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基于模型参数辨识和扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计
被引量:
5
1
作者
张佳倩
刘志虎
《工业控制计算机》
2019年第9期153-156,共4页
锂电池的荷电状态(SOC)估计作为电池管理系统的关键技术之一,直接影响到整个电池管理系统(BMS)的功能和效率。针对一般的简单多项式拟合SOC-OCV曲线提出了改进,采用了分段拟合的方式,能够降低拟合公式的阶数,提高拟合精度。结合戴维南(T...
锂电池的荷电状态(SOC)估计作为电池管理系统的关键技术之一,直接影响到整个电池管理系统(BMS)的功能和效率。针对一般的简单多项式拟合SOC-OCV曲线提出了改进,采用了分段拟合的方式,能够降低拟合公式的阶数,提高拟合精度。结合戴维南(Thevenin)等效电路,以及充放电实验和混合脉冲功率特性(HPPC)实验进行参数辨识,得到状态方程和观测方程,采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂电池的不同工况进行SOC估计。仿真结果表明,分段拟合SOC-OCV曲线能有效提高SOC估计精度,减少计算量。
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关键词
荷电状态
戴维南模型
扩展卡尔曼滤波
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职称材料
题名
基于模型参数辨识和扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计
被引量:
5
1
作者
张佳倩
刘志虎
机构
华中科技大学中欧与清洁可再生能源学院
中核兰州铀浓缩有限公司
出处
《工业控制计算机》
2019年第9期153-156,共4页
文摘
锂电池的荷电状态(SOC)估计作为电池管理系统的关键技术之一,直接影响到整个电池管理系统(BMS)的功能和效率。针对一般的简单多项式拟合SOC-OCV曲线提出了改进,采用了分段拟合的方式,能够降低拟合公式的阶数,提高拟合精度。结合戴维南(Thevenin)等效电路,以及充放电实验和混合脉冲功率特性(HPPC)实验进行参数辨识,得到状态方程和观测方程,采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂电池的不同工况进行SOC估计。仿真结果表明,分段拟合SOC-OCV曲线能有效提高SOC估计精度,减少计算量。
关键词
荷电状态
戴维南模型
扩展卡尔曼滤波
Keywords
SOC
thevenin model
EKF
分类号
TM9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模型参数辨识和扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计
张佳倩
刘志虎
《工业控制计算机》
2019
5
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