构建教育协同体系持续提高大学生计算机能力培养水平

面对社会需求的变化,在上海市教委的领导下,上海市各高校和信息技术企业之间协同教改,实现了大学生计算机能力培养水平的持续提高。本文介绍了以两个平台和两个机制为主要内容的教育协同体系,探索和实践了大学生计算机基础教学质量提升的机制和途径。

大学生创业意识的现状、影响因素及培养

当前大学生的创业意识较强,但面临重重阻碍因素,主要可分为两类:一是大学生自身的内在因素即创业能力与创业心理品质的不足。二是受诸如创业的风险大、机会成本高,资金缺乏,市场竞争激烈等外部客观因素的影响。市场经济的完善,知识经济的发展,就业形势的严峻使得培养大学生的创业意识成为一种趋势。而我的调查发现,实践锻炼是培养大学生创业意识的最佳途径。

从高校学风建设谈大学生职业规划教育

毕业生就业和学风建设问题已成为高校学生工作的两点重点。本文通过对大学生职业规划教育的理解和学风建设问题的分析．浅谈大学生职业规划教育对促进学风建设的作用。

基于组件的信息系统开发

随着信息系统的不断升级 ,软件规模、复杂度也越来越大 ,对开发、调试、功能升级都带来难度。本文提出了利用组件实现信息系统开发的思想 。

研究开发Oracle信息捕捉机制及在B钢公司L3项目中的应用

数据库应用系统信息(包括出错)机制的二次开发过程中,从软件工程理论出发,在充分利用系统提供的内部存储过程、存储函数以及出错信息的基础上,详细地研究了ORACLE数据库中如何实现把底层程序所产生的信息传到客户应用程序。结合B钢L3系统实际应用的需求,把系统软件工具的出错转换成应用系统所需要的对程序开发人员和最终用户实用的信息。增强了应用数据库系统的自维护性,提高了软件开发的效率以及应用系统的易操作性,易维护性。

几种彩色模型在不同光照条件下的稳定性分析

彩色图象虽然比灰度图象多了一个色彩信息 ,但在彩色图象的获得过程中往往容易受到环境光线的干扰 ,这对彩色图象的处理和分析带来很大的困难 .本文利用二色反射模型对几种彩色模型的光照稳定性进行了分析 ,然后用颜色试验进行了验证 .结果表明 ,rgb和 HS在白光下具有光强不变性 ,m1m2 m3在不同强度和颜色的光照下都表现了较高的稳定性 .经改进后的 m1m 2 m 3(n1n2 n3)减弱了噪点的影响 ,稳定性更好 .

一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法

传统的边缘检测方法大都是基于灰度图像的 ,这就不能充分利用彩色图像的全部信息。文章提出了一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法 ,它能快速准确地检测到图像的边缘 ,具有低的错判率和较高的效率 。

广义概率数据关联算法

随着跟踪环境、跟踪对象和跟踪系统的不断变化、发展 ,目标与量测已很难仅仅以一一对应的关联关系来描述 ,这使得多目标跟踪中数据关联这一核心问题更具挑战 .JesusGarrcia、T .Kirubarajan和Bar Shalom等学者从智能方法或重复使用一对一分配JPDA等方面进行了研究 ,取得一定成效 ,但计算量和性能均未达到理想效果 .本文首先提出更符合实际情况的新的目标与量测相关联的可行性规则 ,给出广义联合事件的一种分割与组合方法 ,利用贝叶斯法则推导出了一种全局次优的广义概率数据关联算法 (GeneralizedProbabilityDataAssociation ,GPDA) .通过本文设计的各种典型环境的仿真计算表明 ,GPDA算法的性能在目标与量测无论是否在一一对应的情况下 ,全面优于JPDA算法 ,且由于新算法的设计技巧 ,使计算量和存储量也大大小于JPDA算法 ,为发展同时具有良好实时和关联性能的多目标跟踪算法给出了新的尝试 .

一种新的二值图像标记的快速算法

文章介绍了一种新的二值图像像素快速标记方法。这种方法首先对二值图像施行一个基于扫描像素线的连通体检测过程,同时巧妙地利用线性分析表来记录连通关系,然后,根据标号的从大到小的传递过程来进行标号的归并。这种方法克服了以前方法中像素重复扫描、记录连通关系所需内存大和标号归并需大量运算等缺陷,具有实现简单,占有内存小,运算速度快等特点。实验表明,该方法能快速准确地检测出任意形状的连通体。

监督颜色校正方法研究

消除由于光照等条件变化而对图像颜色值产生的影响是进行彩色图像的识别和分析的关键 .该文从表面反射的有限维线性模型出发 ,在理想情况下导出了颜色值从非标准光照到标准光照的线性转换关系 .实际上 ,由于成像系统本身采用了一些处理技术 ,使得转换关系应为非线性 .文中提出了新的监督颜色校正方法 ,通过在图像摄取环境中放置监督色板 ,并借鉴监督学习的思想 ,分别采用线性回归、多项式回归和BP神经网络三种方法来求解转换关系 ,从而对颜色值进行校正 .试验结果表明 ,三种方法都达到了较好的校正效果 ,且应用条件几乎不受限制 .相比之下 。

