旋转机械轴心轨迹的自动识别

研究了轴心轨迹图形的自动识别问题，包括轴心轨迹的形状、进动方向和稳定性，提出了利用图形的不变性矩特征的识别技术，构造了基于不变性特征矩的特征向量，定义了特征矩向量之间的距离，提出了置信度的度量方法。仿真与实验结果表明，该方法可以有效地识别常见的轴心轨迹。

振动信号短时分析方法及在机械故障诊断中的应用

研究了低信噪比情况下提取周期性冲击故障信号特征的短时分析方法。定量分析了短时能量方法的抑噪特性 ,指出信号的局部特征越明显则短时能量处理越能显著地提高信噪比 ,短时能量函数中实际有用信号能量与实际噪声信号能量的比值可作为一特征量使用。建立了信号一步自相关系数与重心频率及过零率之间的定量关系 ,指出短时一步自相关系数和短时过零率的物理含义相同 ,反映的只是信号功率谱重心的变化 ,与信号能量的变化无关 ,故不适宜于分析受强噪声干扰的时变故障信号。

基于小波系数包络谱的滚动轴承故障诊断

提出了基于正交小波变换诊断滚动轴承故障的新方法，利用正交小波基将滚动轴承故障振动信号变换到时间－尺度域，对高频段尺度域的小波系数进行包络细化谱分析，不仅能检测到滚动轴承故障的存在。

小波包改进算法及其在柴油机振动诊断中的应用

针对柴油机缸盖表面振动信号的非平稳时变特点，提出了基于小波包分析的柴油机振动诊断方 法。给出了小波包变换的一种改进算法，通过移频处理，克服了原算法中的频率混叠现象，使分解序列 的排列顺序与频带的线性划分顺序—一对应。通过对完整工作循环内的缸盖振动信号进行小波包分 解，实现了整循环诊断特征向量的快速提取。试验结果表明，该方法在柴油机振动诊断中是有效可行 的，对其它复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。

柴油机缸盖振动信号的小波包分解与诊断方法研究

研究了柴油机缸盖表面振动信号的时域、频域和循环波动特性 ,揭示了它的非平稳时变特点 ,提出了从振动信号的小波包分解系数中实现整循环征兆提取和故障识别的方法。实验及分析结果表明了该方法的可行性和有效性 ,这对其它复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。

利用转速波动信号诊断内燃机失火故障的研究(1)——诊断模型方法

提出了利用转速波动信号诊断内燃机失火故障的 3种方法 ,包括诊断模型方法 (1 )、波形分析方法(2 )和多特征综合方法 (3)。本文介绍了诊断模型方法。通过分析曲轴飞轮系统的动力学特性 ,建立了简明实用的瞬时转速诊断模型 ,揭示了瞬时转速波动信号与气体力扭矩及各缸气体压力之间的本质联系 ;进而将模型方程转换到频域内处理 ,定义了 4种诊断失火故障的无量纲特征参数 ,给出了这些参数的快速提取算法和故障识别方法。最后通过试验研究 。

利用神经网络诊断内燃机失火故障的研究

提出了一种基于飞轮转速波动信号结合神经网络进行内燃机失火故障诊断的方法。对电涡流位移传感器拾取的飞轮位移信号直接进行时域采样，通过软件快速处理可以获得足够测量点数和测量精度的内燃机转速波动信号。ＢＰ神经网络以此作为输入向量，可以快速准确地对内燃机失火气缸进行识别和定位。试验结果表明，该方法具有良好的效果和工程实用性，抗噪声干扰能力和工况适应性很强，并能满足实时诊断的要求。

利用转速波动信号诊断内燃机失火故障的研究(3)——多特征综合方法

提出了利用转速波动信号诊断内燃机失火故障的 3种方法 ,包括诊断模型方法 (1)、波形分析方法(2 )和多特征综合方法 (3)。重点介绍了第 3种方法 ,选取前 2种方法中提取的多种无量纲特征参数 ,利用模糊模式识别技术进行信息融合 ,首先快速识别整机有无失火故障 ,然后在有必要时再进行故障气缸的定位。试验结果表明 ,该方法充分利用了多种诊断特征参数的信息互补性 ,提高了诊断效率和识别正确率 。

设备故障诊断网上开放实验室建设

计算机网络环境下的设备故障诊断技术是一个新的发展方向，如何利用新技术带来的便利改革传统科技、发挥它们的组合优势，是人们面临的一个新问题。本文结合正在建设中的设备故障诊断网上开放实验室，谈了在这个方面的一些做法和设想。文中对设备故障诊断网上开放实验室的运行原理和建设方法也进行了简要介绍。

