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一种空间负二项回归模型及其应用
被引量:
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1
作者
张春霞
蒋红卫
尹平
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2012年第6期805-807,811,共4页
目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实...
目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实例分析表明,当资料存在空间相关性时,空间负二项回归可以有效地提高数据拟合精度,改善参数估计。结论空间负二项回归是一种可以用于分析具有空间相关性计数型反应变量的广义线性模型。
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关键词
空间相关性
负二项回归
参数估计
钉螺分布
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职称材料
题名
一种空间负二项回归模型及其应用
被引量:
1
1
作者
张春霞
蒋红卫
尹平
机构
广州军区武汉总医院体检中心
华中科技大学同济医学院公共卫生学院流统系
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2012年第6期805-807,811,共4页
基金
中央高校基本科研业务资助(01-18-513006)
文摘
目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实例分析表明,当资料存在空间相关性时,空间负二项回归可以有效地提高数据拟合精度,改善参数估计。结论空间负二项回归是一种可以用于分析具有空间相关性计数型反应变量的广义线性模型。
关键词
空间相关性
负二项回归
参数估计
钉螺分布
Keywords
Spatial correlation
Negative binomial regression model
Estimation of parameters
Snail distribution
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种空间负二项回归模型及其应用
张春霞
蒋红卫
尹平
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2012
1
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