基于主成分分析的图像匹配方法研究

:景像匹配和相关跟踪系统中 ,由于所面临的都是变化的场景 ,实时获取的图像与预存的基准图之间存在差异。传统的基于图像空间的匹配方法不能很好地克服这些差异给图像匹配定位带来的影响 ,使得完全按图像灰度特征的相关匹配应用受到限制。文中将主成分分析方法引入图像匹配和相关跟踪过程中 ,提出一种能抗御一定图像畸变的基于主成分分析的图像匹配算法 ,并应用该方法进行了初步实验 ,证明该算法具有较高的匹配跟踪鲁棒性。

SAR图像斑点噪声的小波软门限滤除算法

本文介绍利用小波分析和软门限对合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像斑点噪声（Ｓｐｅｃｋｌｅ）进行抑制与滤除的算法。首先选择合适的小波基对合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像进行小波分解，应用ＤａｖｉｄＬ．Ｄｏｎｏｈｏ的软门限（ｓｏｆｔ－ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ）理论，并且将其推广到２维信号。针对ＳＡＲ图像斑点噪声的特殊性，即在小波变换域内图像和斑点噪声的奇异性不同，选取合适的门限在小波域内滤波。最后进行小波反变换得到去噪后的ＳＡＲ图像。实验证明，该算法能有效的对合成孔径雷达ＳＡＲ图像斑点噪声滤除。

SAR图像斑点噪声抑制与滤除技术

论述了不同时期各种合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像斑点噪声（ｓｐｅｃｋｌｅ）抑制与滤除技术，并且对各种斑点噪声（ｓｐｅｃｋｌｅ）抑制与滤除算法的特点进行分析。比较了不同算法的优缺点，提出利用多尺度分析小波分析发展滤除斑点噪声新算法，提高ＳＡＲ的灰度分辨率和空间分辨率，是很有意义的方向之一。

雷达地图匹配制导中匹配技术研究

雷达图像目标的匹配定位是雷达自动导航飞行器中的一个主要问题。概述了国内外雷达地图匹配制导的应用现状，论述了雷达地图匹配制导中典型的匹配技术及现有算法所存在的问题，指出了新的研究方向。

合成孔径雷达(SAR)数字成像及其处理分析的研究

本文首先论述了合成孔径雷达(SAR)图像的特点,然后重点论述了成像处理及其滤波技术,主要包括提高成像速度和成像质量(空间分辨率和灰度分辨率),以及运动补偿的方法与实现,最后简要总结了合成孔径雷达图像处理与分析技术。

雷达三维成像和雷达视觉

论述雷达成像及应用中的两个比较新的课题和研究方向，雷达三维成像和雷达视觉。主要论述三维成像的技术和方法，综述雷达视觉的理论与系统构成。