一种文本信息隐藏中的语法检测算法

基于文本的信息隐藏方法是通过对大量汉语句子进行考察和结构分析,抽出以关键词为核心的改写模板,对具有一定结构特点的语句改写。但是经过同义词替换后可能会破坏句子的语言一致性。针对这一缺点,提出了一种语法检测的算法。首先根据语法库统计出词性的可选搭配对进行词性搭配检测是否合理,再检测词语属性的搭配,最后决定是否对词本身有要求进行检测。在C平台下的数值实验表明该检测算法能够有效的处理文本信息隐藏。

前视红外图像复原及边界振铃效应消去研究

为提高前视红外图像复原的计算速度和复原效果,首先提出一种加速的Landweber迭代复原算法,使松弛迭代因子在迭代过程中,根据复原图像的梯度特征进行自适应选择,使收敛所需迭代次数降低为传统landweber算法的1/5~1/6,提高了算法的实时性。同时,设计出改进的Neumann边界条件,对观测图像进行延拓,将图像复原误差转移到图像主值序列之外,有效降低复原图像边界处的振铃效应。

气动光学效应分析与气动模糊图像复原

针对超音速飞行器在大气中飞行时所产生的湍流脉动气动光学效应进行了理论分析与计算,并对气动模糊图像进行了复原。首先根据计算流场时使用的湍流模型及其控制方程,计算脉动流场气动光学效应所对应的点扩散函数。计算结果表明,气动光学点扩散函数的幅度响应函数具有低通特征,使目标图像成像模糊。在相同飞行高度下,马赫数越高,图像模糊越严重。通过把气动光学效应传递函数应用于风洞实验吹风前图像,并将得到的气动模糊图像与吹风后实测图像的对比,验证了理论点扩展函数的正确性。最后,提出了一种改进的Landweber迭代图像复原方法对气动光学效应进行了校正。该方法在每一步迭代时对松弛因子进行修正,具有较快收敛速度和更好的复原效果。

基于多规则加权电梯群控系统仿真

论文讨论了一种基于多目标控制的电梯群控算法,基于不同的交通模式下选择相应的权重向量,根据各个目标的加权求和,选择最小权重得电梯,以实现有效的派梯。另一方面,根据当前的交通流量和群控系统中电梯的数量,动态的改变电梯的调度算法以实现资源最优利用率。并且通过在电梯群控系统虚拟环境下仿真得到了实验数据,实验结果证明该算法的可行性,能够更大程度地满足乘客的需要。

压缩编码的上下文树构造算法

上下文树是构造无算压缩算法的一种重要基础,作为信息处理过程分析随机序列统计特性的常用数据结构,随机序列中的符号来自于某个固定的符号集合.上下文树一般是一棵n元树,其中n大于1,但是树是一种占用计算机内存较多的数据结构,因此提出了基于压缩编码的上下文树构造算法,根据符号的一阶统计特性对符号做二进制的压缩编码,用二元树代替n(n>2)元树,在相同内存的存储空间下,可以大大增加树的高度.计算机数值实验表明基于压缩编码的上下树构造对子串做出了更大长度的相关性检测,并且提高了数据分析的精度.