楼宇智能控制技术研究进展

该文对近20年来楼宇智能控制研究领域的发展进行了综述。首先,回顾了包括DCS、CAN、LonWorks在内的控制技术的发展及其不足,着重介绍了开放的楼宇控制协议BACnet。结合BACnet,文章探讨了楼宇智能控制设计的一般思想。接着,分析了智能控制技术的发展及现状。着重讨论了agent技术的发展及其在楼宇控制中的应用前景。最后,提出了楼宇智能控制领域中还需要进一步深入研究解决的问题。包括BACnet与agent的结合,agent的嵌入化等。

模式识别与智能系统研究展望和对策

分析了自动化技术发展中的智能化趋势 ,具体阐明了模式识别与智能系统正在成为推动自动化领域发展的核心科学技术 .通过一些研究和应用的例子说明国外在模式识别与智能系统方面的发展状况 .最后指出我国在自动化领域面临的挑战和对策 .

CCD图像传感器的微透镜阵列设计与实验研究

为了最大程度地改善CCD图像传感器的填充因子 ,进行了用于与CCD集成的微透镜阵列的光学优化设计 ,并与实验结果进行了对比。测试结果表明 ,所设计的透镜阵列使CCD的填充因子提高 2 .9倍 ,相对光谱响应增加了 0 .2。所设计的透镜对于改善CCD入射信号光的光强分布、提高光利用效率 。

基于统计信号处理的图像融合技术研究

文章研究了统计信号处理方法在像素级图像融合中的应用。提出了在没有对原图像进行多尺度分解的情况下,直接将统计信号处理的方法—EM算法应用到图像融合中。试验表明,融合所需的计算时间大大减少,融合后的图像质量取得了满意的效果。

面向实时图像处理的嵌入式操作系统研究

针对基于ADSP14060的图像实时处理系统,根据层次化的思想,设计并实现了一个具有代码量少、可移植、可裁减的嵌入式操作系统。该系统不但具有任务管理、资源管理、片内任务通信等基本功能,还具有片间任务的通信与同步这一重要功能。实验结果表明,该系统实时性强、稳定性好,可得到满意的图像并行处理效果。

一种统计特征点网格分布的表格图像识别方法

提出一种统计特征点网格分布的表格图像识别方法 ,该方法以表格框线间的交叉点类型作为表格分类的主要结构特征 ,把表格图像外接矩形区域归一化为N×N的网格 ,并统计每一网格内各种类型特征点的分布情况 ,由此形成的N×N个向量作为表格识别的特征向量 .采用了类似度的方法作为表格分类的判别准则 ,将未知表格类型的特征向量与预先经过学习建立的表格模板库中的标准特征向量进行相似性度量 ,取其类似度最高的模板类型作为识别结果 .实验表明该方法可行、高效 .

基于图像识别的震象云地震预测方法

利用卫星热红外异常判别技术进行地震预测的方法都是纯手工或半手工的,在分析处理海量遥感数据时具有局限性,并且传统方法对地震三要素的预测准确率不高,尤其是震中位置的预测。针对上述问题,提出一种综合震象云颜色、纹理以及浮现频率等特征来自动预测地震的方法。利用灰度共生矩阵对热红外数据进行纹理特征提取,使用BP神经网络模型训练目标神经网络,将纹理特征输入目标神经网络进行识别,提取疑似目标,同时滤掉非目标并跟踪,将疑似目标浮现频率超过5次的区域精确定位为目标出现的位置,从而实现智能化和自动化的地震预测。反演实验验证结果表明,该方法是一种震中位置预测较为准确的中短期地震预测方法。

多总线多DSP实时图像处理操作系统的设计与实现

该文针对多总线多 DSP实时图像识别系统 ,设计并实现了一个并行操作系统 .它包括嵌入到 DSP芯片上的操作系统和运行在 PC机上的协议软件两部分 .协议软件提供一个人机界面 ,接收算法的分解信息 ,并将其按一定的数据结构组织 ,再将所有的子任务及其分解信息连接成一个作业 .DSP上的操作系统支持作业从上位机上加载 ,或通过 EPROM加载 .操作系统支持 VXI总线标准 ,并提供了数据通信、任务分配和并发进程管理等功能 .它根据任务分解信息 ,分配硬件资源 ,构造数据流向 ,建立子任务相互间的同步关系 ,完成与上位机的联络并输出结果 .实验结果表明 ,该文设计的硬件及其操作系统能够适应不同并行结构的需要 ,并得到满意的图像并行处理效果 .

