强化工程观点 培育卓越能力——以华东理工大学化工原理课程改革为例

在教育部"卓越工程师教育培养计划"的指导精神和强化工程人才培养的背景下,华东理工大学化工原理课程教学团队在教学中探索模型转变,积极在操作方法中总结方法论,尤其重视培养学生的工程观点和工程能力。本文认为,作为工程人才培养的技术基础课,化工原理的作用至关重要,其教学改革与经验总结将持续深入展开。

中美化学工程类专业硕士培养方案比较分析——以麻省理工学院和华东理工大学为例

本文以麻省理工学院和华东理工大学为例,对中美两国化学工程类专业硕士培养方案进行了逐一比较,具体涉及研究生招生、生源和深造、学制和培养目标、课程修读、授课方式、实践教学、导师制、科学研究和学位论文等方面,并深入分析了两国化学工程类专业硕士培养的异同,以期为我国大学化学工程类专业硕士教育的发展和完善提供借鉴。

专业课课程思政的实施与探索——以华东理工大学能源与动力工程专业为例

课程思政是落实高校立德树人根本任务的重要举措。专业课的课程思政关键在于将课程中的思政元素与专业知识的讲授有机结合,在教学中恰当地引入思政内容,既在内容上无缝衔接,又在效果上润物细无声。以能源与动力工程专业核心课程为例,对如何开展、怎样做好专业课的课程思政进行探讨,深入挖掘专业课的课程思政元素,将其有机融入课程教学中,包括责任与担当、思想品质、科学精神、工匠精神、逻辑思辨、创新精神、工程伦理等职业品格和行为习惯,同时,探索课程思政的实施路径,达到润物无声的育人效果。

高校微信传播效果计量分析研究——以华东理工大学为例

本文以华东理工大学微信公众号为例,使用Python语言编写程序对采集到的公众号推文数据进行处理和高频词统计、共现矩阵、特征与指数的回归分析,计算相关指标和标题特征,分析和验证相关因素对于高校新媒体传播效果的影响,从微信公众号推广及推文内容的角度为国内高校的新媒体传播提供参考策略。

高校绿色工程教育实践路径研究——以华东理工大学为例

面对新一轮科技革命和工业革命带来的挑战,大学有必要主动谋求高等工程教育变革,积极探索和践行绿色工程教育发展之路。文章阐述了绿色工程教育的缘起及发展的必要性,在此基础上系统梳理了华东理工大学践行绿色工程教育的实践探索,包括开设绿色工程教育通识课程、开展绿色工程教育教学改革研究、完善绿色工程教育专业课程体系、创新绿色工程教育实践教学模式、提升绿色工程教育协同育人机制等,以期为我国高校全面开展绿色工程教育提供"华理方案"。

中日化工类大学本科毕业论文环节教育方式比较

本文比较了中日化工类本科四年级毕业环节的教育方式,发现在毕业生在选择导师、进入实验室、答辩和论文写作等方面都有所差异,相互之间各有所长,可以互相借鉴。

大学生内卷化的自利归因偏差及积极心理应对

随着社会的快速发展和竞争压力的增大,内卷一词在网络上快速流行,大学生常用内卷来形容他们在生活学习中的非理性竞争。在这样“被自愿”的竞争中,大学生往往表现出反感抵触的消极情绪,但又被群体裹挟,难以脱身,由此很多人将内卷化当作自己不努力的借口,产生自利归因偏差,将自己的成功或优点归因于内部因素,而将自己的失败或不足归因于外部因素,逐渐在内卷化潮流中迷失自我,形成空虚焦虑心理,不利于自我认知和自我发展。本文聚焦大学生内卷化的现实表现,从社会心理学视角深度剖析大学生内卷化自利归因偏差形成原因,并从积极心理学视角研究大学生积极应对内卷化的策略和高校育人新思路,为促进大学生身心健康发展和提升高校育人质量提供理论依据。

智能时代大学生劳动教育的认知基础、价值重塑与创新路径调研

大学生劳动教育是高等教育的重要组成部分,是向社会输送高质量人才的必要环节。本文深入探讨智能技术对劳动教育的影响,从智能技术引入的新挑战、新机遇等进行了分点论述。同时多维度探讨了互联网时代劳动教育的认知基础与价值意蕴。最后,以现阶段高校大学生劳动教育的创新实践为案例,探讨智能时代大学生劳动教育的创新路径。

