大思政格局下老年医学课程教学改革研究

善用大思政课是新时代教学改革创新的方向。当下人口老龄化程度加深,老年医学人才短缺,开展老年医学课程思政建设是时代发展的需要。大思政格局下老年医学课程教育是值得研究的方向。文章在分析老年医学课程思政重要性和发展现状的基础上,探索老年医学课程思政建设的关键环节,以期有效构建全员全程全方位育人大格局,实现价值引领和专业教育相结合,培养德才兼备、全面发展的高水平人才。

老年科护士对皮肤撕裂伤的认知现状及影响因素研究

目的了解老年科护士对皮肤撕裂伤的认知现状,分析其影响因素,为开展相关培训提供参考。方法采用便利抽样法,使用一般资料调查表、皮肤撕裂伤知识评估工具对武汉市3所三级甲等综合医院的286名老年科护士进行横断面调查。结果老年科护士的皮肤撕裂伤认知得分为(9.53±2.02)分。老年科护士对皮肤撕裂伤认知正确率排名前5个条目分属于特殊群体、病因学、分类和观察维度;排名最低的5个条目分属于预防、治疗和风险评估维度。影响老年科护士对皮肤撕裂伤认知水平的主要因素为学历、工作年限、是否为专科护士、皮肤撕裂伤相关培训(均P<0.05),共解释总变异的31.7%。结论老年科护士对皮肤撕裂伤认知水平处于中等偏低水平,对与临床实践相关的预防、治疗和风险评估认知相对不足,应加强相关培训,提高老年科护士对皮肤撕裂伤的关注度,从而提高皮肤撕裂伤整体预防及护理水平。

医疗护理员老年人照护能力培训课程建设探索

目的构建医疗护理员老年人照护能力培训课程框架并进行实践探索。方法基于文献回顾法、医疗护理员培训需求调查和专家咨询座谈会,提出课程设计目标、优化课程内容设置方法、加强培训教师队伍建设,形成14学时教学课程。将思政元素融入教学内容,并搭配智能平台和实践教学情景化以改进教学方式。通过理论考核和案例汇报后,访谈10名医疗护理员进行课程实施效果评价。结果理论考核、案例汇报与访谈评价显示医疗护理员在课程实践过程中老年人照护能力有所提升。结论该课程的建设为提升医疗护理员老年人照护能力培训效果提供了有益的参考,今后有必要积极探索建立医疗护理员分级管理机制,构建完善、科学的培训体系。

中年人衰老焦虑量表的汉化及信效度检验

目的汉化中年人衰老焦虑量表并进行信效度检验,形成适合我国文化背景的中年人衰老焦虑测评工具。方法遵循量表引进对等模型,根据Brislin翻译与回译原则,将中年人衰老焦虑量表翻译成中文,应用专家咨询法进行文化调试,形成中文版中年人衰老焦虑量表。采取便利抽样法,于2022年5月-7月在武汉市选择349名中年人进行调查,检验量表的信度与效度。结果中文版中年人衰老焦虑量表共26个条目,经过探索性因子分析,提取出5个公因子,与原量表一致,得出累积方差贡献率为81.755%,5个维度分别为经济实力的丧失(7个条目)、生活意义的丧失(6个条目)、身体吸引力的丧失(5个条目)、身体健康的丧失(4个条目)、对老年人和落伍的偏见(4个条目)。该量表的重测信度为0.838,各维度重测信度为0.856~0896;量表的Cronbach′sα系数为0.975,各维度的Cronbach′sα系数为0.921~0.963;量表的S-CVI为0.987。探索性因子分析显示各条目负荷值在其所属维度均>0.5。根据原量表结果对其进行验证性因子分析,因子分析模型拟合度良好,χ^(2)/df为2.121<3,RMSEA为0.067<0.08,CFI为0.946>0.9,TLI为0.938>0.9。结论中文版中年人衰老焦虑量表具有良好的信效度,可作为测量中年人衰老焦虑的有效工具。

考虑隐私重要程度的医疗信息分级加密算法

为增强病人隐私信息安全系数,降低数据泄露风险,在考虑隐私重要程度前提下,提出一种基于混沌细胞神经网络和小波变换的海量医疗信息分级加密算法。利用分词匹配度和权值匹配度计算医疗信息词语重复率,剔除海量信息中相似数据,降低后续信息加密工作量。使用医疗重要性、访问次数、数据大小等分级评估数据隐私重要度,通过数据属性区分医疗文字信息与图像信息。运用细胞神经网络的混沌特征,将原始医疗信息转换为参数矩阵。运用Logistic映射得到密钥混沌序列,输出一次加密后的医疗文字信息,使用小波变换时域分析图像信号达到二次加密,融合二次加密结果完成医疗信息分级加密。实验结果证明,所提算法具有加密效果好、执行速率快、安全系数高等优势,是面向医疗信息安全储存的适宜方案。