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Intranet计算环境中的信息源协调中间件功能及模型构造
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作者 娄跃云 《计算机应用》 CSCD 1999年第S1期59-61,共3页
本文分析了在Intranet 的新的信息环境中,信息源协调中间件设置的必要性和其所提供的多层次的协调功能。
关键词 Intranet计算 信息系统 中间件
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心电信号在线检测和分析系统的设计与实现
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作者 吴可翰 吴沁然 +2 位作者 管娇艳 韦欢 王蓓 《计算机科学与应用》 2020年第9期1631-1638,共8页
生物电信号诸如心电信号与人体健康状况息息相关。本课题以心电信号为研究对象,设计并实现了心电信号在线检测和分析系统。首先,采用了AD8232模块,实现心电信号的实时检测、滤波和放大;其次,分别采用差分阈值法和K-means算法对心电信号... 生物电信号诸如心电信号与人体健康状况息息相关。本课题以心电信号为研究对象,设计并实现了心电信号在线检测和分析系统。首先,采用了AD8232模块,实现心电信号的实时检测、滤波和放大;其次,分别采用差分阈值法和K-means算法对心电信号进行分析,计算得到心率变化;最后,设计了面向用户的人机交互界面,将检测到的信号和分析计算结果,实时反馈给使用者。 展开更多
关键词 心电信号 心率变化 在线检测和评估 可视化界面
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单点登录技术的研究 被引量:8
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作者 戴芳胜 何守才 黄建华 《上海第二工业大学学报》 2005年第3期25-30,共6页
文章主要分析研究了基于B/S架构的单点登录模型的具体框架实现。作者着重分析了二个基于Kerberos认证系统模型的B/S架构变形的具体认证流程,并在此研究基础之上提出了跨越多个单点登录系统的一种联合认证的实现模型,并为此模型引入了认... 文章主要分析研究了基于B/S架构的单点登录模型的具体框架实现。作者着重分析了二个基于Kerberos认证系统模型的B/S架构变形的具体认证流程,并在此研究基础之上提出了跨越多个单点登录系统的一种联合认证的实现模型,并为此模型引入了认证域、认证主机域、联合认证域、联合认证主机域以及信任域等诸多概念。这种联合认证模型具有安全、灵活、实现简单、部署方便等诸多特点。尤其在该模型的安全性问题方面文中给出了重点分析。实现该联合认证模型可以解决凌驾多个单点登录系统之上的更高一个层面上的统一身份认证问题。 展开更多
关键词 统一身份认证 单点登录 网络安全 跨域认证 联合认证
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基于SunTone方法论的统一认证平台设计与实现
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作者 李志华 谢晓玲 《计算机时代》 2007年第12期33-36,共4页
随着校园网络的发展以及应用系统的不断增加,如何在校园网中对用户进行安全、高效的认证和访问控制,已经成为首要解决的问题。文章通过运用SunTone方法论提供的开发路线,无缝集成各种应用系统并实现统一身份认证。
关键词 统一身份认证 单点登录 门户 SunTone
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基于前项不定长关联规则个性化推荐算法的研究 被引量:5
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作者 冯珺 孙济庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期174-177,共4页
为了提高个性化推荐的质量,简化推荐规则生成过程中相关参数的设置,讨论了应用于个性化推荐中的关联规则的性质。提出了一种新的存储结构FSTree,并在这种存储结构上探讨了基于前项不定长的关联规则挖掘算法,通过实验证明了该算法的准确... 为了提高个性化推荐的质量,简化推荐规则生成过程中相关参数的设置,讨论了应用于个性化推荐中的关联规则的性质。提出了一种新的存储结构FSTree,并在这种存储结构上探讨了基于前项不定长的关联规则挖掘算法,通过实验证明了该算法的准确率和综合测度。 展开更多
关键词 关联规则 FSTree结构 个性化 基于前项不定长规则
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基于结构算子的波形形态特征提取方法的研究 被引量:1
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作者 赵旭东 金登男 《计算机时代》 2007年第12期1-3,共3页
现有的结构模式识别方法一般应用在已知的领域,要对一个不了解的专业领域实行结构模式识别,必须首先获取该领域的专业知识,而这往往要耗费很多的时间和精力。文章提出了一种独立于领域知识的结构模式识别方法。该方法是用面向波形形态... 现有的结构模式识别方法一般应用在已知的领域,要对一个不了解的专业领域实行结构模式识别,必须首先获取该领域的专业知识,而这往往要耗费很多的时间和精力。文章提出了一种独立于领域知识的结构模式识别方法。该方法是用面向波形形态的结构算子去近似表示某一区域上的时序数据,根据得到的结果获得相应的特征,并按一定的顺序组合成特征向量。分类实验表明该方法有较好的效果。 展开更多
关键词 特征提取 时序数据 波形形态 结构算子 感知器
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一种基于人脸核心区域灰度分布的人脸检测方法 被引量:1
7
作者 夏亮 金登男 《计算机时代》 2007年第12期63-64,66,共3页
提出了一种基于人脸核心区域(眉毛、眼睛、鼻子、嘴等)灰度分布特征的人脸检测方法:首先在多维阈值下对人脸图像进行分析和处理得到可能包含人脸的一些区域,然后从这些区域中检索特殊的灰度特征,最后综合多维阈值下的灰度特征及特征之... 提出了一种基于人脸核心区域(眉毛、眼睛、鼻子、嘴等)灰度分布特征的人脸检测方法:首先在多维阈值下对人脸图像进行分析和处理得到可能包含人脸的一些区域,然后从这些区域中检索特殊的灰度特征,最后综合多维阈值下的灰度特征及特征之间的分布关系确定出人脸的大小和位置。实验证明,此方法能迅速准确地从背景图像中检测出人脸。 展开更多
关键词 人脸检测 模式识别 多维阈值 区域搜索
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