Aures粗糙度模型的数值计算方法

详细论述Aures粗糙度模型的计算过程,阐述算法的基本原理和计算技巧,指出一些容易导致错误的细节问题。利用Matlab实现算法,并计算典型信号的粗糙度。将计算结果同Zwicker、S.Kemp的试验数据以及NI计算模块的结果进行对比,论证计算方法的正确性。

一种用ERB谱计算Moore响度的算法

Moore响度算法在2005年成为美国国家标准(ANSI),但是ANSI中只给出以信号频谱参数作为输入来计算Moore响度的方法,对频谱的获得方法并未限定。针对现行的直接用FFT谱方法和Moore提出的用多次FFT合成谱方法来计算Moore响度的不足,提出了一种以ERB(等矩形带宽)尺度划分的频带谱来求解Moore响度的方法,计算效率和精度均有所提高。用上述3种方法对纯音信号和汽车噪声信号进行了响度计算,并对结果进行了分析、对比。