冠脉造影图像血管增强及减影的优化方法

针对于传统X射线冠状动脉造影序列图像的血管的减影包含严重伪影以及减影结果不完整等问题,提出了冠脉造影图像血管增强以及减影优化的方法。基于冠脉造影序列图像的时空特性,将相同时相的图像匹配进行减影,得到初步减影结果。针对初步减影部分缺失,对有导管遮挡没有被识别的单根血管进行二次增强处理。增强方法为:运用区域生长确定被导管遮挡的血管部分,以此部分为基础按规定模板扩展,形成覆盖导管区域,区分血管和导管,改变两部分的灰度值,增大对比度。最后采用灰度线性变换、中值滤波等步骤,得到优化的冠脉血管减影。实验表明,本减影及优化方法可以从冠脉造影序列图中提取较为完整清晰的冠脉血管并且具有很好的可控性和鲁棒性。

一种海上无人飞行器的快速航迹规划方法

针对海上无人飞行器的快速规划问题,提出了一种基于几何关系的扩展树策略的快速规划方法。以规避禁飞区为主要思想,快速定位到航迹中的禁飞区,通过扩展树的方法绕过禁飞区,从而达到快速规划的目标。实验结果表明,该方法可用于海上无人飞行器的实时航迹规划。

基于场景的红外探测器非均匀性校正方法的分析

红外探测器中的非均匀性校正是红外成像系统中关键问题。介绍时域高通滤波法、恒定统计法和kalman滤波器法三种基于场景的非均匀性校正算法,通过利用图像序列并依赖帧间运动对焦平面阵列的非均匀行进行校正,并与两点法比较,分析三种方法的优缺点。

基于视觉特征信息量度量的高斯尺度参数自适应算法

为了避免计算过于复杂或因丢弃过多关键信息而造成失真过大的问题,在高斯尺度空间的构造中应正确选用尺度参数,以使图像信息的变化呈现均匀的特点。目前,许多高斯尺度空间应用中采用的层之间的尺度参数关系并不明确,使得分层效果不理想。本文基于视觉特征模型,提出一种自适应高斯尺度参数的算法,并通过对SAR图像降噪处理对比试验验证了它的有效性,从而为图像的高层次处理如目标识别等提供了信息量稳定变化的尺度空间。

几何基元的提取方法

基元提取在基于模型的计算机视觉中起着重要的作用。基元抽取问题可以归结为优化问题 ,即寻找代价函数的全局最小值。利用统计方法对最小子集进行随机抽样 ,大大减少了对最小子集的评价。同时引入了参数向量列表 ,并提出了一种新的代价函数 ,用于对基元的参数向量进行评价 ,使计算量减少、抽取精度提高。该方法可以用于多个基元的提取。分析实验结果表明 ,该方法能快速。

一类非线性不连续集值算子方程的广义单调迭代法

探讨了一类非线性不连续集值算子方程的数值解法 ,使用HeikkilaLakschmikantham提出的广义单调迭代法以及序理论的方法 ,在一种较为一般的条件下给出迭代解法并给出了若干解集收敛性的结果 .