数字经济背景下大数据应用的科技监管

数字经济已经成为全球经济发展的新动力,而大数据作为数字经济的重要基础,目前应用广泛且深入到各个行业。然而,大数据的普及也带来了一系列问题和挑战,如数据安全和隐私泄露的隐患。为了维护数字经济的稳定与健康发展,需要实施科技监管。通过科技监管,能够有效管理大数据的使用,预防并降低潜在风险,保护数据的安全与隐私,为大数据在数字经济中的有序应用提供有力支持。

颗粒度动态控制的负载均衡算法的大数据分析

本文提出了一种创新的动态颗粒度控制算法,此算法融合了延迟进程生成与负载内联的特点,通过构建数学模型、优化算法,解决了传统负载均衡方法在动态环境下处理并行任务的难题。旨在最大化并行处理效率并削减不必要的开销。为大数据分析和并行处理提供了一种高效、灵活的负载均衡方案,对提升系统性能与降低成本有一定的参考价值。

基于小波模极大原理的脉象特征提取研究

目的根据小波分析原理,研究脉象特征提取方法,以有效解决基于时域或频域的传统方法所无法准确提取脉象特征的问题。方法运用小波模极大方法进行脉象信号周期分割和基本分解,沿时间排列并符号化脉象波上升沿与下降沿的模极大特征点、脉象波谷底和波峰的模极大特征点。结果确定了不明显的重搏前波、重搏波,以及在主波上升沿和下降沿上出现的不规则脉波,并进一步准确提取了脉象信号的多尺度特征和各种时域特征。结论采用此方法进行脉象信号的特征点定位并进一步完成特征提取,具有简单、快速、准确等特点,为进一步进行脉象分类识别研究奠定了基础。

μC/OS-Ⅱ在SPCE061A上的移植及其中断架构优化

描述了嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ在SPCE061A的移植和测试过程,提出了一套简洁、完整的μC/OS-Ⅱ中断软件架构。通过对SPCE061A软硬件资源的分析,阐述了移植中的关键技术,发掘出中断移植的缺陷,并设计了解决方案。在此基础上,选择Rhealstone实时性能测试方法中的2个指标评估系统整体实时性能,分析典型配置资源占用率。结果表明,该系统的实时性能和资源能满足一般嵌入式的要求,中断软件架构具备良好的可移植性。