具有延时作用的基底膜主动耦合模型

为了深入理解耳蜗的工作机制,研究了耳蜗中基底膜运动对不同频率和强度分辨能力的影响。针对原有的基底膜振动模型没有考虑外毛细胞在运动过程中由于自身运动所具有的不同速度对基底膜频率响应的影响,使得原有模型无法全面阐述外毛细胞的主动共振作用,为此引入了外毛细胞在增加基底膜频率选择性的机械过程中的延时特性。仿真计算结果表明,修正后的模型完全符合外毛细胞自身作用机制的生理特征。从一个新的角度诠释了外毛细胞运动对基底膜振动作用的贡献。

基于EIGamal密码体制的一次性口令认证技术改进

分析了一次性口令认证技术的原理并指出了它所存在的安全漏洞,基于密码体制,提出了一种改进方案,从而使系统具有更EIGamal 高的安全性。

基于粗糙集理论的网络型入侵检测系统

为解决目前大多数入侵检测产品或模型对未知攻击的检测都存在精度低或者虚警率高的问题,建立了一个基于网络的入侵检测实验平台,使用了多种新的攻击工具实施攻击;并在此基础上提取了网络连接的29项实时特征;应用粗糙集理论实现了一个网络连接的检测器。经实验表明,所选取的网络连接特征能较好地反映网络安全状况,粗糙集理论应用于多类分类问题和未知攻击的检测方面是有效的。

节律性步态运动中CPG对肌肉的控制模式的仿真研究

以神经振荡器理论和Dingguo Zhang等人研究的CPG模型为基础,结合了神经生物学和生物动力学的观点,并根据人体腿部的肌肉结构修正了Dingguo Zhang等提出的中枢模式发生器(CPG)的数学模型.修正后的CPG模型突破了原来仅反映单腿的节律性运动的局限性,能够更好地描述步态运动中双腿的节律性与协调性,使得修正后的CPG模型与实际情况更为一致.依据本文所提出的修正模型所做的数值模拟结果表明,我们所得到的CPG的输出模式能够很好的表现出人体节律性步态运动中神经系统的调节作用.

一种改进的功能点分析方法

功能点分析是一种广泛使用的软件功能规模度量方法,它不依赖于实现语言,度量结果也可以在不同的开发过程之间进行比较。该文针对功能点分析方法中功能要素复杂度等级划分的缺点和不足,提出了模糊功能点分析方法。该方法能更准确地估算出功能点数量,具有很强的实际可操作性。

触摸法评价物体柔软性的感知觉力学原理分析

物体柔软性的触觉认知机理是当前感官工程研究的重点.基于触摸法评价物体柔软性时物体与指尖软组织的力学作用过程,及指尖皮下机械刺激感受体接受机械刺激的模式,建立了与这一机械作用过程等效的生物力学模型;基于该模型,提出并证明了表征触觉系统感应、辨别物体柔软性的能力指标——机械敏感性和感觉敏感性;以提出的两个指标,参数化讨论了人的触觉系统在判断和辨别物体柔软性的一般力学原理.理论研究证明,以触摸方式评价物体柔软性时,皮下触觉感受体及相应高级认知系统的感知能力取决于物体与皮肤软组织的抗压力阻,且与触摸力的动态变化有关.也正是传递机械信号的介质——软组织的可变形性致使触觉感测系统有别于实验室压缩仪的工作模式.

基于动态神经网络的非线性过程在线预测

神经网络需满足以下两个条件方能用于非线性过程的在线预测:①神经网络必需以某种递推的方式出现;②神经网络的学习算法应尽可能简洁快速。为此改造泛回归神经网络(GRNN),运用递推更新的样本数据集训练GRNN,构成动态泛回归神经网络。该动态神经网络训练方便快捷,能够满足在线预测的实时性的要求。仿真实验表明预测值较观测值有一定滞后,但均能尾随观测值而变化,达到了预期的目标。

西夏文字识别中的图像预处理

西夏文字的预处理是其识别过程的第一步,它的好坏直接影响西夏文字识别的效果。文章用图像分析及处理技术研究西夏文字的预处理,就西夏文字识别预处理中的每个过程进行了详细的研究,提出的方法和处理技术在实验中收到了良好效果。

移动机器车的WiFi接口设计

针对移动机器车在运行时状态参数难以实时检测的问题,设计了一个介于WiFi模块和STM32微控制器之间的无线传输接口。在该接口设计中,移动机器车中的微控制器STM32与WiFi模块之间采用SPI接口通信,并根据EM380的通信协议及时序,详细讨论了SPI接口的设计程序。最后通过利用VC软件设计的上位机软件,在PC机上显示了赛车速度、赛道中心线等信息。实验结果验证了该无线接口传输数据的有效性,表明无线检测将成为移动机器车状态参数检测的发展方向。

神经网络在化工过程故障诊断中的应用

针对现代复杂的化工生产过程,提出一种基于神经网络的故障诊断方法。并分别将典型的BP算法和改进后的BP算法用于TE(Tennessee Eastman)模型的故障诊断中。经过诊断结果的比较,得出标准的BP算法在实际应用中具有收敛速度慢等缺点;自适应学习速率动量梯度下降的BP算法以及用L-M(Levenberg-Marquardt)法先对BP网络进行优化的BP算法具有收敛速度快、不易陷入局部极小值等优点,其中又以L-M优化BP算法效果最好。结合TE模型的仿真结果可以看出,L-M优化BP算法在工业实际中具有很大的优势。