利用转速波动信号诊断内燃机失火故障的研究(2)——波形分析方法

提出了利用转速波动信号诊断内燃机失火故障的 3种方法 ,包括诊断模型方法 (1 )、波形分析方法(2 )和多特征综合方法 (3)。本文介绍了第 2种方法——波形分析方法。通过深入分析瞬时角加速度和瞬时转速信号的波形特点 ,直接定义了 6种诊断失火故障的无量纲特征参数 ,给出了这些参数的快速提取算法和故障识别方法。试验结果表明 ,这 6种特征参数都与内燃机工况和结构参数无关 。

故障诊断Agent研究

设备故障诊断技术在现代社会的应用越来越广泛 ,其应用对象多处于动态多变环境。现有的诊断软件尚不能适应这样的复杂环境。智能 agent是目前人工智能领域的研究热点之一。随着网络技术的成熟 ,实用型的智能 agent系统越来越多地应用于各个领域。本文根据故障诊断系统的实际要求 ,提出并初步实现了基于 agent的故障诊断系统。这进一步提高了诊断系统的自动化程度 ,较好地解决了诊断软件的通用性和适应性之间的矛盾。本文提出的诊断 agent系统能很方便地应用于各种网络环境 ,从而可以更充分地利用已有的诊断资源 ,便于构造大型诊断系统。

离心风机蜗舌气动噪声D－最优声学模型的研究

阐述了Ｄ－最优化建模理论，根据影响离心风机蜗舌噪声的结构参数，研究了离心风机蜗舌引起的噪声辐射增量的Ｄ－最优数学模型的建模方法，并通过试验建立了鼠笼式离心叶轮蜗舌气动噪声辐射增量的数学模型，取得了理论计算与实验结果的良好拟合。

机器人离线编程系统的研究

机器人离线编程系统是机器人学领域中一个活跃着的研究方向．本文对机器人离线编程系统ＲＯＰＳ的研究进行了综述，讨论了基于微机和工作站的ＲＯＰＳ的优缺点，分析了在微机上建立ＲＯＰＳ存在的问题，对面向对象ＲＯＰＳ进行了探讨，指出了ＲＯＰＳ实用化要解决的关键技术问题．

远程协作故障诊断系统的设计及实现

提出基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的远程协作故障诊断系统的具体实现方案。采用多层客户初／服务器模式和统一的知识表示格式。所设计的系统具有良好的开放性，实现了资源共享，使来源不同的诊断资源能相互协作，共同解决诊断问题，使诊断系统的求解能力得到提高。系统组建灵活，可以满足不同客户的需要。

内燃机转速波动信号的测量方法及其应用研究

提出了两种测量内燃机转速波动信号的简易方法 ,探讨了提高测量精度的途径 ,介绍了用于内燃机故障诊断的一些测量和应用实例 ,给出了相应的特征提取和故障识别方法。

基于 SCF 的程控低通滤波电路研究

ＳＣＦ（ＳｗｉｔｃｈｅｄＣａｐａｃｉｔｏｒＦｉｌｔｅｒ———开关电容滤波器）是目前在测控和通讯领域应用越来越广泛的一类单片集成器件，本文通过理论分析和实验研究介绍了一个以ＳＣＦ为核心的、带宽可程控调节的低通滤波电路。

脉冲磁场传感器的理论计算与检测

本文通过对脉冲感应型磁场传感器的感应电压进行精确的理论推导，得到检测量与传感器结构、激励磁场、被测磁场之间的定性关系，讨论两种测量方案：单线圈双向励磁和双线圈单向励磁，它们的误差来源、影响和消除措施，从而得出各自的适用范围。

利用模糊模式识别诊断内燃机失火故障的研究

提出了一种基于模糊模式识别的内燃机失火故障综合诊断方法。通过建立简明实用的瞬时转速诊断模型并深入分析瞬时转速信号的波形特点 ,定义并提取了 10种无量纲的诊断特征参数。在此基础上 ,利用模糊模式识别技术对这些参数进行信息融合 ,首先快速识别整机有无失火故障 ,然后在有必要时再进行故障气缸定位。实验结果表明 ,该方法可以充分利用多种特征参数的信息互补性 ,提高了诊断效率和识别正确率 。

一种新型非晶态合金磁场传感器的设计与优化

本文介绍了一种新型的非晶态合金磁场传感器的设计与优化.此传感器基于脉冲感应原理,采用双线并绕反向串联的双线圈结构,并通过加入负反馈线圈和偏磁线圈来改善传感器的特性,使其线性度、灵敏度和动态范围都有了较大的提高,在磁场检测领域具有一定的实用价值.

隔离测量器在火电厂分布式网络化状态监测故障诊断系统中的应用

文中介绍了隔离测量器ＩＭＰ的特点、结构及原理，并且着重地说明了ＩＭＰ硬件应用和软件设计技术，最后应用ＩＭＰ为２００ＭＷ汽轮电机组设计了一套分布式实时状态监测系统，该系统实现了３００路热工参数，１６０路开关量和２０路脉冲量信号的巡检。