非线性系统的建模技术及其在智能化数控加工中的应用

基于人工神经网络与模糊控制理论 ,对非线性系统提出了一种自组织模糊神经网络模型 ,并推导出一类新型学习算法。针对智能化数控加工中测力平台并不实用的问题 ,应用该模型和交流伺服电机电流进行切削力的间接测量。

基于能量法的球头铣刀力学建模技术的研究

从球头铣刀切削过程中能量不变这一机理出发，系统地研究了球头铣刀切削刀的力学性能，并以严格的数学手段推导出一种基于能量法的新型力学模型，以克服目前国内外铣刀力学建模主要依赖于正交切削实验的缺陷．试验结果表明本文所提出的力学模型能精确地预测球头铣刀切削时的三向受力，具有重要的工程实用价值．

球头铣刀动态力学建模技术的研究

针对测力仪所存在的问题 ,利用自组织模糊神经网络 ,提出了基于电机电流信号的间接力学建模的新方法 .基于Merchant斜角切削理论 ,给出了球头铣刀的动态力学模型 ,以避开复杂的工程塑性理论 ,分析了两种建模方法的互补性 .

基于球杆仪的数控机床误差识别与补偿

论述了数控机床几何误差的球杆仪识别及软件补偿技术。提出了从Renishaw球杆仪测量数控机床的联动误差数据中识别反向间隙、直线度、垂直度、定位误差的一种方法 ;建立了机床结构的每个误差元和切削刀具相对工件位置误差相联系的通用数学模型 ;用球杆仪在数控机床上进行补偿前后加工轨迹的测量实验表明该方法效率高。

基于能量法的曲面节点整体插入算法

提出了一种基于逼近与插值相结合的曲面构造法 .阐述了一种基于能量法的曲面节点整体插入算法 ,将它运用于初始曲面的构造 ,并在自行开发的面向数控加工的曲面造型系统中实现 .实践表明 ,这种算法能够一次性求出曲面上的所有未知节点 ,并使曲面具有较好的光顺性能 .