模式识别与智能系统研究展望和对策

分析了自动化技术发展中的智能化趋势 ,具体阐明了模式识别与智能系统正在成为推动自动化领域发展的核心科学技术 .通过一些研究和应用的例子说明国外在模式识别与智能系统方面的发展状况 .最后指出我国在自动化领域面临的挑战和对策 .

避免完美分割的图像识别方法

在目标大小已知、视点相同的情况下,通过对输入图像中各个与目标大小相同的子窗口进行局部分割,并确定每一子窗口局部分割结果与目标模板间的公共区域,分别提取两者在极坐标下的特征,根据两者特征的相似性,在一定的相似性门限下,实现对子窗口的识别。实验证明,该方法在背景复杂、目标分割质量较差的情况下,仍能取得较好的识别效果。

一种统计特征点网格分布的表格图像识别方法

提出一种统计特征点网格分布的表格图像识别方法 ,该方法以表格框线间的交叉点类型作为表格分类的主要结构特征 ,把表格图像外接矩形区域归一化为N×N的网格 ,并统计每一网格内各种类型特征点的分布情况 ,由此形成的N×N个向量作为表格识别的特征向量 .采用了类似度的方法作为表格分类的判别准则 ,将未知表格类型的特征向量与预先经过学习建立的表格模板库中的标准特征向量进行相似性度量 ,取其类似度最高的模板类型作为识别结果 .实验表明该方法可行、高效 .

基于图像识别的震象云地震预测方法

利用卫星热红外异常判别技术进行地震预测的方法都是纯手工或半手工的,在分析处理海量遥感数据时具有局限性,并且传统方法对地震三要素的预测准确率不高,尤其是震中位置的预测。针对上述问题,提出一种综合震象云颜色、纹理以及浮现频率等特征来自动预测地震的方法。利用灰度共生矩阵对热红外数据进行纹理特征提取,使用BP神经网络模型训练目标神经网络,将纹理特征输入目标神经网络进行识别,提取疑似目标,同时滤掉非目标并跟踪,将疑似目标浮现频率超过5次的区域精确定位为目标出现的位置,从而实现智能化和自动化的地震预测。反演实验验证结果表明,该方法是一种震中位置预测较为准确的中短期地震预测方法。

多源遥感图像融合效果评价方法研究

在多源遥感图像融合中,针对同一对象不同的融合方法可以得到不同的融合结果,即可以得到不同的融合图像。如何准确地评价融合效果是图像融合的一个重要组成部分。该文系统地研究了遥感图像融合中的各种评价指标,在对已有的评价指标进行了总结和分析的同时,还提出了一些新的评价指标,并按使用条件和使用用途对遥感图像融合效果评价方法进行了分类。最后通过实验进行了验证。

基于量子概率统计的医学图像增强算法研究

传统的医学图像增强算法存在对噪声敏感且易陷入欠增强或过增强等不足.本文首先利用量子信号处理基本原理,定义了两种不同的像素量子比特表达形式;然后,针对医学图像的特点,结合3×3邻域像素灰度相关性,提出了一种基于量子概率统计的图像增强算子.为了优化图像增强的效果,根据子采样图像信息熵自适应确定本算子的灰度阈值参数.通过主观和客观评价,实验结果表明本文所提出的增强方法考虑了图像全局与局部信息,能更有效地提高医学图像质量.

利用遥感图像对滑坡进行调查和监测分析研究

在山区高速公路、铁路和水电工程等建设过程中,滑坡地质灾害是威胁公路、铁路和水电工程建设与正常运行并造成巨大损失的一种重大的自然灾害之一。提出了利用遥感图像对滑坡地质灾害进行调查和监测分析的方法。

红外目标图像循环迭代复原算法的加速技术研究

为了提高图像处理的实时性,本文针对作者先前提出的循环迭代图像复原算法迭代次数多、收敛速度慢等问题,提出了一种基于线性搜索的加速迭代技术.该加速技术利用泰勒级数展开式根据当前次的迭代结果对下次迭代数据进行预测,合理地跳过原有的一些迭代点,从而加快算法收敛.在达到相同复原效果条件下,减少了迭代次数,提高了算法的实时性.本文对收敛加速技术进行了理论分析和推导,在微机上进行了一系列的对比实验,实验结果表明,本文给出的加速技术效果显著,获取了加速因子的有效取值等一些有用的实验参数,算法具有实用价值.

