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题名基于MODIS遥感数据的水体提取方法及模型研究
被引量:54
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作者
吴赛
张秋文
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机构
华中科技大学水电与数字化工程学院遥感与空间信息科学研究所
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出处
《计算机与数字工程》
2005年第7期1-4,共4页
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基金
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20040487016)
科技部重大基础研究前期研究专项(2004CCA02500)资助
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文摘
利用遥感数据提取水体,是水资源和洪涝灾害监测的重要手段及其理论基础。本文根据MODIS遥感数据的特点以及水体的波谱特性,分析了水体在MODIS不同通道遥感影像上的反映特征,确定了MODIS遥感数据中对水体敏感的若干通道,以此作为理论基础,提出了利用MODIS遥感数据进行水体提取的方法以及相应的实现模型。
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关键词
MODIS遥感数据
水体提取
波谱特性
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Keywords
MODIS, Remote Sensing Data, Water Body Extraction, Spectrum Characteristic
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于元胞自动机模型的遥感图像亚像元定位
被引量:15
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作者
凌峰
张秋文
王乘
周建中
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机构
华中科技大学水电与数字化工程学院遥感与空间信息科学研究所
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2005年第7期916-921,i001,共7页
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基金
国家"973"重点基础研究发展计划项目(2003CB415205)
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文摘
由于遥感图像中普遍存在混合像元,因此传统分类方法得到的结果通常会存在较大误差,应用混合像元分解技术,虽然可以得到混合像元中各端元组分的丰度,但是却不能得到各端元组分的空间分布状态,而亚像元定位则是在混合像元分解的基础上,将混合像元剖分为亚像元,再利用端元组分的丰度及像元空间分布的特点,将亚像元赋予不同端元组分来得到各端元组分的空间分布情况,以提高遥感图像分类的精度。为了更好地解决亚像元定位问题,结合亚像元定位的理论模型,提出了一种新的元胞自动机模型,并通过模拟数据和实际数据对该模型进行了检验,结果表明,该模型是一种简单有效的解决亚像元定位问题的方法。
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关键词
遥感
分类
混合像元
亚像元定位
元胞自动机
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Keywords
remote sensing,classification,mixed pixel,sub-pixel mapping,cellular automata
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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