基于统计建模的P2P IPTV流测量研究

近年来对P2P网络电视流量及其行为特征进行测量已成为1个重要的研究领域。但当前的P2P流测量研究主要侧重于P2P文件共享系统,对于P2P网络电视的研究则偏重于对某单一应用的分析。文中针对以上问题从流到达的间隔时间与流到达率两方面,对当前最流行的4种P2P流媒体软件进行基于统计建模的流测量研究。结果表明:P2P网络电视的实时性要求以及用户行为的相似性使各种P2P流媒体流量具有相似的流量模型且具有重尾特征。

BitTorrent协议的主动测量

随着P2P日益被人们重视,对P2P流特征的研究也越来越多。传统的研究都是以在网络出口截获网络流的分析为主,但是这些分析方法都是被动方式的,不仅无法了解到P2P应用的内部特征,有时还无法对某些流特征给出解释。通过运行典型的P2P应用——1个加入到实际网络中的BitTorrent客户端,以主动的方式统计了客户端对消息的收发情况,并观察和收集到客户端内部状态的变化特征。根据这些统计数据,总结BT协议在实际应用时的特点,分析了协议所使用的策略的性能,另外还针对消息在被动测量时出现的特征作了分析。

一种改进的基于连接成功率的P2P识别方法

近年来,随着P2P软件的增长,P2P的运行机制也变得多种多样。依靠单一的检测方法已经很难准确区分P2P流量和正常流量,而越来越多的加密P2P协议也给检测带来了极大的挑战。因此,文中首先讨论"Connection ResponsedSuccess Rate"方法,该方法通过流量分析中的连接特征来识别已知和未知的P2P流量。然后,对该方法的优缺点进行分析,指出其不足之处并对此加以改进。通过核密度估计对结果进行处理,辅以"双向传输流"方法弥补其检测的不足,以提高该方法的识别精度。最后,通过对实际采集到的网络流量进行分析,以验证所提出方法的准确性。