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中医舌诊的客观化研究
被引量:
32
1
作者
郭睿
王忆勤
+3 位作者
颜建军
李福凤
燕海霞
许朝霞
《中国中西医结合杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期642-645,共4页
千百年来,中医舌诊只能凭医生肉眼观察,靠经验辨证,这不仅影响中医的继承,而且影响中医的提高和发展,因此迫切需要实现中医舌诊的标准化、客观化。随着中医现代化研究的进一步开展,以现代科学技术手段研究舌诊,使其定量化、客观化、标准...
千百年来,中医舌诊只能凭医生肉眼观察,靠经验辨证,这不仅影响中医的继承,而且影响中医的提高和发展,因此迫切需要实现中医舌诊的标准化、客观化。随着中医现代化研究的进一步开展,以现代科学技术手段研究舌诊,使其定量化、客观化、标准化,已成为舌诊研究的主要方向。本研究以舌诊的计算机自动识别过程为主线,对舌诊客观化中涉及的舌象采集、舌象分割及舌象特征分析等技术进行了探讨。
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关键词
舌诊客观化研究
舌象采集
舌象分割
舌象特征识别
下载PDF
职称材料
基于支持向量机和人工神经网络的心血管疾病中医证候分类识别研究
被引量:
43
2
作者
许朝霞
王忆勤
+7 位作者
颜建军
郭睿
刘国萍
燕海霞
李福凤
徐琎
郝一鸣
钱鹏
《北京中医药大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期539-543,共5页
目的探讨心血管疾病的中医证候分类识别方法,为中医证候的规范化研究提供一定的方法和依据。方法利用统一的中医问诊采集量表,采集临床心血管疾病的病例;然后根据信息的"有、无"分别赋值为"1、0",建立心血管疾病的...
目的探讨心血管疾病的中医证候分类识别方法,为中医证候的规范化研究提供一定的方法和依据。方法利用统一的中医问诊采集量表,采集临床心血管疾病的病例;然后根据信息的"有、无"分别赋值为"1、0",建立心血管疾病的中医临床信息数据库。基于支持向量机(径向基函数与多项式函数2种算法)和人工神经网络(ACON与OCON 2种结构的网络)对心血管疾病的中医临床信息和证候类别之间的关系进行分析,建立模型,观察其证候预测的准确性。结果经过比较,对于心气虚、心阳虚、心阴虚、痰浊、气滞、血瘀等心血管疾病常见中医证型,OCON网络的识别准确率最高,均在60%以上,其中心气虚和心阳虚证分别高达92.4%、82.9%。结论支持向量机和人工神经网络能为心血管疾病的临床中医证候识别提供一定的客观依据,其中OCON结构网络具有较高的识别准确率。
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关键词
支持向量机
人工神经网络
心血管疾病
证候识别
原文传递
题名
中医舌诊的客观化研究
被引量:
32
1
作者
郭睿
王忆勤
颜建军
李福凤
燕海霞
许朝霞
机构
上海
中
医药
大学
中
医证候实验室
华东理工大学机械电子工程中心
出处
《中国中西医结合杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期642-645,共4页
基金
国家十一五支撑项目(No.2006BAI08B01-04)
上海市重点学科(第三期)中医诊断学经费资助(No.S30302)
+2 种基金
上海市高校选拔优秀青年教师基金
国家自然科学基金(No.30600796
No.30701072)
文摘
千百年来,中医舌诊只能凭医生肉眼观察,靠经验辨证,这不仅影响中医的继承,而且影响中医的提高和发展,因此迫切需要实现中医舌诊的标准化、客观化。随着中医现代化研究的进一步开展,以现代科学技术手段研究舌诊,使其定量化、客观化、标准化,已成为舌诊研究的主要方向。本研究以舌诊的计算机自动识别过程为主线,对舌诊客观化中涉及的舌象采集、舌象分割及舌象特征分析等技术进行了探讨。
关键词
舌诊客观化研究
舌象采集
舌象分割
舌象特征识别
Keywords
study on the objectivity of tongue inspection
tongue feature collection
tongue feature reso- lution
tongue feature signature analysis
分类号
R241 [医药卫生—中医诊断学]
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机和人工神经网络的心血管疾病中医证候分类识别研究
被引量:
43
2
作者
许朝霞
王忆勤
颜建军
郭睿
刘国萍
燕海霞
李福凤
徐琎
郝一鸣
钱鹏
机构
上海
中
医药
大学
基础医学院
华东理工大学机械电子工程中心
出处
《北京中医药大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期539-543,共5页
基金
上海市优秀学科带头人项目(No.09XD0314700)
上海市重点学科经费资助项目(No.S30302)
上海市科委择优委托项目(No.09DZ1907902)
文摘
目的探讨心血管疾病的中医证候分类识别方法,为中医证候的规范化研究提供一定的方法和依据。方法利用统一的中医问诊采集量表,采集临床心血管疾病的病例;然后根据信息的"有、无"分别赋值为"1、0",建立心血管疾病的中医临床信息数据库。基于支持向量机(径向基函数与多项式函数2种算法)和人工神经网络(ACON与OCON 2种结构的网络)对心血管疾病的中医临床信息和证候类别之间的关系进行分析,建立模型,观察其证候预测的准确性。结果经过比较,对于心气虚、心阳虚、心阴虚、痰浊、气滞、血瘀等心血管疾病常见中医证型,OCON网络的识别准确率最高,均在60%以上,其中心气虚和心阳虚证分别高达92.4%、82.9%。结论支持向量机和人工神经网络能为心血管疾病的临床中医证候识别提供一定的客观依据,其中OCON结构网络具有较高的识别准确率。
关键词
支持向量机
人工神经网络
心血管疾病
证候识别
Keywords
support vector machine
artificial neural networks
cardiovascular diseases
recognition of syndrome types
分类号
R241.2 [医药卫生—中医诊断学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中医舌诊的客观化研究
郭睿
王忆勤
颜建军
李福凤
燕海霞
许朝霞
《中国中西医结合杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2009
32
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机和人工神经网络的心血管疾病中医证候分类识别研究
许朝霞
王忆勤
颜建军
郭睿
刘国萍
燕海霞
李福凤
徐琎
郝一鸣
钱鹏
《北京中医药大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
43
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