农业院校数字图像处理课程创新实践教学

针对信息科学尤其是数字图像处理技术发展的特点及其在农业学科中的广泛应用,介绍高等农业院校开设数字图像处理课程创新实践教学的基本构架、主要内容和实施手段及过程,提出以项目为导入、以兴趣为驱动,带动课程建设的观点,提升创新实践教学内容开设的层次和水平,使学生由传统的知识接受者变为知识的探索者,对农业院校培养学生自主创新能力具有借鉴意义。

基于视差图像的重叠果实图像分割算法

为解决自动采摘视觉系统中重叠果实的分割问题,提出了基于视差图像的果实分割算法。采用双目立体视觉系统获取图像对,对图像对进行预处理和校正,通过图像对的立体匹配来获取视差图像,最后对视差图像进行分割。该算法将分割的依据和信息从二维图像的颜色、形状、纹理等扩展到三维空间的深度,对空间距离不同的目标具有较好的分割效果。实验表明,对获取的视差图像进行基于区域的分割时,其区域间灰度对比度为0.98,目标计数一致性达到0.90;进行基于边缘的分割时,其边缘检测误差为5.74%,因此,该方法对重叠果实区域的分割是有效的。

Java语言程序设计的新三段式教学

针对当前高等院校计算机专业对Java语言程序设计教学内容和方法改革的需要,详细分析了Java语言的教学现状,结合对以前旧三段式教学的认识,从教学内容,方法和实践等方面,提出了基础、实践、课题参与的新三段式教学改革思路。