督导制度的渊源及本科教学督导的实践与探索——以华东理工大学为例

教育教学督导是国家加强对教育事业全面管理,实现依法治教、规范办学行为、提高教育质量、促进教育事业健康发展的重要手段。发达国家的教育教学督导制度历史悠久,并已成为各国提高教学质量的基本制度。高校教育教学督导制度是内部质量保障体系的重要环节,在介绍督导制度历史渊源的基础上,通过对本科教学督导工作机构、职责和工作方式进行分析,并对华东理工大学完善本科督导工作机制方面的探索与实践进行了介绍,就存在的问题进行了讨论与反思。

石油和化工行业智能优化制造若干问题及挑战

石油和化工行业是国家的基础性产业,目前面临转型升级的重大需求.本文首先回顾了石油和化工行业在生产全流程的信息检测、建模、优化控制,企业经营管理决策以及故障监测和安全环保等几个方面的进展.剖析了当前石油和化工行业存在的主要问题,提出了利用现代信息技术从生产、管理以及营销全流程优化出发,推进实现石化行业智能优化制造的智能化、绿色化、安全化的愿景目标,讨论了石油和化工行业智能优化制造所面临的新挑战.

基于LSNPE算法的化工过程故障检测

复杂化工过程通常具有多个操作模态,而且采集的数据不服从单一的高斯或非高斯分布。针对化工过程的多模态和复杂数据分布问题,将局部标准化(local standardized,LS)策略应用于邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)算法,提出了一种新的基于局部标准化邻域保持嵌入(local standardized neighborhood preserving embedding,LSNPE)算法的故障检测方法。首先,使用LSNPE算法提取高维数据的低维子流形,进行维数约减,同时保持邻域结构不变。其次,通过特征空间中样本的局部离群因子(local outlier factor,LOF)构造监控统计量并确定其控制限。相较于监控多模态化工过程的多模型策略,提出的LSNPE方法不需要过程先验知识的支持,只需建立一个全局的监控模型。最后,通过数值仿真及Tennessee Eastman(TE)过程仿真研究验证了本文提出方法的有效性。

时序约束NPE算法在化工过程故障检测中的应用

针对动态过程的故障检测问题,在邻域保持嵌入算法中改进邻域挑选,提出一种新的维度约简方法:时序约束邻域保持嵌入(time constrained neighborhood preserving embedding,TCNPE)算法。与邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)算法只通过欧氏距离挑选邻域不同的是,TCNPE考虑到数据之间的时序相关性,在一定长度的时间窗之内采用k-近邻方法挑选邻域,并对时间窗内近邻与非近邻构造局部约束关系。首先,利用TCNPE提取数据特征,进行线性降维,然后构造T^2和SPE统计量并利用密度估计(kernel density estimation,KDE)确定其控制限。最后,通过数值例子和TE过程(Tennessee-Eastman process)仿真来说明本文方法的有效性。

发展二氧化碳的绿色高新精细化工产业链促进产业结构优化节能减排

介绍了华东理工大学从烯烃生产环氧烷烃,二氧化碳合成碳酸二甲酯联产二元醇,以绿色化学原料碳酸二甲酯代替剧毒的光气,开发了碳酸甲乙酯、二乙酯、二丙酯、二丁酯、二苯酯、呋喃唑酮、碳酰肼、苯胺基甲酸甲酯、苄胺基甲酸甲酯、对苯二胺二甲酸甲酯、间羟苯胺基甲酸甲酯、间甲苯胺基甲酸甲酯、二胺基甲酸甲酯二苯甲烷、己二胺二甲酸甲酯、烷基胺甲酸甲酯、肼基甲酸甲酯、异氰酸酯、聚氨酯、聚碳酸酯、嘧黄隆、甲黄隆、氯黄隆等一系列绿色清洁生产新工艺。华东理工大学开发的新成果间接实现了二氧化碳替代剧毒的光气,形成了具有中国特色的二氧化碳的绿色高新精细化工产业链,可促进产业结构优化节能减排。