运动模糊图像点扩展函数的自动识别方法

在获取图像的过程中,传感器和场景的相对运动所造成的图像模糊是一类常见的图像退化模式。为对模糊图像进行恢复,首先要给出精确的点扩展函数估计。针对匀速运动降晰的情况,提出了一种新的误差-参数曲线法,并依据这种曲线提出了一种点扩展函数的自动估计算法。通过引入奇异因子、光滑因子以及平坦因子来实现点扩展函数的估计。实验结果表明,该方法可以取得较为精确的估计效果。

生产线复杂场景钢坯检测识别的定位方法研究

在生产线钢坯检测识别过程中,如何准确地从光照复杂场景中确定钢坯端面字符串目标所在位置是一个关键技术问题。为了解决这个问题,本文提出利用Mean Shift对复杂场景图像进行抑制,采用多级分割滤波与聚类处理突出并找出字符串目标兴趣区域,通过最小二乘法自适应修整倾斜角度,进而完成字符串目标精准定位。实验结果表明,与传统投影定位方法相比,该定位方法能对各类钢坯字符串复杂场景完成精准定位,具有良好的稳定性和准确性,解决了钢坯字符串复杂场景的定位问题,为钢坯字符识别工作提供了关键技术。

地面复杂场景图像相关跟踪算法研究

提出了一种性能良好的快速图像相关跟踪算法 ,利用视频图像序列帧间及帧内的相关性 ,采用空间及灰度多尺度分解算法 ,减少匹配算法的运算量和提高目标定位精度 ,建立相关跟踪置信度评估、模板自适应刷新、相似目标辩识等准则 ,有效地提高目标跟踪的稳定性和鲁棒性。实验结果表明 。

基于图论的图像分割研究进展

基于图论的图像分割技术是近年来国际上图像分割领域的一个新的研究热点。该方法将图像映射为带权无向图,把像素视作节点,利用最小剪切准则得到图像的最佳分割。论文对图论方法用于图像分割的基本理论进行了简要介绍,并对当前图论方法用于图像分割的最新研究进展进行了综述。

对红外序列图像中小目标分割的研究

针对在云天背景下运动红外小目标的分割 ,对目标在图像序列表现出来的特性进行了分析 .根据目标不仅在单帧图像中有自己的灰度分布特性 ,而且它们的灰度在相邻图像中也具有连续性 ,提出了一种新的分割方法 .该方法把单帧图像的处理结果与相邻多帧图像滤波结果相结合 ,大大提高了目标的分割的精度 .实验证明 。

无人机序列图像压缩方法研究

根据无人机的运动特点,求出序列图像之间的重叠区域,将运动序列图像转变成静态图像,然后以类EBCOT算法完成拼接图像的压缩.压缩的实验结果显示,该方法在压缩效率和运行时间上均优于H.264等视频压缩标准,可较好地满足无人机图像的传输需求.

基于不变矩的前视红外图像机场目标识别

根据远距离前视红外图像中机场跑道的成像特点,提出了一种基于仿射不变矩的红外序列图像机场目标识别方法.该方法对图像进行多次双阈值分割,搜索分割图像中各潜在目标区域轮廓链,计算其仿射不变矩和目标背景梯度特征,并利用前后帧目标大小的约束关系等先验知识,对各候选目标区域进行识别,最终获取机场目标.试验结果表明:该算法对复杂背景下的远距离前视机场目标的正确识别率优于96%,误识率低于2%.

航空图像矩形建筑物自动提取方法研究

对航空城区图像自动提取矩形建筑物方法进行了研究。该方法基于从航空城区图像中提取的边缘 ,通过轮廓跟踪、直线提取得出其相应的直线几何图形。本文引入知识定义了几种构成矩形的基本矩形结构元。先提取直线图形中所有可能构成矩形的基本结构元 ,进而采用几何结构元分析的方法 ,根据结构元合并的准则 ,将各种基本结构元通过一定的合并算法合并成矩形结构。试验结果表明 ,本文方法提取矩形房屋具有较高的准确率 ,鲁棒性好 ,运算速度快 。

气动光学效应像素偏移图像校正方法研究

针对气动光学效应引起的图像像素偏移问题,提出了一种基于特征点配准的校正方法,并建立了像素偏移的数学模型。由于高速流场引起的像素偏移具有很强的随机性和非线性等特点,该方法在根据序列多帧图像的像素点偏移变化的统计规律获取原图像的像素点初始位置的基础上,采取二阶非线性函数模型来拟合畸变图像的像素偏移量,从而实现对各帧畸变图像的像素偏移校正。在微机上进行了仿真校正实验,结果表明该方法有效。

地基毫米波辐射图像模拟生成方法的研究

分析了照相机和地基毫米波辐射计的成像机理 ,讨论了光学图像的分割和识别方法 ,论述了地物表面温度亮温、视温、天线温度和天空温度之间的关系 ,并在此基础上提出了一种用可见光图像模拟生成毫米波辐射图像的方法 .该方法用于制作地图匹配制导中的基准地图 .图像模拟的结果表明 。

激光成像雷达前视成像仿真及障碍物识别方法研究

飞行器前视激光雷达通过测距得到前方三维距离像 ,由三维距离像可以获得飞行器前面障碍物的形状、高度、宽度等信息 ,从而为飞行器进行地形跟踪和障碍物回避提供依据。文中根据激光成像雷达原理 ,推导了激光雷达前视成像方程。在三维地形图上 ,由前视成像方程仿真得到激光雷达前视三维距离像。在三维距离像上提出了障碍物信息提取方法 ,并在三维地形图上进行了前视成像仿真实验和障碍物信息提取实验。