挤压模具型腔轮廊曲线优化拟合分析

采用三次样条函数插值和Bezier曲线拟合两种方法来完成挤压模具型腔轮廓形状的优化设计 ,以挤压表面载荷沿凹模型腔轮廓表面均匀分布来提高模具寿命为优化目标 ,运用刚塑性有限元分析和修正的序列二次规划算法相结合的方法 ,获得了各自优化了的凹模型腔轮廓曲线。通过有限元软件验证了优化结果的有效性和可行性。将这些方法应用于气门及其他类似零件的生产 。

基于实数编码的多种群并行遗传算法研究

针对标准遗传算法 (SGA)在实际应用中早熟收敛、解精度较低 ,以及传统的二进制编码方式带来的 Hamming悬崖问题等等缺点 ,提出了一种基于实数编码的多种群并行遗传算法 (RPGA) ,理论分析和实例计算的结果说明 RP-GA有效的提高了全局搜索能力和局部快速搜索能力 ,提高了遗传进化效率 ,对于改进 SGA的缺点是十分有效的 .