基于马氏距离局部离群因子方法的复杂化工过程故障检测

为了满足实际的生产需要,复杂化工过程往往包含多个运行模态。同时过程的复杂性使得同一模态下的数据分布是一种高斯分布和非高斯分布混合存在的不确定情况。数据的多模态分布特性以及同一模态下数据分布的不确定性使得传统多元统计监控(MSPM)方法很难给出令人满意的结果。针对这一问题,本文提出一种新的马氏距离局部离群因子(MDLOF)方法进行故障检测。通过利用马氏距离挖掘变量局部结构中包含的有用信息,并对样本的邻域密度加以考虑,形成对数据分布具有鲁棒性的基于密度的监控指标。最后通过数值仿真例子及Tennessee Eastman过程验证其有效性。

甲苯歧化工艺及催化剂研究进展

概述甲苯歧化及C_9芳烃烷基转移技术,以及β沸石、MCM-22、Ω等新型催化材料在甲苯歧化及C_9芳烃烷基转移反应中的研究进展及甲苯选择性歧化工艺及改性 ZSM-5催化剂研究动态。

基于云计算和虚拟现实技术的化工过程虚拟工厂

作为后超算时代计算服务的主流服务模式,云计算为制造业的资源整合利用创造了全新的服务平台。本文以已有的云计算理论为基础,针对化工过程的特点,提出了基于云计算的虚拟工厂技术体系,通过对关键技术的讨论,有效地将已有的资源虚拟化为服务,并通过虚拟现实技术建立三维云端模拟企业现场环境,增强了用户对现场操作的实际体验。基于云计算和虚拟现实技术建立的乙二醇虚拟工厂表明,系统具有扩展性和开放性,可以快速实现过程的仿真,为工厂的模拟操作提供有效的支持。

高校化工原理课程思政教学探索与实践

化工原理是高校化工类专业的基础核心课程,文章介绍了化工原理课程思政的目标和内容,并从教师素质、知识点与案例、历史人物及授课实践等方面阐述了课程思政教学改革的探索与实践,以期为理工科课程思政教学提供参考和借鉴。

一种改进的知识进化算法及其在化工动态优化中的应用

智能优化算法在动态优化问题的求解中,一方面可以一定的概率收敛到全局最优,避免局部极值而得到了广泛应用;但另一方面,基于随机机制的仿生智能算法也面临收敛速度慢、寻优效率较低的瓶颈,限制了其工业实时应用的场合。为此,从提高智能优化算法在动态优化问题的求解效率出发,提出了一种改进的基于知识引导的进化算法结构,主要包括候选控制策略-时域与控制域的离散策略、知识库空间的进化、知识引导的种群进化。该算法分别在批式反应器等4个典型化工动态优化问题上进行了仿真验证,计算结果表明,该方法能够以较小的种群规模通过知识的引导,以较少的计算代价找到较好的全局解,有效提高了算法的收敛效率。

基于LTSA的FS-SVDD方法及其在化工过程监控中的应用

基于支持向量数据描述(SVDD)方法的非高斯过程监控和故障诊断具有众多优点。然而在对SVDD离线建模时需要在整个训练样本集上操作,对大样本集计算量相当大,也不利于在线操作时模型的更新。对此提出一种基于特征样本的SVDD(FS-SVDD),采用特征样本提取方法用少数几个特征样本代替原始数据集进行训练,显著降低了建模复杂度。同时,针对传统的线性降维算法如主成分分析(PCA)存在的提取过程数据非线性结构能力不足的缺点,首先用局部切空间排列(LTSA)方法提取出低维子流形,进行有效的维数约减;接着在这个低维子流形上执行SVDD算法;最后,利用相应统计指标进行过程监控。在TE过程上的仿真表明上述方法的有效性。

理工科专业基础核心课程思政教学实践——以化工原理课程为例

在“一流学科”建设中,课程建设是关键。化工原理是高校化工类专业的基础核心课程,本文介绍化工原理课程思政的目标、内容,针对化工原理课程思政教学,从教师素质、知识点与案列、历史人物及授课实践等方面开展课程思政教学,为理工科课程思政教学提供借鉴和参考,达成价值引领知识教育。