关于建立种猪质量安全可追溯系统的研究?

本文简单回顾了国内外农产品可追溯系统的起源和发展,分析动物生产及其产品质量安全的现状与可追溯性技术的应用,探讨种猪质量安全的行业特点和可追溯系统的必备要素,提出了建立适合我国国情的种猪质量安全可追溯系统设计方案和有关建议。在我国逐步建立种猪质量安全可追溯系统,具有重要的战略意义。

种猪活体性能检测能力验证方法与效果分析

本文以种猪性能检测指标为对象,分析了活体检测的特点,采用Z比分数、稳健Z比分数、方差分析及正态分位法4种统计方法,探讨种猪活体性能检测能力验证的有效方法。结果表明:Z比分数法评价数据为满意,稳健Z比分数和正态分位法评价部分数据不满意,方差分析则显示参加的人员之间结果有差异。在4种统计评价方法中,结合种猪活体性能和不同方法的特点,认为稳健Z比分数是最佳的种猪活体性能能力验证结果评价方法。

利用眼肌深度预测猪活体眼肌面积

采用胴体性状测定方法对286头猪胴体进行测定,采用B超测定方法对357头猪活体进行测定,通过分析286头猪胴体测定数据(宰前活体质量、背膘厚、眼肌深、眼肌宽、瘦肉率等)和357头猪活体测定数据(结测质量、背膘厚、眼肌深、眼肌面积),建立胴体与活体2个预测模型并加以验证。结果发现:胴体眼肌深与眼肌面积的相关系数(0.945)高于活体(0.720),胴体模型的决定系数(R2)值(0.894)高于活体模型的R2值(0.519);胴体模型预测值与实测值的散点分布相对一致,而活体模型预测值与实测值的散点分布则较分散;胴体模型预测值与实测值的相关系数为0.497,活体模型为0.672,均为极显著正相关;经t检验,胴体模型预测值与实测值差异不显著,活体模型则差异极显著。本研究结果表明,用眼肌深度预测猪活体眼肌面积是可行的,但预测值的准确性仍需进一步研究。

一种交叉设计的种猪常温精液品质质量控制分析

质量控制图是一种将统计学原理应用于控制生产过程的图形方法,在检验工作中有着广泛的应用。作为质检实验室,对检验过程进行质量控制,是保证检测数据科学准确、实现公平公正科学宗旨的必要途径之一,也是GB/T 27025—2008检测和校准实验室能力的通用要求,通过绘制质量控制图便可判断影响试验结果的各因素是否处于国家标准规定的控制范围。

性能测定在猪育种中的作用及其发展

本文扼要回顾了人工选择为人类留下了宝贵的遗传资源,数量遗传学理论的发展完善催生了种猪测定,后裔测定的兴起和种猪测定的发展历程,在引证种猪测定技术与猪育种目标密不可分史实的基础上,借以说明种猪性能测定在猪育种中的作用,探讨种猪测定的未来。

猪肌肉颜色测定方法与结果表述的研究

探讨评分法和仪器法2种肉色测定方法的相关性,以确定适合于表述评判正常肉与异常肉的特征值。依据《NY/T 821—2004猪肌肉品质测定技术规范》,应用评分法和仪器法2种肉色测定方法,对2014年10月至2017年6月采集的627头猪肉样品进行肉色测定,并对测定结果进行分析。结果表明,评分法快捷方便,但影响因素较多;仪器法测定的L、a、b值能反映出肉样的色彩空间,但需要专业知识方能理解;评分法和仪器法2种方法并行,采用色差计法测得的L值来表述肉色的测定结果更为客观准确适用。评分值与L值的对应关系是:评分值≤1. 5分对应的L值≥60,为PSE肉色;评分值1. 5～2. 5分对应的L值为53～59,趋近于PSE肉色;评分值3. 0～4. 0分对应的L值为37～52,为正常肉色;评分值4. 5～5. 5分对应的L值为31～36,趋近于DFD肉色;评分值6. 0分对应的L值≤30,为DFD肉色。

三个引进品种猪血液生理生化指标分析

血液生理生化指标是反映动物健康状况的重要指标，特别是血液中的酶类是机体细胞内外物质代谢的重要催化剂。H．Doornenbal等研究表明，某些生化指标的活性不仅与生产性能如日增重、胴体骨百分率相关，而且具有较高的遗传力。因此，生化指标可以作为遗传标记来预测猪的生产性能，特别是酶活性对确定猪种质特性，进行选种选配具有更重要的意义。

种猪常温精液菌落总数检测方法及其判定的研究

为了探讨种猪常温精液产品中菌落总数与产品质量的关系,试验从6个种公猪站随机抽出36头份样品,按照《GB 23238—2009种猪常温精液》进行精液品质的测定,并在样品的生产时间达到36 h后接种于普通琼脂培养基,进行菌落总数的测定;并采用SPASS软件对试验结果进行相关性分析,建立回归方程。结果表明:精液中菌落总数与精子活力、72 h活力、每剂量直线前进运动精子数均呈极显著负相关(P<0.01),其中精液中菌落总数对72 h活力即存活时间影响较大;通过回归方程,初步得到种猪常温精液菌落总数应≤2 300 cfu/mL。

猪胴体快速剥离方法的研究

猪胴体分割一般采用图像分割法实现胴体自动分级，这是商业化必备程序。丹麦SFK公司生产的FOM肉质仪采用脂肪和肌肉（眼肌）不同光反射值的原理，可以精确地读出厚度，然后利用多元线性回归估测瘦肉率，这种方法已经被美国、加拿大等多国广泛使用。