利用遥感图像对滑坡进行调查和监测分析研究

在山区高速公路、铁路和水电工程等建设过程中,滑坡地质灾害是威胁公路、铁路和水电工程建设与正常运行并造成巨大损失的一种重大的自然灾害之一。提出了利用遥感图像对滑坡地质灾害进行调查和监测分析的方法。

多源遥感图像融合效果评价方法研究

在多源遥感图像融合中,针对同一对象不同的融合方法可以得到不同的融合结果,即可以得到不同的融合图像。如何准确地评价融合效果是图像融合的一个重要组成部分。该文系统地研究了遥感图像融合中的各种评价指标,在对已有的评价指标进行了总结和分析的同时,还提出了一些新的评价指标,并按使用条件和使用用途对遥感图像融合效果评价方法进行了分类。最后通过实验进行了验证。

LS MPP并行图像处理机

L S MPP是一个包含 10 2 4个处理元的细粒度并行 SIMD计算机 .为了满足低级图像处理的需要 ,以二维网格互连构成 32× 32阵列 .该文介绍 L S MPP并行处理机的系统组成、处理元结构、系统控制器、存储器组织 .并对 L S

新型激光成像雷达图像匹配处理机的设计与实现

激光成像雷达是一种新型成像雷达,图像匹配处理机的使用是该雷达导航应用的先决条件之一。对激光成像雷达的图像匹配处理机进行分析,再进行设计。采用以高速DSP为主处理器,以大规模FPGA为处理器的图像匹配处理机的硬件方案。该方案计算能力强大且可扩展性强,通信接口多样可靠,算法软件实现可灵活修改。实验结果表明,该系统具有高实时性、高数据吞吐率、高可靠性、结构灵活的特点,为激光成像雷达在图像匹配导航中的应用研究提供了强大的处理平台。

对红外序列图像中小目标分割的研究

针对在云天背景下运动红外小目标的分割 ,对目标在图像序列表现出来的特性进行了分析 .根据目标不仅在单帧图像中有自己的灰度分布特性 ,而且它们的灰度在相邻图像中也具有连续性 ,提出了一种新的分割方法 .该方法把单帧图像的处理结果与相邻多帧图像滤波结果相结合 ,大大提高了目标的分割的精度 .实验证明 。

气动光学效应像素偏移图像校正方法研究

针对气动光学效应引起的图像像素偏移问题,提出了一种基于特征点配准的校正方法,并建立了像素偏移的数学模型。由于高速流场引起的像素偏移具有很强的随机性和非线性等特点,该方法在根据序列多帧图像的像素点偏移变化的统计规律获取原图像的像素点初始位置的基础上,采取二阶非线性函数模型来拟合畸变图像的像素偏移量,从而实现对各帧畸变图像的像素偏移校正。在微机上进行了仿真校正实验,结果表明该方法有效。

无人机序列图像压缩方法研究

根据无人机的运动特点,求出序列图像之间的重叠区域,将运动序列图像转变成静态图像,然后以类EBCOT算法完成拼接图像的压缩.压缩的实验结果显示,该方法在压缩效率和运行时间上均优于H.264等视频压缩标准,可较好地满足无人机图像的传输需求.

采用交互信息量评价遥感图像融合结果的方法

提出了采用交互信息量的评价准则来评价遥感图像的融合效果的方法 ,该方法通过衡量融合图像与源图像的互信息来评价融合效果 ,具有简单、准确、抗干扰性好的特点 .通过将它与采用熵和联合熵的评价方法相比较 ,实验结果表明交互信息量是一种很好的评价方法 .

自动目标识别算法性能评估中的图像度量

图像度量是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分。图像度量是否与ATR算法性能紧密相关将直接影响系统后续的评价工作。先介绍了传统的图像度量,并分析了作为传统度量代表的目标局部背景对比度度量(TBC)在复杂场景条件下与算法性能不满足单调关系的不足,针对其局限性,提出了基于灰度共生矩阵的图像杂波度量(TIC),并针对TBC和TIC设计了两组实验。结果表明,无论在指定场景还是复杂场景条件下,TIC与算法性能都具有良好的单调关系,有效地克服了TBC的局限性,从而能更好地评价ATR算法性能.

基于不变矩的前视红外图像机场目标识别

根据远距离前视红外图像中机场跑道的成像特点,提出了一种基于仿射不变矩的红外序列图像机场目标识别方法.该方法对图像进行多次双阈值分割,搜索分割图像中各潜在目标区域轮廓链,计算其仿射不变矩和目标背景梯度特征,并利用前后帧目标大小的约束关系等先验知识,对各候选目标区域进行识别,最终获取机场目标.试验结果表明:该算法对复杂背景下的远距离前视机场目标的正确识别率优于96%,误识率低于2%.

一种新的车牌图像字符分割与识别算法

提出了一种新的字符分割算法,该算法利用由中间向两端搜索的方法确定字符的上下边界,且利用一维循环清零法及先验知识垂直分割得到单个的字符。实验结果表明,该算法较好的解决了以上问题,适用于各种质量的车牌图像,分割的正确率较高。