雾霾数据集NHR进行测试,并与现有的FFANet,GridDehaze等去雾算法进行对比.实验结果表明,与其他去雾算法相比,所提算法的峰值信噪比提升8.01~14.16 dB,结构相似度提高0.10~0.36.所提算法还解决了颜色失真、斑块和伪影等问题.

一种PID条件下的闭环辨识方法

提出了在PID条件下闭环辨识的方法,运用频域法,通过有关模和相角的关系,辨识出假定二阶过程模型的有关参数。仿真试验表明这种方法是可行的,而且基本满足大时滞的辨识精度。

非线性时滞不确定系统传感器鲁棒故障诊断

提出了一种带有不确定性环节非线性时滞系统的传感器鲁棒故障诊断方案 ,非线性与系统输入和状态有关 ,不确定性包括系统状态和输出环节 ;通过设计观测器对系统状态和输出进行估计 ,得到鲁棒阈值产生方法 ;构建自适应跟踪器 ,若系统实际和估计输出偏差等于或大于阈值 ,开始跟踪故障 ;同时对该方案鲁棒性、灵敏度和稳定性进行详细分析 ;最后通过仿真实验验证了有效性。

非线性系统执行器鲁棒故障诊断

针对满足Lipschitz条件的非线性系统,提出了一种鲁棒的控制器时变故障的诊断方案。方案通过采用观测器技术跟踪系统的输出,从而得到残差,根据所得到的残差是否已超过了设定的域值,再通过自适应跟踪器,对故障进行跟踪,从而完成对控制器故障的诊断。同时还对所提出的故障诊断结构的鲁棒性、灵敏度和稳定性作了分析。最后,通过一个简单的仿真例子进一步验证了提出方案的可行性。

基于简约HJ神经网络的图像满幅校正

文中提出一种简约HJ神经网络(RHJNN),用于对旋转变形的图形进行校正。该神经网络具有较简单的结构,数值计算与理论分析表明该网络更具鲁棒性。相关的满幅校正策略是实现无差后续图像处理的必要与有效手段。

基于XML的Web客户端数据粒状更新与分布式计算

本文以实例介绍了XML在粒状更新Web客户端数据和实现简单的分布工计算方面的应用。并介绍了DOM对象和XML数据岛技术及其应用。

时滞非线性不确定系统执行器故障诊断

利用观测器技术和自适应技术,提出了一种带有不确定性环节非线性时滞系统的执行器故障诊断方案,并且详细推导出该方案有可靠的鲁棒性、灵敏度和稳定性.最后通过仿真实验验证了它的有效性.

无纸化传单系统的设计与实现

基于客户端/服务器模式,浏览器/服务器模式,在Visual Studio开发平台上运用vb.net和asp.net等技术,设计开发了一套无纸化传单系统。该系统以PC客户端、手机微信端、网页端为信息交互平台,可以实现传单发布、选座管理、票务系统以及组织者与参与者间的信息互动等功能。同时为了便于人机的实时信息交互和底层大容量文档的快速传输,采用vb.net、SQL Server技术开发了智能聊天机器人和底层文件传输模块。在数据库的设计方面,采用SQL Server进行数据库的后台管理,3种信息交互平台共享后台数据库,数据库和用户界面分离,使得该系统具有良好的移植性与可扩展性,有利于进一步的开发与完善。

助燃空气对乙烯裂解炉NO_x排放的影响

乙烯裂解炉内复杂物理化学过程耦合模拟与优化能够满足乙烯装置对高效率、低污染和低成本的设计和操作要求,对提高乙烯工业的竞争力具有重要意义。针对简单燃烧机理难以准确预测炉膛燃烧生成NOx浓度分布的弊端,提出了在裂解炉使用更准确的简化GRI-Mesh 3.0机理结合涡耗散概念(EDC)模型的方法,并对Sandia Flame D的燃烧过程进行计算流体力学(CFD)模拟,验证了此耦合模型的可靠性。在已建立的燃烧模型的基础上,研究了助燃空气对降低裂解炉NO排放的影响,结果表明:在满足裂解炉热效率的情况下,空气预热温度为300~600 K、过量空气系数为1.1时降低NO的效果最佳。

新型油净化装置的设计和应用

介绍了自主研发的一种新型油净化装置。在真空条件下,利用"空泡"原理对油品进行高性能的油净化处理,并应用PLC与触摸屏组成控制系统进行控制,实际应用取得了很好的效果。

LEACH路由协议的改进

提出了一种节点密度和剩余能量传感器网络加权分群算法,通过设定权值。将节点的密度和剩余能量考虑在内,保证综合性能最好的节点成为群首。再通过控制群首发射功率使群内节点密度控制在合理范围内。该分群算法优化了群首选择,均衡了网络节点的能量消耗,延长了网络的生命周期。最后通过仿真验证该分群算法的性能。

彩管生产线上位监控系统的研究与应用

彩色显像管生产过程工序繁多，技术要求严格。其每道工序都影响到下一道工序，进而影响到整个生产线的生产质量和速度。因此，在产品生产过程中，建立稳定、严格，高效的质量保证体系必不可少。而生产线监控系统可从技术上满足这些要求，以减少生产线运行受到的影响。通常，彩管生产线设备先进、自动化程度高．